Todos los cursos actuales de Ciencia de la Computación en 2024
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Aprendizaje profundo: arquitecturas avanzadas y entrenamiento eficiente en GPU
Domina arquitecturas avanzadas de deep learning—ConvNeXt, Vision Transformers, RoPE, SwiGLU—y el entrenamiento eficiente en GPU con PyTorch Lightning, precisión mixta y seguimiento de experimentos con W&B.
Creación de una aplicación web de generación de imágenes con Go y Gemini
Explora cómo construir una aplicación web completa para la generación de imágenes utilizando Go, HTML, CSS y JavaScript, integrando APIs impulsadas por IA con una interfaz de usuario dinámica, navegación por pestañas y funciones de historial de usuario.
Sistema de Información para la Innovación
Explora cómo los sistemas de información impulsan la innovación en industrias como la salud, las finanzas y el comercio minorista, aprovechando la IA, IoT, Blockchain y el pensamiento de diseño para construir organizaciones ágiles y basadas en datos.
Arquitecturas de Modelos Avanzados y IA de Lenguaje
Domina técnicas avanzadas de IA que incluyen árboles de decisión, métodos de conjunto, redes neuronales, LLMs y chatbots RAG para construir e implementar soluciones de aprendizaje automático listas para producción.
Sistemas RAG y Operaciones de Producción
Domina los sistemas RAG desde la arquitectura fundamental hasta el despliegue a nivel de producción, implementando Self-RAG, Corrective RAG, bases de datos vectoriales seguras y tuberías optimizadas para aplicaciones de IA empresarial.
Edificios Inteligentes en el Contexto de la Arquitectura Futurista
Explora la intersección de la Arquitectura Futurista y los edificios inteligentes, abarcando la visión de Antonio Sant'Elia, el IoT, la IA y el diseño sostenible para moldear entornos construidos innovadores.
Aprendizaje profundo en ciencia e ingeniería de materiales: de conceptos a aplicaciones
Explora las aplicaciones del aprendizaje profundo en la ciencia de los materiales, desde conceptos hasta proyectos prácticos. Desarrolla intuición, aplica modelos a los datos y crea un portafolio que demuestre habilidades en el diseño de materiales y la predicción de propiedades.
Diseño de Sistemas de IA: Tuberías RAG y Arquitectura LLM
Domina las canalizaciones RAG de nivel empresarial y la arquitectura LLM, desde la definición del problema y la estrategia de datos hasta la construcción de prototipos de generación aumentada por recuperación de principio a fin con la interfaz de usuario de Streamlit.
Transformadores y PLN: Ajuste Fino de Modelos con Hugging Face
Domina las arquitecturas transformadoras, ajusta modelos BERT, GPT y T5 con Hugging Face, construye canalizaciones de ML reproducibles, y despliega APIs NLP listas para producción utilizando FastAPI y prácticas de CI/CD.
Aprendizaje Profundo para IA Parte 1
Domina los fundamentos del aprendizaje profundo, desde redes neuronales y CNNs hasta RNNs, VAEs, GANs y Transformadores, con implementación práctica en TensorFlow/Keras y PyTorch.
Aprendizaje Automático para la Detección de Amenazas y Anomalías Cibernéticas
Domina las técnicas de ML para la detección de amenazas cibernéticas: construye modelos para identificar malware, detectar fraudes y analizar el tráfico de red utilizando KNN, SVM y redes neuronales en conjuntos de datos de ciberseguridad reales.
Fundamentos del desarrollo impulsado por especificaciones con Codex
Domina el desarrollo impulsado por especificaciones con Codex: aprende cuándo las especificaciones agregan valor, construye constituciones de proyectos, crea PRD y aprovecha la IA para la generación de especificaciones y revisión crítica.