Cursos de ciencia de datos

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AI for Python (Live Online)

Emprende un viaje de aprendizaje transformador con nuestro curso de AI para Python (En línea en vivo), diseñado tanto para principiantes como para aquellos con habilidades intermedias en Python. Este curso práctico cubre conceptos esenciales de AI, proporcionándote la experiencia necesaria para integrar AI en tus proyectos. A lo largo del c.

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Data Science : Master Machine Learning Without Coding

Udemy Sumérgete en lo esencial de la Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático, utilizando Rapidminer para dominar los conceptos sin ningún requisito de programación. Perfecto para quienes desean entender los principios básicos y aplicarlos fácilmente con las herramientas proporcionadas. Este curso incluye conjuntos de datos completos y solucio.

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Introduction to R (Live Online)

La recolección de datos por servicios y organizaciones es ubicua hoy en día. La necesidad de organizar o "manejar" estos datos es crucial para las empresas que desean tomar decisiones informadas basadas en datos para mejorar las experiencias de los clientes. R es un lenguaje estadístico dedicado y de código abierto diseñado para ayudar en la lim.

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Data Science and Machine Learning Bootcamp (Live Online)

Prepárate para una carrera próspera en algunos de los campos más lucrativos de la industria tecnológica con nuestro intensivo Bootcamp de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático de 16 semanas, realizado en vivo online. Este programa integral te equipa con habilidades avanzadas en Python, SQL, Looker (Google Data Studio), Streamlit y es.

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AI & Machine Learning Bootcamp (Live Online)

El Bootcamp de Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático de Fullstack Academy es un programa intensivo a tiempo parcial diseñado para profesionales de datos actuales y aspirantes. Durante 26 semanas, dominarás conceptos prácticos y teóricos de aprendizaje automático utilizando herramientas estándar de la industria. Adquirirás competenc.

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ChatGPT for Data Science and Machine Learning

Bienvenido a "ChatGPT para Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático", un curso integral disponible en Udemy. Ideal tanto para principiantes como para usuarios avanzados, este curso profundiza en diversas aplicaciones de ChatGPT en los campos de la ciencia de datos y el aprendizaje automático. En este curso, explorarás: Pruebas de Hipótesis:.

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The Complete Tableau Analyst Bootcamp 2024

Embárcate en un viaje de aprendizaje integral con el Bootcamp Completo para Analistas de Tableau 2024 ofrecido por Udemy. Este extenso curso está diseñado para equiparte con las habilidades esenciales para analizar datos empresariales del mundo real usando Tableau. Ya sea que busques mejorar tus habilidades de análisis de datos o ingresar al c.

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ChatGPT for Data Science and Machine Learning

Descubre cómo utilizar efectivamente ChatGPT para impulsar tus flujos de trabajo en Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático en este curso integral ofrecido por Udemy. Perfecto para estudiantes y profesionales que buscan fortalecer su experiencia en Análisis de Datos, IA y más. Inscríbete ahora para explorar técnicas de vanguardia en Python.

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Text Analysis and Natural Language Processing With Python

Mejora tus habilidades en análisis de texto y procesamiento de lenguaje natural con este completo curso de Python ofrecido por Udemy. Utiliza Python y Google CoLab para explorar la minería de redes sociales y desbloquear el potencial del NLP en aplicaciones del mundo real. Este curso pertenece a varias categorías, incluyendo: Cursos de Pyt.

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Virtual: R for Data Analytics Corporate Training (Team Building)

Bienvenidos a nuestro Curso de Capacitación Corporativa Virtual en R para Análisis de Datos, una oportunidad ideal para el desarrollo de equipo mientras incursionan en el mundo del análisis de datos. Este curso comienza con los fundamentos de la programación y se extiende hasta la creación de un portafolio integral que destaca tus habilidades y log.

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Cómo entrenarse en Ciencia de Datos y convertirse en uno desde cero?

Un Científico de Datos puede encontrar un trabajo en cualquier industria, desde las ventas minoristas hasta la física nuclear. Es por eso que a este tipo de especialista a veces se le llama maestro de los grandes datos. El Científico de Datos trabaja en la intersección de 3 áreas de conocimiento: programación, estadística y aprendizaje automático.

Rutas de Aprendizaje para el Avance Profesional

El Científico de Datos trabaja con los datos de la compañía, los analiza, busca posibles dependencias, saca conclusiones y, si es necesario, construye visualizaciones. Para resolver tales tareas, el especialista utiliza algoritmos matemáticos, herramientas de desarrollo y programas especiales. Un Científico de Datos comprende cómo construir un pronóstico y ayuda a tomar la decisión correcta.

Este especialista utiliza los métodos de Ciencia de Datos para procesar grandes cantidades de información. Construye y prueba modelos de comportamiento de datos. Es así como encuentra patrones y predice valores futuros. Por ejemplo, sabiendo todo acerca de la demanda de un producto anterior, el Científico de Datos ayuda a la compañía a hacer un pronóstico sobre las ventas en el futuro cercano. Todos los modelos se construyen gracias a los algoritmos de aprendizaje automático.

Usualmente los Científicos de Datos se convierten en uno por las siguientes razones:

Existe un deseo por aprender una profesión prometedora y bien remunerada.

Hay experiencia en una industria relacionada, pero se desea pasar a una dirección nueva y más demandada. Los Científicos de Datos son a menudo programadores, mercadólogos, financieros y analistas de negocios.

En las actividades profesionales o de investigación científica, es necesario aplicar tecnologías innovadoras: grandes datos, redes neuronales, inteligencia artificial.

Para trabajar en Ciencia de Datos, necesitas encontrar los mejores cursos de ciencia de datos y IA para mejorar las habilidades de programación y el conocimiento de matemáticas más allá del currículo escolar.

Beneficios y características del curso

Por qué elegir cursos en línea de inteligencia artificial y ciencia de datos?

Las clases son impartidas por programadores y analistas experimentados que explican material complejo, como la teoría de la probabilidad o el análisis matemático de una manera fácil de entender con ejemplos.

Las grabaciones de todas las lecciones se almacenan en tu cuenta personal. No tendrás lagunas en tu conocimiento, porque puedes ver los webinars repetidamente en cualquier momento. Los videos permanecerán contigo para siempre.

Después de cada tema hay una tarea práctica. Las tareas se vuelven gradualmente más complejas, y al final del curso construirás una red neuronal o un sistema de recomendación. Es decir, tendrás proyectos listos para tu portafolio.

Si no puedes resolver una pregunta por tu cuenta, el tutor te ayudará. Señalará los errores y dará recomendaciones.

Muchas escuelas ayudan a encontrar un trabajo de forma gratuita, e incluso invitan a los estudiantes a hacer prácticas, por lo que tendrás la oportunidad de ganar experiencia en un proyecto real.

Un excelente conocimiento de matemáticas, estadística, lenguajes de programación, inglés, así como creatividad, comunicación y pensamiento crítico: los empleadores están dispuestos a pagar más por especialistas con ese conjunto de habilidades.

Cómo inscribirte en los Cursos de Ciencia de Datos e IA?

Vamos a explicarte en detalle qué pasos necesitas seguir para convertirte en un especialista en Ciencia de Datos:

Estudia matemáticas y álgebra lineal. Si tienes conocimientos dentro del currículo escolar, puedes comenzar con libros que expliquen los conceptos básicos en un lenguaje sencillo: derivada, diferencial, matriz y así sucesivamente.

Cualquier analista usa estadísticas matemáticas y teoría de la probabilidad - estos son los siguientes grandes temas con los que debes familiarizarte.

Trabajar en Ciencia de Datos es imposible sin conocimientos de lenguajes de programación. Para un principiante, Python es adecuado - es relativamente simple, flexible y con muchas características.

El siguiente paso es aprender algoritmos de aprendizaje automático: "con un maestro", "sin un maestro", "con refuerzo". Necesitas aprender a recopilar datos para análisis y visualizarlos.

Después de entender la teoría, pasa a la práctica. Por ejemplo, ¡puedes buscar una posición de asistente o una pasantía en grandes empresas de IT!