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Control óptimo universal, aprendizaje por refuerzo y alcance de objetivos en modelos de lenguaje grandes (LLMs)
Explora la teoría del control óptimo universal y cómo se pueden aplicar técnicas de aprendizaje por refuerzo para ayudar a los Modelos de Lenguaje Grandes a alcanzar objetivos específicos con Yann Ollivier de FAIR de Meta.
Institut des Hautes Etudes Scientifiques (IHES)
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Resumen
Explora la teoría del control óptimo universal y cómo se pueden aplicar técnicas de aprendizaje por refuerzo para ayudar a los Modelos de Lenguaje Grandes a alcanzar objetivos específicos con Yann Ollivier de FAIR de Meta.
Asignaturas
Ciencias de la Computación
