Prepárate para la IA: Fundamentos del Aprendizaje Profundo

Resumen

Want to learn how AI systems work behind tools such as ChatGPT and develop a solid foundation for careers in AI & Generative AI? Many professionals study AI theory but struggle to apply it to real-world systems.

This course fills that gap by introducing you to how deep learning models are built, trained, and ultimately fail and get optimized in practice. Why This Course Works? 1) Real-World AI Focus – Learn where deep learning is used across GenAI, healthcare, and finance. 2) Industry Evolution Clarity – From Neural Networks → ImageNet → Generative AI shift. 3) Hands-On Understanding – Visual training using TensorFlow Playground and simulators.

What You’ll Be Able To Do? -Build neural network foundations -Understand forward pass and backpropagation -Identify when to use ML vs Deep Learning -Understand RNN, LSTM, and sequence modeling This course is intended for software engineers, application developers, data analysts, professionals transitioning into AI & deep learning, as well as ML beginners who want to build job-ready AI skills. Build strong AI foundations, prepare for advanced deep learning and Generative AI roles.

Enroll and start building future-ready AI skills today.

Programa

• Módulo-1: IA al Aprendizaje Profundo: Fundamentos de los Sistemas Inteligentes Modernos
Este módulo construye la base de la IA moderna al explicar cómo evolucionó el aprendizaje profundo y por qué alimenta los sistemas inteligentes actuales. Comprenderás cómo los modelos de IA aprenden de los datos y cómo las redes neuronales se inspiraron en el cerebro humano.
• Módulo-2: Dentro de las Redes Neuronales: Cómo Realmente Aprenden los Modelos de Aprendizaje Profundo
Este módulo te lleva al interior de las redes neuronales para mostrar cómo los modelos de aprendizaje profundo realmente aprenden utilizando el paso hacia adelante, los parámetros, y la retropropagación. Explorarás visualmente cómo los modelos mejoran a través del entrenamiento, los errores y la optimización.
• Módulo-3: Inteligencia de Secuencias: RNNs, LSTMs, y Sistemas de Memoria de IA
Este módulo introduce la inteligencia de secuencias y explica cómo los sistemas de IA manejan datos basados en el tiempo y el lenguaje utilizando modelos de memoria. Aprenderás cómo las RNNs y LSTMs permiten que la IA entienda el contexto, las secuencias, y las dependencias a largo plazo.

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Impartido por

LearnKartS and Dr Sunil Kumar Vuppala

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Materias

Computer Science