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Science des données avec Python
Maîtrisez les bibliothèques Python essentielles—NumPy, Pandas, Matplotlib, Plotly et PyTorch—pour manipuler les données, créer des visualisations, traiter des images et construire des modèles d'apprentissage automatique pour des projets de science des données dans le monde réel.
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11 hours
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IA pour les analystes de données
Utilisez l'IA à chaque étape de votre analyse de données. Rédigez des invites plus précises, auditez la qualité des données, trouvez des insights qui valent la peine d'être poursuivis et livrez un travail en lequel vous pouvez avoir confiance.
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4 hours
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IA appliquée : Analyse de données, flux de travail et décisions
Maîtrisez des compétences pratiques en IA pour l'analyse de données, l'automatisation des flux de travail et la prise de décision en utilisant la pensée systémique et des projets pratiques de l'Université du Michigan.
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Introduction à l'analyse des données avec Power BI.
Explorez l'analyse des données avec Power BI, en couvrant la préparation des données, la modélisation, la visualisation, les calculs DAX et la création de tableaux de bord à travers des exercices pratiques et des jeux de données réels pour élaborer des insights exploitables.
Swayam
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Données et analyses alimentées par l'IA
Développez des compétences pratiques en IA avec Microsoft Copilot, Claude, Gemini, et Gamma pour optimiser l'analyse de données, l'analyse commerciale, et la conception de présentations grâce à des modèles de prompts réutilisables.
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L'intelligence artificielle tout-en-un pour les nuls
Explorez l'IA des concepts fondamentaux aux techniques génératives avancées, en acquérant des compétences pratiques avec des outils comme Microsoft Copilot et ChatGPT pour des applications professionnelles et créatives concrètes.
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IA et Perspectives de Données
Maîtrisez l'IA et les analyses basées sur les données en utilisant Microsoft Dynamics 365, Power BI et Copilot Studio pour améliorer le service client, déployer des bots IA, gérer les données CRM et créer des tableaux de bord percutants.
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11 weeks, 1 hour a week
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État de l'industrie mondiale (fans, revenus, technologie)
Explorez la transformation de l'industrie mondiale du sport à travers le comportement des fans, l'évolution des modèles de revenus et le rôle de la technologie dans la refonte des stratégies de performance et d'engagement.
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4 weeks, 4 hours a week
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Préparez-vous pour le niveau 1 du CFA : Méthodes quantitatives et rendements
Maîtrisez les concepts de la finance quantitative, y compris les méthodes statistiques, la probabilité, la simulation de Monte Carlo, l'analyse de régression et les applications de l'apprentissage automatique pour le risque de portefeuille, les rendements et la prise de décision en matière d'investissement.
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19 hours
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Évaluer et finaliser votre modèle axé sur les fonctionnalités
Maîtrisez l'ingénierie des caractéristiques à travers la Régression Linéaire, la Forêt d'aléa, et LightGBM—construisez des caractéristiques spécifiques au modèle, comparez les résultats de RMSE et affinez les pipelines avec des décisions basées sur des preuves.
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Intelligence décisionnelle alimentée par l'IA : des données aux insights stratégiques
Maîtrisez l'intelligence décisionnelle alimentée par l'IA en transformant des données complexes en insights stratégiques à l'aide de Python, de modèles d'apprentissage automatique, d'inférence causale et d'IA générative—vous préparant à des rôles très demandés d'analyste de données et d'IA.
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8 weeks, 10 hours/week
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Copilot Microsoft pour Excel
Maîtrisez Microsoft Copilot dans Excel pour automatiser des analyses complexes, créer des invites basées sur la logique, détecter les risques financiers et transformer les données brutes en perspectives exécutives convaincantes sans rédaction manuelle de formules.
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