Lo que necesitamos hacer para seguir avanzando en el aprendizaje profundo

Resumen

Descubra desarrollos de vanguardia en el ámbito del aprendizaje profundo explorando áreas clave como el aprendizaje por refuerzo, las redes generativas antagónicas y las redes neuronales. Este evento ofrece perspectivas valiosas sobre el futuro de la inteligencia artificial y su papel significativo en la transformación de múltiples industrias.

Organizado por YouTube, esta sesión se enmarca en las categorías de Cursos de Inteligencia Artificial y Charlas de Conferencias, brindando una experiencia enriquecedora para entusiastas y profesionales por igual.

Programa de estudio

• Introducción al Aprendizaje Profundo
Panorama del Aprendizaje Profundo
Contexto Histórico e Hitos
• Redes Neuronales
Fundamentos de Redes Neuronales
Arquitecturas Avanzadas (por ejemplo, CNN, RNN, Transformers)
Aplicaciones en Reconocimiento de Imágenes y Voz
• Aprendizaje por Refuerzo
Fundamentos del Aprendizaje por Refuerzo
Algoritmos Clave (por ejemplo, Q-Learning, Redes Q Profundas)
Aplicaciones en el Mundo Real y Desafíos
• Redes Generativas Antagónicas (GANs)
Introducción a las GANs
Variantes y Mejoras (por ejemplo, DCGAN, StyleGAN)
Casos de Uso e Innovaciones
• IA en Diversos Campos
Salud y Diagnóstico Médico
Vehículos Autónomos
Finanzas y Comercio Algorítmico
Procesamiento del Lenguaje Natural
• Implicaciones Éticas y Sociales
Sesgo y Equidad en IA
Preocupaciones sobre la Privacidad
Desplazamiento de Empleos e Impacto Económico
• Direcciones Futuras en IA y Aprendizaje Profundo
Tendencias Emergentes
Áreas Clave de Investigación
Colaboración en la Industria y Desafíos Abiertos
• Conclusión del Curso
Resumen de Aprendizajes Clave
Discusión sobre el Futuro de la IA y el Aprendizaje Profundo

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Asignaturas

Charlas de Conferencia