Patrones de Transmisión de Eventos en Tiempo Real para Aplicaciones Nativas de IA

Resumen

Explore cómo los patrones de transmisión de eventos impulsan las aplicaciones de inteligencia artificial mediante análisis en tiempo real, enriquecimiento de datos y procesamiento de flujos para una mayor inteligencia e infraestructura confiable.

Programa de estudio

• Introducción a la Transmisión de Eventos en Tiempo Real
Resumen de la Transmisión de Eventos y su Importancia en la IA
Conceptos Clave: Flujos, Eventos y Procesamiento en Tiempo Real
• Fundamentos de Arquitecturas de Transmisión de Eventos
Marcos y Tecnologías de Procesamiento de Flujos
Sourcing de Eventos y Segregación de Responsabilidades de Comando-Consulta (CQRS)
Comparación: Procesamiento por Lotes vs. Procesamiento de Flujos
• Patrones de Transmisión de Eventos para Aplicaciones de IA
Microservicios impulsados por Eventos
Patrones de Enriquecimiento y Transformación de Datos
Patrones para la Agregación de Datos en Tiempo Real
• Análisis en Tiempo Real con Flujos de Eventos
Consultas Continuas y Paneles de Control en Tiempo Real
Detección de Anomalías en Tiempo Real
Aprovechamiento del Aprendizaje Automático en Análisis de Flujos
• Procesamiento y Gestión de Flujos de Datos
Procesamiento con Estado vs. Sin Estado
Manejo de Datos Tardíos y Uniones de Flujos
Asegurando la Consistencia y Confiabilidad de los Datos
• Consideraciones de Infraestructura y Escalabilidad
Despliegue y Gestión de Procesamiento de Flujos de Eventos en Plataformas en la Nube
Escalado Horizontal de Sistemas de Procesamiento de Flujos
Alta Disponibilidad y Tolerancia a Fallos
• Herramientas y Plataformas para la Transmisión de Eventos
Resumen de Apache Kafka, Apache Flink y Otras Herramientas Clave
Integración con Marcos y Plataformas de IA
Elegir la Herramienta Adecuada para tu Caso de Uso
• Estudios de Caso y Aplicaciones
Ejemplos del Mundo Real de Aplicaciones Nativas de IA que Utilizan Transmisión de Eventos
Mejores Prácticas y Lecciones Aprendidas de Líderes de la Industria
• Proyecto Práctico
Construcción de una Aplicación de IA con Transmisión de Eventos en Tiempo Real
Implementación de una Canalización de Procesamiento de Eventos Simple
• Tendencias Futuras en la Transmisión de Eventos en Tiempo Real para IA
Tecnologías Emergentes e Innovaciones
El Rol Evolutivo de la IA en el Procesamiento de Flujos
• Resumen y Revisión
Principales Ideas del Curso
Preparación para Tópicos Avanzados y Aprendizaje Continuo

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Asignaturas

Ciencia de Datos