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Inicio 4 June 2026 18:27

Fin 4 June 2026

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Modelado de IA Espacio-Temporal para la Calibración del Tráfico Urbano - Un Enfoque Basado en SUMO

Descubre cómo las técnicas de aprendizaje espaciotemporal y la IA pueden optimizar el flujo de tráfico urbano a través de simulaciones con gemelos digitales, utilizando Redes de Atención en Grafos Espacio-Temporales Dinámicas para predecir y calibrar patrones de tráfico en tiempo real.
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Resumen

Discover how AI and spatio-temporal learning techniques can optimize urban traffic flow through digital twin simulations, using Dynamic Spatio-Temporal Graph Attention Networks to predict and calibrate traffic patterns in real-time.


Materias

Data Science