Todos los cursos actuales de Ciencia de Datos en 2024
1133 Cursos
Machine Learning Essentials for Business and Technical Decision Makers (Japanese)
Aspectos Esenciales del Aprendizaje Automático para Tomadores de Decisiones Empresariales y Técnicos (Japonés)
Este currículo, compuesto de tres cursos, te enseñará sobre las mejores prácticas y recomendaciones para el aprendizaje automático (ML). Este curso abordará cómo crear una hoja de ruta para la integración de ML en los procesos empresarial.
AWS Skill Builder
AWS Foundations: Machine Learning Basics (Japanese)
Fundamentos de AWS: Conceptos Básicos de Machine Learning (Japonés)
Explora los conceptos básicos de la infraestructura de nube de AWS con un enfoque en el aprendizaje automático, impartido en japonés. Este curso integral ofrecido por AWS Skill Builder cubre temas esenciales en varias disciplinas del aprendizaje automático, incluyendo aprendiza.
AWS Skill Builder
AWS Foundations: Machine Learning Basics (Japanese) 日本語実写版
Fundamentos de AWS: Conceptos Básicos de Aprendizaje Automático (Japonés) 日本語実写版
Comprende los conceptos básicos de la infraestructura en la nube de AWS a través de este curso integral en japonés.
AWS Skill Builder
Introduction to Machine Learning: Art of the Possible (Indonesian)
Introducción al Aprendizaje Automático: El Arte de lo Posible (Indonesio)
Este curso digital está diseñado para ayudar a los tomadores de decisiones empresariales a entender los elementos esenciales del aprendizaje automático (ML).
Nivel del curso: Básico
Duración: 30 minutos
Nota: Este curso cuenta con transcripción/subtítulos locales. La n.
AWS Skill Builder
Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - 繁體中文
AI Responsable para Desarrolladores: Interpretabilidad y Transparencia - Español | Coursera
Este curso está diseñado para explicar los conceptos de interpretabilidad y transparencia de la IA, y explorar la importancia de la transparencia de la IA para desarrolladores e ingenieros. También se presentarán métodos prácticos y herramientas que ayuda.
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Learning Data Science: Using Agile Methodology
Desbloquee valiosos conocimientos en ciencia de datos cada dos semanas dominando la metodología Ágil. En este curso, aprenderá a navegar eficientemente el ciclo de vida de la ciencia de datos (DSLC), empleando herramientas fundamentales como tableros de preguntas para desglosar sistemáticamente sus tareas.
Ofrecido por LinkedIn Learning, este.
LinkedIn Learning
Tableau 10 for Data Scientists
Tableau 10 para Científicos de Datos | LinkedIn Learning
Tableau fue creado para la ciencia de datos. Aprende a formatear y filtrar datos desordenados, usar Tableau para el análisis de datos y visualizar datos con mapas y dashboards con el curso de LinkedIn Learning, Tableau 10 para Científicos de Datos.
Proveedor: LinkedIn Learning
Categorí.
LinkedIn Learning
Tableau for Data Scientists
Tableau para Científicos de Datos | LinkedIn Learning
Tableau para Científicos de Datos
Lleva tus habilidades en Tableau al siguiente nivel. Aprende a dar formato y filtrar datos desordenados, usa Tableau para el análisis de datos y visualiza datos con mapas y paneles.
Proveedor: LinkedIn Learning
Categ.
LinkedIn Learning
GenAI for Data Scientists
GenAI para Científicos de Datos
GenAI para Científicos de Datos está dirigido a profesionales ansiosos por integrar la IA generativa (GenAI) en sus prácticas de ciencia de datos. Este curso introductorio simplifica el complejo mundo de GenAI, ilustrando su notable impacto en el análisis de datos, el modelado predictivo y más.
Obtendrá una compr.
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Fine-tuning Language Models for Business Tasks
Afinando Modelos de Lenguaje para Tareas Empresariales
Este curso desmitifica el concepto de "afinación de LLM" y sus aplicaciones críticas en el mundo empresarial. En el contexto de tecnologías de IA en rápida evolución, comprender cómo afinar Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) es esencial para que las empresas se mantengan competitivas. El curs.
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Developing Machine Learning Solutions
En este curso de aprendizaje automático, aprenderá sobre el ciclo de vida del aprendizaje automático y cómo usar los servicios de AWS en cada etapa. Además, descubrirá las diversas fuentes para los modelos de aprendizaje automático y aprenderá técnicas para evaluar su rendimiento. También comprenderá la importancia de las operaciones de aprendi.
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