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Alineación de la Estrategia Empresarial para la Integración de la IA
Obtenga información sobre la integración de la inteligencia artificial con la estrategia empresarial, desde el análisis de la cadena de valor hasta los marcos SWOT, mientras domina las aplicaciones de aprendizaje automático para obtener una ventaja competitiva.
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IA Generativa: Fundamentos y Conceptos
Explora los fundamentos matemáticos de la inteligencia artificial generativa, desde las redes neuronales hasta los avanzados modelos de aprendizaje profundo, con técnicas de implementación práctica y aplicaciones en ingeniería.
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21 hours 36 minutes
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NLP in Engineering: Concepts & Real-World Applications
Únase a nuestro curso integral, "PNL en Ingeniería: Conceptos y Aplicaciones del Mundo Real," ofrecido por la Universidad de Northeastern en Coursera. Sumérjase en el mundo del Procesamiento de Lenguaje Natural y explore diversas técnicas y sus principios para abordar problemas de ingeniería. Este curso está diseñado para centrarse en habilid.
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Foundations in Human-Centered AI
Únase a nosotros en el curso de Fundamentos de IA Centrada en el Humano, donde profundizamos en un área crítica de la investigación en inteligencia artificial enfocada en mejorar y aumentar las capacidades humanas. En lugar de buscar reemplazar las habilidades humanas, este curso se concentra en diseñar tecnologías de IA que trabajen con y par.
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Aligning Business Strategy for AI Integration
Únase a nuestro curso en la Universidad de Northeastern para descubrir cómo la inteligencia artificial (IA) puede permitir que su negocio se mantenga a la vanguardia en el competitivo mercado actual. Este curso profundiza en la integración de la IA para formar estrategias empresariales sólidas, ofreciendo perspectivas sobre técnicas de apren.
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机器学习与模式识别
'Machine Learning and Pattern Recognition' is a specialized course designed for professionals in artificial intelligence, industrial intelligence, and automation, focusing on how to use machine learning methods to perform basic concepts, principles, and implementation methods involved in pattern recognition tasks.
The course content covers the b.
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人工智能
Las principales características del curso de "Inteligencia Artificial" incluyen los siguientes aspectos:
Bajo umbral de entrada: no se requiere conocimiento básico de informática, solo matemáticas de ingeniería a nivel universitario y un lenguaje de programación.
Contenido integral: cubre tecnologías clásicas de inteligencia artificial,.
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