Por qué el almacenamiento es importante para la IA en 2025

Resumen

Explore el papel crítico del almacenamiento en los flujos de trabajo de IA hasta el 2025, desde la ingestión de datos hasta la inferencia, y descubra cómo las soluciones SSD de Solidigm permiten ejecutar modelos de 70 mil millones de parámetros en hardware menos potente mediante técnicas innovadoras de descarga de memoria.

Programa de estudio

• Introducción a la IA y el Almacenamiento
Visión general de los flujos de trabajo y procesamiento de datos de IA
Importancia del almacenamiento de datos en la IA
• Principales Desafíos de Almacenamiento en la IA
Ingesta y gestión de datos
Escalabilidad y eficiencia
• Tecnologías de Almacenamiento en la IA
Visión general de las soluciones de almacenamiento actuales
Evolución de las tecnologías de almacenamiento para 2025
• Soluciones SSD de Solidigm
Introducción a las innovaciones de Solidigm
Beneficios de usar SSDs en cargas de trabajo de IA
• Técnicas de Descarga de Memoria
Explicación de la descarga de memoria
Impacto en la ejecución de modelos de parámetros grandes
• Ejecución de Modelos de 70B Parámetros
Desafíos de los modelos grandes en hardware convencional
Cómo los SSDs de Solidigm optimizan el rendimiento
• Estudios de Caso y Aplicaciones en el Mundo Real
Ejemplos de la industria de soluciones de IA que utilizan almacenamiento avanzado
Historias de éxito que destacan el impacto de los SSD
• Tendencias Futuras en el Almacenamiento de IA
Predicciones de innovaciones en almacenamiento más allá de 2025
Impacto potencial de tecnologías emergentes
• Resumen del Curso y Conclusiones Clave
Resumen de conceptos críticos
Reflexiones finales sobre el papel del almacenamiento en los desarrollos futuros de la IA

Asignaturas

Ciencia de la Computación