Todos los cursos actuales de Data Science Courses en 2024
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La IA se encuentra con la simplicidad: Una historia de éxito sobre eficiencia energética en el sector inmobiliario.
Descubre cómo la inteligencia artificial y las herramientas de análisis sencillas optimizaron los sistemas energéticos en edificios de apartamentos suecos, reduciendo el consumo de energía en un 10-15%, ahorrando más de 180 toneladas de CO2, mejorando la estabilidad de la temperatura y disminuyendo la carga de trabajo para los técnicos.
Bloque de Demos Goose - Un Agente de IA Construido Usando Databricks
Descubre Goose, un agente de IA de código abierto que democratiza el acceso a los datos en Block, permitiendo a los empleados no técnicos escribir SQL y automatizar flujos de trabajo utilizando Claude en la plataforma Databricks.
Cómo usar Tableau BI en 2025 - Tutorial paso a paso de panel de control y análisis de datos
Descubra cómo crear paneles, analizar datos y visualizar ideas con Tableau BI en este tutorial paso a paso para principiantes.
Power BI Avanzado: Análisis y Visualización de Datos para Expertos
De los Datos a las Decisiones con Técnicas de Modelado Avanzadas
Certificado Profesional: Análisis de Datos y Analítica Financiera
Análisis de Datos Financieros, Análisis Estadístico en Finanzas, Análisis de Datos de Mercados Financieros, Análisis de Datos en Finanzas
Edición de Secuencias Controlable para la Generación Contrafactual
Descubre técnicas controlables de edición de secuencias para la generación contrafactual en inteligencia artificial biomédica, presentadas por Michelle Li del Zitnik Lab de la Escuela de Medicina de Harvard.
Análisis de Caso-Control Potente y Preciso de Datos Moleculares Espacialmente Resueltos
Descubra técnicas poderosas para el análisis caso-control de datos moleculares espacialmente resueltos, centrándose en métodos precisos desarrollados en el Laboratorio Raychaudhuri.
Simulación sin dolor de múltiples modelos generativos de proteínas preentrenadas a través del principio de superposición
Descubre cómo simular múltiples modelos generativos de proteínas preentrenados de manera eficiente mediante el principio de superposición en esta presentación perspicaz de Joey Bose del Laboratorio Michael Bronstein de Oxford.
TissueMosaic permite el análisis diferencial entre muestras de conjuntos de datos de transcriptómica espacial mediante el aprendizaje de representación auto-supervisado.
Descubra cómo TissueMosaic permite el análisis diferencial entre muestras de conjuntos de datos de transcriptómica espacial mediante el aprendizaje de representaciones auto-supervisado en esta presentación de investigación.
Embeddings Multimodales Parcialmente Compartidos Aprenden una Representación Holística del Estado Celular - Día 1
Descubra percepciones sobre técnicas de incrustación multimodal parcialmente compartida para la representación holística del estado celular en esta charla de Xinyi Zhang del Laboratorio Uhler del MIT.
Análisis sin segmentación de la transcriptómica espacial con resolución submicrónica
Descubra un enfoque sin segmentación para analizar la transcriptómica espacial de resolución submicrónica en esta breve charla de Yichen Si del Centro Eric y Wendy Schmidt.
¿Qué hace que un modelo sea un gemelo digital? Una perspectiva basada en la ciencia atmosférica
Explore la distinción entre los modelos tradicionales y los gemelos digitales en la ciencia atmosférica, examinando características definitorias y aplicaciones que trascienden dominios específicos para convertirse en principios generalizables.