Resumen
Explora el potencial de la computación en el borde para revolucionar la recolección y el análisis de datos, permitiendo nuevas oportunidades de negocio a través de dispositivos impulsados por IA y la integración en la nube.
Programa de estudio
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- Introducción a la Computación en el Borde
-- Definición y conceptos clave
-- Diferencias entre la computación en el borde y la computación en la nube tradicional
-- Importancia y relevancia en la tecnología moderna
- La Arquitectura de la Computación en el Borde
-- Componentes de los sistemas de computación en el borde
-- Cómo interactúan los dispositivos de borde, puertas de enlace y la nube
- Beneficios de la Computación en el Borde
-- Reducción de latencia y procesamiento de datos más rápido
-- Mejora de la privacidad y seguridad de los datos
-- Eficiencia de ancho de banda y reducción de costos
- La Computación en el Borde y la IA
-- Integración de IA con la computación en el borde
-- Ejemplos de dispositivos de borde con IA
-- Casos de uso en diversas industrias
- Oportunidades de Negocio con la Computación en el Borde
-- Nuevos modelos de negocio y fuentes de ingresos
-- Estudios de caso reales de implementaciones exitosas
-- Desafíos y consideraciones para las empresas
- Computación en el Borde y Análisis de Datos
-- Mejoras en la recolección de datos y análisis en tiempo real
-- Impacto en los procesos de toma de decisiones
-- Herramientas y tecnologías para el análisis basado en el borde
- Desarrollo de Soluciones de Computación en el Borde
-- Principios de diseño y mejores prácticas
-- Gestión de datos entre el borde y la nube
-- Consideraciones de seguridad y cumplimiento
- Tendencias Futuras en la Computación en el Borde
-- Tecnologías emergentes e innovaciones
-- El papel del 5G y su impacto en la computación en el borde
-- Predicciones para el futuro panorama de la computación en el borde
- Conclusión del Curso
-- Resumen de aprendizajes clave
-- Preguntas y respuestas, y discusión
-- Recursos para una exploración adicional
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