Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (Traditional Chinese)

via AWS Skill Builder

Resumen

En este curso, explorarás el ciclo de vida de las aplicaciones de inteligencia artificial generativa (IA generativa), que incluye:

Definición de casos de uso comerciales
Selección de modelos base (FM)
Mejorar el rendimiento del FM
Evaluar el rendimiento del FM
Despliegue y su impacto en los objetivos comerciales

Este curso es una introducción al currículo de IA generativa, en el que se profundiza en los conceptos de personalización del FM utilizando técnicas como la ingeniería de prompts, la generación aumentada por recuperación (RAG) y el ajuste fino.

Nivel del curso: Básico
Duración del curso: 1 hora

Nota: Este curso tiene anotaciones/subtítulos localizados. La narración se mantiene en inglés. Para mostrar los subtítulos, haz clic en el botón CC en la esquina inferior derecha del reproductor.

Este curso incluye elementos interactivos, videos, instrucciones escritas y gráficos explicativos.

En este curso, aprenderás a:

Identificar criterios para seleccionar modelos preentrenados.
Definir la generación aumentada por recuperación (RAG) y describir sus aplicaciones comerciales.
Explicar los compromisos de costo de diversos métodos de personalización de modelos base.
Comprender el rol de los agentes en tareas de múltiples pasos.
Comprender los métodos para evaluar el rendimiento de los modelos base.
Identificar métricas relevantes para evaluar el rendimiento de los modelos base.

Este curso es adecuado para:

Individuos interesados en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, sin importar su rol específico
Individuos interesados en presentarse para el examen de certificación de Practicante en IA de AWS

Este curso es parte de una serie de cursos diseñados para proporcionar conocimientos básicos sobre inteligencia artificial, aprendizaje automático e IA generativa. Si no los has completado, se recomienda realizar los siguientes cursos: