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Habilitar la Soberanía de Datos en los Flujos de Trabajo de IA a través de la Arquitectura de Malla de Datos
Descubre cómo la Arquitectura Data Mesh habilita los flujos de trabajo de IA mientras mantiene la soberanía de los datos a través de la propiedad orientada por dominios, la gobernanza federada y el entrenamiento localizado para el cumplimiento.
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AIOps para Entornos Distribuidos - Análisis Detallado
Explore los desafíos de AIOps en entornos distribuidos, cubriendo la detección de anomalías, el análisis de causas raíz, las estrategias de remediación y los enfoques de IA para sistemas de microservicios hasta la computación de borde.
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MLOps es el Nuevo DevOps - Cómo los Administradores de Sistemas son los Próximos Operadores de IA
Descubra cómo los administradores de sistemas y los ingenieros de DevOps pueden hacer la transición a MLOps aprovechando sus habilidades existentes en contenedores, CI/CD e infraestructura para convertirse en operadores de IA sin necesidad de experiencia en ciencia de datos.
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Escribir, Ejecutar y Probar Contenido Increíble de Ansible con Lenguaje Natural e IA
Descubra cómo la integración del Protocolo de Contexto impulsado por IA en la extensión de Ansible para VS Code elimina el cambio de contexto, aumenta la productividad y acelera los flujos de trabajo de desarrollo de contenido.
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Tecnología para el Bien - Soluciones de Código Abierto para el Clima y la Salud
Explora cómo las herramientas de código abierto abordan los desafíos del cambio climático y la atención médica a través de proyectos inspiradores como OpenClimateFix y OpenMRS, además de soluciones escalables de canalización de datos.
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Deepfakes, voz sintética e integridad lingüística
Explore la detección de discursos generados por IA, las anomalías prosódicas en voces sintéticas, los riesgos de clonación de voz y las salvaguardias de autenticidad para la integridad lingüística.
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Evaluación de la Toma de Decisiones Probabilística por LLMs - Un Marco de Teoría de la Decisión y Aplicación
Explore un marco teórico de decisión para evaluar cómo los modelos de lenguaje toman decisiones probabilísticas en escenarios de alto riesgo como el diagnóstico médico y los servicios sociales.
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Ciencia de Datos Verdadera para el Cuidado de la Salud en la Era de la IA
Descubra el marco PCS para la ciencia de datos verídica, abordando incertidumbres ocultas en la atención sanitaria impulsada por IA a través de los principios de Predictibilidad, Computabilidad y Estabilidad.
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Construcción de microservicios resilientes basados en eventos en sistemas financieros
Descubra cómo JPMorgan Chase migró de mainframes a microservicios impulsados por eventos utilizando Kafka, incluyendo patrones de Strangler Fig, estrategias para obtener el apoyo de las partes interesadas y observabilidad potenciada por IA.
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Modelos de Lenguaje - Inicio, Cadena de Pensamiento y Ajuste de Instrucciones - Conferencia 21
Explora cómo la física teórica ilumina la computación neuronal en cerebros e inteligencia artificial, abarcando el aprendizaje, la imaginación, la adquisición del lenguaje y el razonamiento matemático a través de la mecánica estadística y el análisis de escalado.
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De los antiguos griegos a los geeks modernos - Algoritmos básicos de aprendizaje automático
Descubre algoritmos fundamentales de aprendizaje automático desde Naive Bayes hasta Árboles de Decisión a través de explicaciones sencillas y neutrales en cuanto a código que desmitifican los conceptos de ML para los desarrolladores.
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Prepárate para la IA: Fundamentos del Aprendizaje Profundo
Explore los cambios fundamentales en la infraestructura necesarios para cargas de trabajo de IA/HPC, cubriendo el consumo de energía, la evolución de la refrigeración y los cambios arquitectónicos de redes para la computación de próxima generación.
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