Cours de science des données

512 Cours

Udemy

Data Science | The Power of ChatGPT in Python & Data Science

Rejoignez une expérience de formation immersive avec Data Science & ChatGPT sur Udemy. Ce cours offre une formation pratique complète en Python, utilisant Chat GPT pour renforcer votre parcours à travers les domaines de la Data Science, de l'IA et du Machine Learning. Embarquez pour une aventure d'apprentissage où les compétences pratiques renco.

Udemy

ChatGPT for Data Science and Machine Learning

Bienvenue dans "ChatGPT pour la science des données et l'apprentissage automatique" - un cours complet disponible sur Udemy. Idéal pour les débutants comme pour les utilisateurs avancés, ce cours explore diverses applications de ChatGPT dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique. Dans ce cours, vous explorerez.

Udemy

ChatGPT for Data Science and Machine Learning

Découvrez comment utiliser efficacement ChatGPT pour améliorer vos flux de travail en Science des Données et Apprentissage Automatique dans ce cours complet proposé par Udemy. Parfait pour les étudiants et les professionnels cherchant à renforcer leur expertise en Analyse de Données, IA, et plus encore. Inscrivez-vous maintenant pour explorer.

Udemy

The Complete Tableau Analyst Bootcamp 2024

Embarquez pour un parcours d'apprentissage complet avec le Bootcamp Complet d'Analyste Tableau 2024 offert par Udemy. Ce cours exhaustif est conçu pour vous équiper des compétences essentielles afin d'analyser les données commerciales réelles en utilisant Tableau. Que vous cherchiez à améliorer vos compétences en analyse de données ou à percer.

Johns Hopkins University

Practical Methodology and Ethics in AI

Découvrez le cours complet "Méthodologies Pratiques et Éthique en IA" proposé par l'Université Johns Hopkins sur Coursera. Ce programme est conçu pour vous fournir les compétences essentielles pour développer, évaluer et déployer des modèles d'apprentissage profond, tout en explorant en profondeur les considérations éthiques en matière d'IA..

Udemy

Master AI & Business Strategy: 100 Lessons For Everyone

Plongez dans le monde essentiel de l'IA avec "Maîtriser l'IA et la Stratégie d'Entreprise : 100 Leçons Pour Tous" proposé sur Udemy. Acquérez des connaissances approfondies sur le machine learning, la cybersécurité, les réseaux neuronaux, et plus pour renforcer votre stratégie d'entreprise. Dans ce cours, les apprenants navigueront à travers.

Udemy

ChatGPT for Data Science and Data Analysis in Python

Déverrouillez la puissance de l'IA avec notre cours complet, "ChatGPT pour la Science des Données et l'Analyse des Données en Python". Conçu pour améliorer votre flux de travail en science des données, ce cours vous apprendra à utiliser efficacement ChatGPT, garantissant une exécution de projet plus rapide et plus efficace. Que vous travaill.

Udemy

Salesforce Certified AI Associate Exam Preparation

Préparez-vous à passer avec brio votre examen Salesforce Certified AI Associate dès votre premier essai. Notre cours, proposé par Udemy, vous immerge dans les outils AI essentiels de Salesforce, y compris Einstein Bot et Einstein Prediction Builder. Acquérez des compétences de premier ordre en Intelligence Artificielle, Machine Learning et Sc.

Udemy

ChatGPT Unleashed: The Complete ChatGPT Course 2024

CourseHorse

Virtual: R for Data Analytics Corporate Training (Team Building)

Bienvenue à notre Formation d'entreprise virtuelle R pour l'analyse de données, une opportunité idéale pour le renforcement d'équipe tout en plongeant dans le monde de l'analyse de données. Ce cours commence par les bases de la programmation et s'étend à la création d'un portefeuille complet qui met en valeur vos compétences et réalisations. Dans.

1 2 3 ... 52

Comment se former en Science des Données et en devenir un à partir de zéro?

Un Data Scientist peut trouver un emploi dans n'importe quelle industrie, de la vente au détail à la physique nucléaire. C'est pourquoi un tel spécialiste est parfois appelé un maître des grandes données. Un Data Scientist travaille à l'intersection de 3 domaines de connaissances : la programmation, les statistiques et l'apprentissage automatique.

Chemins d'apprentissage pour l'avancement de carrière

Un Data Scientist travaille avec les données de l'entreprise, les analyse, recherche des dépendances potentielles, tire des conclusions sur cette base et, si nécessaire, construit des visualisations. Pour résoudre de tels problèmes, le spécialiste utilise des algorithmes mathématiques, des outils de développement et des programmes spéciaux. Un Data Scientist comprend comment construire un pronostic et aide à prendre les bonnes décisions.

Ce spécialiste utilise les méthodes de Science des Données pour traiter de grandes quantités d'informations. Il construit et teste des modèles de comportement des données. C'est ainsi qu'il trouve des schémas dans ces derniers et prédit les valeurs futures. Par exemple, en sachant tout sur la demande d'un produit antérieurement, le Data Scientist aide l'entreprise à faire un pronostic sur les ventes dans un futur proche. Tous les modèles sont construits grâce aux algorithmes d'apprentissage automatique.

Habituellement, les Data Scientists le deviennent pour les raisons suivantes :

Il y a une envie d'apprendre un métier prometteur et très bien rémunéré.

Il y a de l'expérience dans une industrie connexe, mais vous voulez vous orienter vers une nouvelle direction plus demandée. Les Data Scientists sont souvent des programmeurs, des marketeurs, des financiers et des analystes d'affaires.

Dans les activités professionnelles ou la recherche scientifique, il est nécessaire d'appliquer des technologies innovantes : big data, réseaux neuronaux, intelligence artificielle.

Pour travailler en Science des Données, vous devez trouver les meilleurs cours de science des données et d'ia pour améliorer vos compétences en programmation et vos connaissances en mathématiques au-delà du programme scolaire.

Avantages et caractéristiques du cours

Pourquoi choisir des cours en ligne en intelligence artificielle et en science des données ?

Les cours sont dispensés par des programmeurs et des analystes expérimentés qui expliquent des matières complexes, comme la théorie des probabilités ou l'analyse mathématique, de façon facile à comprendre avec des exemples.

Les enregistrements de toutes les leçons sont stockés dans votre compte personnel. Vous n'aurez pas de lacunes dans vos connaissances, car vous pouvez regarder les webinaires à tout moment. Les vidéos resteront avec vous pour toujours.

Après chaque sujet, il y a une tâche pratique. Les tâches deviennent progressivement plus complexes, et à la fin du cours, vous construirez un réseau neuronal ou un système de recommandation. C'est-à-dire que vous aurez des projets prêts pour votre portefeuille.

Si vous ne pouvez pas résoudre une question par vous-même, le tuteur vous aidera. Il soulignera les erreurs et donnera des recommandations.

De nombreuses écoles aident à trouver un emploi gratuitement, et invitent également les étudiants à des stages, vous aurez donc l'opportunité d'acquérir de l'expérience sur un véritable projet.

Une excellente connaissance des mathématiques, des statistiques, des langages de programmation, de l'anglais, ainsi que de la créativité, de la communication et de la pensée critique : les employeurs sont prêts à payer davantage pour des spécialistes possédant cet ensemble de compétences.

Comment s'inscrire à des cours de Science des Données et d'IA ?

Nous vous expliquerons en détail quelles étapes vous devez franchir pour devenir un spécialiste en Science des Données :

Étudiez les mathématiques et l'algèbre linéaire. Si vous avez des connaissances dans le programme scolaire, vous pouvez commencer par des livres qui expliquent les concepts de base dans un langage simple : dérivée, différentielle, matrice, etc.

Toute analyse utilise les statistiques mathématiques et la théorie des probabilités - ce sont les prochains grands sujets avec lesquels vous devriez vous familiariser.

Travailler en Science des Données est impossible sans connaissances en langages de programmation. Pour un débutant, Python convient - il est relativement simple, flexible et riche en fonctionnalités.

La prochaine étape est d'apprendre les algorithmes d'apprentissage automatique : "avec un professeur", "sans professeur", "avec renforcement". Vous devez apprendre à collecter des données pour l'analyse et à les visualiser.

Après avoir clarifié la théorie, passez à la pratique. Par exemple, vous pouvez rechercher un poste d'assistant ou un stage dans de grandes entreprises de TI !