Todos los cursos actuales de Ciencia de Datos en 2024
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Cómo Virgin Atlantic mejora la productividad y los datos casi en tiempo real con Databricks
Descubre cómo Virgin Atlantic aprovecha Databricks para mejorar la productividad y permitir el procesamiento de datos casi en tiempo real para una toma de decisiones más rápida en todos los departamentos.
IA Responsable por Diseño: Un No Negociable
Descubra el enfoque de OVO hacia la inteligencia artificial responsable por diseño, enfocado en estrategias centradas en el riesgo en todos los niveles, desde la priorización de proyectos hasta las evaluaciones de puntos de datos, para asegurar una implementación ética de la IA en todas las operaciones empresariales.
Control de Tráfico Municipal Asistido por Gemelo Digital
Explora cómo la tecnología de gemelos digitales mejora el control de tráfico municipal mediante el análisis de video en tiempo real y la simulación, mejorando la gestión del tráfico con ajustes reactivos basados en simulaciones SUMO.
Cómputo Multi-modal para Análisis de Datos
Explora el backend completamente paralelizado y multimodal de Hex para análisis de datos mientras Ganesh Ramanarayanan comparte ideas sobre cómo empujar los límites en plataformas de análisis e innovación en tecnología de notebooks.
Fundamentos de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
El curso Fundamentos de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático ofrece una visión general del ciclo de ciencia de datos para construir modelos de aprendizaje automático.
Transformación de la Energía - Centro de Comando de Operaciones de Campos Petroleros con Databricks
Descubra cómo la Plataforma de Inteligencia de Databricks desbloquea insights de sistemas heredados para reducir el tiempo no productivo en operaciones petroleras a través de una innovadora solución de centro de comando.
Transmisión de Datos e Inteligencia Artificial en el Mundo Real - Ejemplos Prácticos
Explora soluciones de IA del mundo real utilizando transmisión de datos para escalar en industrias como servicios de campo y gestión de almacenes, logrando un alto ROI a través de ejemplos prácticos.
Transmisión de Datos para la Era Agente
Explora cómo los flujos de eventos en tiempo real permiten que los agentes de IA autónomos razonen, colaboren y actúen inteligentemente a escala de producción en la era agentil.
La Ciencia de Causa y Efecto - Desde Fundamentos Teóricos hasta Aplicaciones Personalizadas
Descubre la ciencia de la causa y efecto con Judea Pearl, explorando fundamentos teóricos y aplicaciones personalizadas en esta conferencia integral de UCLA.
IA en el Comercio Minorista - Mejorando la Predicción de la Demanda Promocional
Descubra cómo la previsión de demanda impulsada por IA reduce los errores en un 2,5 veces en el sector minorista, optimizando las promociones, la distribución de inventarios y la programación de la cadena de suministro para mejorar la eficiencia operativa y la rentabilidad.
Modelado de IA Espacio-Temporal para la Calibración del Tráfico Urbano - Un Enfoque Basado en SUMO
Descubre cómo las técnicas de aprendizaje espaciotemporal y la IA pueden optimizar el flujo de tráfico urbano a través de simulaciones con gemelos digitales, utilizando Redes de Atención en Grafos Espacio-Temporales Dinámicas para predecir y calibrar patrones de tráfico en tiempo real.
Análisis de Datos y Visualización con MS Power BI
Domina el análisis de datos con MS Power BI, desde la preparación básica de datos hasta la creación de paneles interactivos y análisis avanzados utilizando DAX. Desarrolla habilidades para descubrir conocimientos y generar resultados prácticos a partir de conjuntos de datos del mundo real.