Análisis sin segmentación de la transcriptómica espacial con resolución submicrónica

Resumen

Descubra un enfoque sin segmentación para analizar la transcriptómica espacial de resolución submicrónica en esta breve charla de Yichen Si del Centro Eric y Wendy Schmidt.

Programa de estudio

• Introducción a la Transcriptómica Espacial
Visión general de la tecnología de transcriptómica espacial
Importancia de la resolución espacial en la transcriptómica
• Métodos Tradicionales vs. Sin Segmentación
Desafíos con los métodos tradicionales basados en segmentación
Ventajas de un enfoque sin segmentación
• Explicación Detallada del Método Sin Segmentación
Principios y algoritmos subyacentes
Herramientas y software utilizados
• Aplicación a Datos de Resolución Submicrométrica
Manejo de conjuntos de datos de alta resolución
Estudios de caso y ejemplos
• Desafíos Tecnológicos y Computacionales
Requisitos de procesamiento y almacenamiento de datos
Abordar el ruido y la variabilidad
• Conclusión
Resumen de los puntos clave
Direcciones futuras en la transcriptómica espacial
• Sesión de Preguntas y Respuestas
Espacio abierto para preguntas y discusión

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Asignaturas

Ciencia de Datos