Cursos de ciencia de datos

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Salvaguardias de LLM: seguridad, privacidad, cumplimiento y anti-alucinación.

Descubra salvaguardias esenciales para LLM que cubren seguridad, privacidad, cumplimiento y técnicas anti-alucinación con el científico de datos Daniel Whitenack en esta práctica charla de 34 minutos.
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Contratación y Construcción de un Equipo de Ingeniería de IA

Descubre estrategias para reclutar y desarrollar equipos de ingeniería en IA con el experto de la industria, el Dr. Bryan Bischof, Jefe de IA en Hex, que cubren la estructura del equipo, las prácticas de contratación y perspectivas de liderazgo.
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Cómo Enfocar y Comprender el Análisis - Técnicas de Toma de Decisiones Basadas en Datos

Domina el proceso esencial de análisis "Comprender" para decisiones basadas en datos, desde la formulación de hipótesis hasta la presentación a las partes interesadas, con técnicas prácticas de un experto de Meta.
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Cómo Virgin Atlantic mejora la productividad y los datos casi en tiempo real con Databricks

Descubre cómo Virgin Atlantic aprovecha Databricks para mejorar la productividad y permitir el procesamiento de datos casi en tiempo real para una toma de decisiones más rápida en todos los departamentos.
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IA Responsable por Diseño: Un No Negociable

Descubra el enfoque de OVO hacia la inteligencia artificial responsable por diseño, enfocado en estrategias centradas en el riesgo en todos los niveles, desde la priorización de proyectos hasta las evaluaciones de puntos de datos, para asegurar una implementación ética de la IA en todas las operaciones empresariales.
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duration 24 minutes
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Control de Tráfico Municipal Asistido por Gemelo Digital

Explora cómo la tecnología de gemelos digitales mejora el control de tráfico municipal mediante el análisis de video en tiempo real y la simulación, mejorando la gestión del tráfico con ajustes reactivos basados en simulaciones SUMO.
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Fundamentos de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático

El curso Fundamentos de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático ofrece una visión general del ciclo de ciencia de datos para construir modelos de aprendizaje automático.
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duration 2 hours 25 minutes
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Cómputo Multi-modal para Análisis de Datos

Explora el backend completamente paralelizado y multimodal de Hex para análisis de datos mientras Ganesh Ramanarayanan comparte ideas sobre cómo empujar los límites en plataformas de análisis e innovación en tecnología de notebooks.
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Transformación de la Energía - Centro de Comando de Operaciones de Campos Petroleros con Databricks

Descubra cómo la Plataforma de Inteligencia de Databricks desbloquea insights de sistemas heredados para reducir el tiempo no productivo en operaciones petroleras a través de una innovadora solución de centro de comando.
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Transmisión de Datos e Inteligencia Artificial en el Mundo Real - Ejemplos Prácticos

Explora soluciones de IA del mundo real utilizando transmisión de datos para escalar en industrias como servicios de campo y gestión de almacenes, logrando un alto ROI a través de ejemplos prácticos.
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duration 32 minutes
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Cómo entrenarse en Ciencia de Datos y convertirse en uno desde cero?

Un Científico de Datos puede encontrar un trabajo en cualquier industria, desde las ventas minoristas hasta la física nuclear. Es por eso que a este tipo de especialista a veces se le llama maestro de los grandes datos. El Científico de Datos trabaja en la intersección de 3 áreas de conocimiento: programación, estadística y aprendizaje automático.

Rutas de Aprendizaje para el Avance Profesional

El Científico de Datos trabaja con los datos de la compañía, los analiza, busca posibles dependencias, saca conclusiones y, si es necesario, construye visualizaciones. Para resolver tales tareas, el especialista utiliza algoritmos matemáticos, herramientas de desarrollo y programas especiales. Un Científico de Datos comprende cómo construir un pronóstico y ayuda a tomar la decisión correcta.

Este especialista utiliza los métodos de Ciencia de Datos para procesar grandes cantidades de información. Construye y prueba modelos de comportamiento de datos. Es así como encuentra patrones y predice valores futuros. Por ejemplo, sabiendo todo acerca de la demanda de un producto anterior, el Científico de Datos ayuda a la compañía a hacer un pronóstico sobre las ventas en el futuro cercano. Todos los modelos se construyen gracias a los algoritmos de aprendizaje automático.

Usualmente los Científicos de Datos se convierten en uno por las siguientes razones:

Para trabajar en Ciencia de Datos, necesitas encontrar los mejores cursos de ciencia de datos y IA para mejorar las habilidades de programación y el conocimiento de matemáticas más allá del currículo escolar.

Beneficios y características del curso

Por qué elegir cursos en línea de inteligencia artificial y ciencia de datos?

Un excelente conocimiento de matemáticas, estadística, lenguajes de programación, inglés, así como creatividad, comunicación y pensamiento crítico: los empleadores están dispuestos a pagar más por especialistas con ese conjunto de habilidades.

Cómo inscribirte en los Cursos de Ciencia de Datos e IA?

Vamos a explicarte en detalle qué pasos necesitas seguir para convertirte en un especialista en Ciencia de Datos:

Después de entender la teoría, pasa a la práctica. Por ejemplo, ¡puedes buscar una posición de asistente o una pasantía en grandes empresas de IT!