Todos los cursos actuales de Fine-Tuning Courses en 2024
39 Cursos
H2O ai Large Language Models (LLMs) - Level 1
Emprenda su viaje con los Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMs) a través de nuestro curso de Nivel 1, diseñado tanto para novatos como para personas con algún conocimiento en aprendizaje automático. Adquiera una comprensión profunda de conceptos y técnicas críticas en modelado de lenguaje, guiado por Andreea Turcu, una especialista en edu.
DALL-E2 & DALL-E3 Digital Products Mastery: Sell AI Art
Bienvenido al curso "Maestría en Productos Digitales DALL-E2 y DALL-E3: Vende Arte AI". Desata el potencial de las tecnologías de inteligencia artificial de vanguardia dominando DALL-E2 de OpenAI y DALL-E3 de ChatGPT. Este curso te guiará a través del proceso de creación de impresionantes obras de arte e imágenes generadas por IA, poniéndote en.
OpenAI & ChatGPT API's: Expert Fine-tuning for Developers
Únete al curso "API de OpenAI y ChatGPT: Ajuste Experto para Desarrolladores" para adentrarte en el fascinante mundo de los modelos de lenguaje de IA. Ofrecido por Udemy, este programa guía a los desarrolladores a través de las técnicas avanzadas de ajuste fino de la API de ChatGPT, asegurando un óptimo rendimiento en la integración de IA en.
Introducing Multimodal Llama 3.2
Únete al curso corto 'Introduciendo Llama Multimodal 3.2' y sumérgete en las últimas innovaciones en IA presentadas por Amit Sangani, Director Senior de Ingeniería de IA para Socios en Meta. Explora las mejoras en los modelos Llama 3.1 y 3.2, incluyendo llamadas a herramientas personalizadas, multimodalidad y la pila Llama.
Los modelos Llama,.
Optimizing Foundation Models (Traditional Chinese)
En este curso, explorará dos técnicas para mejorar el rendimiento de los modelos fundamentales (FM): la generación aumentada por recuperación (RAG) y el afinado. Aprenderá sobre los servicios de Amazon Web Services (AWS) que ayudan a almacenar incrustaciones en bases de datos vectoriales, el papel de los servicios al cliente en tareas de múltipl.
Optimizing Foundation Models (Indonesian)
Optimización de Modelos de Fundación (Indonesio)
En este curso, explorará dos técnicas para mejorar el rendimiento de los modelos de base (FM): Generación Aumentada por Recuperación (RAG) y ajuste fino. Aprenderá sobre los servicios de Amazon Web Services (AWS) que ayudan a almacenar incrustaciones con bases de datos vectoriales, el papel de los.
Optimizing Foundation Models (Thai)
En este curso explorarás técnicas para mejorar el rendimiento de los modelos fundamentales (FM) mediante dos enfoques: Generación Aumentada por Recuperación (RAG) y ajuste fino. Aprenderás sobre los servicios de Amazon Web Services (AWS) que facilitan el almacenamiento de incrustaciones con bases de datos vectoriales, el papel de los agentes en.
Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (Traditional Chinese)
Desarrollo de Soluciones de Inteligencia Artificial Generativa (Español)
En este curso, explorarás el ciclo de vida de las aplicaciones de inteligencia artificial generativa (IA generativa), que incluye:
Definición de casos de uso comerciales
Selección de modelos base (FM)
Mejorar el rendimiento del FM
Evaluar el rendimiento del FM
Despl.
Optimización de modelos fundacionales (Español LATAM) | Optimizing Foundation Models (LATAM Spanish)
Optimización de modelos fundacionales (Español LATAM) | Optimizing Foundation Models (LATAM Spanish)
En este curso, explorará dos técnicas para mejorar el rendimiento de un modelo fundacional (Foundation Model, FM): la generación mejorada por recuperación (Retrieval Augmented Generation, RAG) y el ajuste preciso. Aprenderá sobre los servicios de A.
Desarrollo de soluciones de IA generativa (Español LATAM) | Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (LATAM Spanish)
Desarrollo de soluciones de IA generativa (Español LATAM) | Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (LATAM Spanish)
En este curso, explorará el ciclo de vida de las aplicaciones de inteligencia artificial generativa (IA generativa), que incluye lo siguiente:
Definición de un caso práctico empresarial.
Generative AI Advance Fine-Tuning for LLMs
Avanzada Afinación de IA Generativa para Grandes Modelos de Lenguaje (LLMs)
Afinar un gran modelo de lenguaje (LLM) es crucial para alinearlo con necesidades específicas del negocio, mejorar la precisión y optimizar su rendimiento. A su vez, esto proporciona a las empresas conocimientos precisos y procesables que impulsan la eficien.
ChatGPT and Large Language Models (LLMs): A Practical Guide
ChatGPT y Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs): Una Guía Práctica
¡Aprenda cómo funciona realmente ChatGPT! Este curso lo pondrá al día sobre cómo funcionan los LLMs incluyendo temas como el Diseño de Indicaciones, el Ajuste Fino y más.
Categorías: Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Aprendizaje Automático, Cursos de ChatGP.