Patrones de Transmisión de Eventos en Tiempo Real para Aplicaciones Nativas de IA

Resumen

Explore how event streaming patterns power AI applications through real-time analytics, data enrichment, and stream processing for enhanced intelligence and reliable infrastructure.

Programa

• Introducción a la Transmisión de Eventos en Tiempo Real
Resumen de la Transmisión de Eventos y su Importancia en la IA
Conceptos Clave: Flujos, Eventos y Procesamiento en Tiempo Real
• Fundamentos de Arquitecturas de Transmisión de Eventos
Marcos y Tecnologías de Procesamiento de Flujos
Sourcing de Eventos y Segregación de Responsabilidades de Comando-Consulta (CQRS)
Comparación: Procesamiento por Lotes vs. Procesamiento de Flujos
• Patrones de Transmisión de Eventos para Aplicaciones de IA
Microservicios impulsados por Eventos
Patrones de Enriquecimiento y Transformación de Datos
Patrones para la Agregación de Datos en Tiempo Real
• Análisis en Tiempo Real con Flujos de Eventos
Consultas Continuas y Paneles de Control en Tiempo Real
Detección de Anomalías en Tiempo Real
Aprovechamiento del Aprendizaje Automático en Análisis de Flujos
• Procesamiento y Gestión de Flujos de Datos
Procesamiento con Estado vs. Sin Estado
Manejo de Datos Tardíos y Uniones de Flujos
Asegurando la Consistencia y Confiabilidad de los Datos
• Consideraciones de Infraestructura y Escalabilidad
Despliegue y Gestión de Procesamiento de Flujos de Eventos en Plataformas en la Nube
Escalado Horizontal de Sistemas de Procesamiento de Flujos
Alta Disponibilidad y Tolerancia a Fallos
• Herramientas y Plataformas para la Transmisión de Eventos
Resumen de Apache Kafka, Apache Flink y Otras Herramientas Clave
Integración con Marcos y Plataformas de IA
Elegir la Herramienta Adecuada para tu Caso de Uso
• Estudios de Caso y Aplicaciones
Ejemplos del Mundo Real de Aplicaciones Nativas de IA que Utilizan Transmisión de Eventos
Mejores Prácticas y Lecciones Aprendidas de Líderes de la Industria
• Proyecto Práctico
Construcción de una Aplicación de IA con Transmisión de Eventos en Tiempo Real
Implementación de una Canalización de Procesamiento de Eventos Simple
• Tendencias Futuras en la Transmisión de Eventos en Tiempo Real para IA
Tecnologías Emergentes e Innovaciones
El Rol Evolutivo de la IA en el Procesamiento de Flujos
• Resumen y Revisión
Principales Ideas del Curso
Preparación para Tópicos Avanzados y Aprendizaje Continuo

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Materias

Data Science