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Automatización y herramientas modernas de prueba
Explora los fundamentos de la automatización, las pruebas impulsadas por IA y las prácticas de QA basadas en la nube mientras desarrollas habilidades prácticas en pruebas de rendimiento, API y seguridad para el desarrollo de software moderno.
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1 day 3 hours 58 minutes
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Asegurando la IA Generativa
Descubra medidas de seguridad esenciales para implementar LLMs y sistemas RAG, abarcando inyecciones de comandos, envenenamiento de datos y grupos rojos para proteger las implementaciones de IA.
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7 hours 10 minutes
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Técnicas de inferencia para la implementación de LLM local y en la nube
Domina las técnicas de inferencia de LLM para desplegar modelos Llama localmente y en la nube, incluyendo cuantización, líneas de procesamiento de solicitudes y aplicaciones escalables del mundo real.
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Fundamentos de los modelos de lenguaje de largo alcance (LLM) y desarrollo de Llama
Descubra los fundamentos de los Modelos de Lenguaje Grande y el desarrollo de Llama, desde la configuración del entorno hasta la construcción de chatbots y el dominio de las técnicas de ingeniería de prompts.
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Innovaciones de IA con herramientas abiertas en procesos de salud
Descubra cómo integrar herramientas de IA de código abierto en los flujos de trabajo de atención médica, desde el diagnóstico hasta el apoyo en la toma de decisiones clínicas, asegurando al mismo tiempo el cumplimiento normativo y un despliegue ético.
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7 hours 52 minutes
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Personalización avanzada del asistente mediante ajuste fino y contexto
Desbloquee el desarrollo avanzado de asistentes de IA mediante el ajuste fino de Llama, la implementación de RAG y el entrenamiento especializado para aplicaciones multilingües, de servicio al cliente y educativas.
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Fundamentos de IA con Python: Construir y Visualizar
Descubre los fundamentos de Python para la IA a través de la configuración práctica del entorno, la manipulación de datos con NumPy y la creación de visualizaciones atractivas con Matplotlib y Seaborn en este viaje amigable para principiantes.
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5 hours 17 minutes
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Academia de Datos y Análisis de GenAI
Domina la construcción de sistemas de IA listos para producción, desde tuberías de datos hasta agentes autónomos, abarcando la ingeniería de solicitudes, sistemas RAG, desarrollo de modelos y su implementación a gran escala.
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Inteligencia Artificial con Python: Fundamentos para Proyectos
Domina la inteligencia artificial basada en Python desde la configuración hasta proyectos avanzados, abarcando la visualización de datos, modelos de aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural y análisis predictivo con aplicaciones listas para el portafolio.
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Langchain y Langgraph
Descubra cómo construir 15 aplicaciones LLM del mundo real utilizando LangChain, Python y herramientas como OpenAI. Domine la gestión de memoria, la ingeniería de prompts y cree agentes de IA inteligentes.
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NLP aplicado e IA generativa
Domina habilidades prácticas de PLN y IA Generativa utilizando Python, desde el preprocesamiento de texto hasta el ajuste fino de transformadores y la implementación de aplicaciones del mundo real como chatbots.
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Agentes de IA con LangGraph, Kernel Semántico y AutoGen
Domina la construcción de agentes de IA autónomos utilizando LangGraph, Semantic Kernel y AutoGen para crear sistemas inteligentes que procesen consultas complejas e integren retroalimentación humana.
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