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Cursos de IA generativa

1067 Cursos

California Institute of Technology Coursera

Gemini in Google Sheets - 한국어

Gemini en Google Sheets - Español Gemini para Google Workspace es un complemento que permite a los clientes utilizar funciones de IA generativa en Google Workspace. En este mini curso, exploramos las principales características de Gemini y cómo estas funciones pueden mejorar la productividad y eficiencia en Google Sheets.
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California Institute of Technology Coursera

The Role of the CEO in Navigating GenAI

El Papel del CEO en la Navegación de GenAI Este curso está diseñado para guiar a los CEOs y altos ejecutivos en su viaje para entender y aprovechar la Inteligencia Artificial Generativa. Se enfoca en el papel crítico del CEO en la navegación del potencial transformador de GenAI. Los oradores invitados, Andrew Ng (Co-fundador y Presidente de Cou.
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California Institute of Technology Coursera

Generative AI and LLMs: Architecture and Data Preparation

IA Generativa y LLMs: Arquitectura y Preparación de Datos Este curso corto de IBM, parte del Certificado Profesional en Esenciales de Ingeniería de IA Generativa con LLMs, te enseña los conceptos básicos del uso de la IA generativa y los Modelos de Lenguaje Extenso (LLMs). Es perfecto para científicos de datos actuales y aspirantes, ingenieros d.
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California Institute of Technology edX

Introduction to Generative AI for Executives and Business Leaders

Introducción a la IA Generativa para Ejecutivos y Líderes Empresariales La IA Generativa para Ejecutivos y Líderes Empresariales, presentada por IBM AI Academy, explora temas y recursos que abarcan tres áreas de aprendizaje fundamentales: elementos estratégicos esenciales, elementos clave para la IA empresarial y cómo poner en práctica la IA. E.
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Generative AI for Business - A Leaders' Handbook

Generative AI para Negocios - Un Manual para Líderes Generative AI para Negocios - Un Manual para Líderes es un curso transformador diseñado específicamente para líderes empresariales. Este curso desmitifica el complejo mundo de la IA generativa, distinguiéndola de otros paradigmas de IA y profundizando en conceptos fundamentales como Redes Gener.
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Gen AI Foundational Models for NLP & Language Understanding

Modelos Fundamentales de Gen AI para PNL y Comprensión del Lenguaje Este curso de IBM te enseñará a implementar, entrenar y evaluar modelos de IA generativa para el procesamiento de lenguaje natural (PNL). El curso cubre una variedad de aplicaciones de PNL, incluyendo clasificación de documentos, modelado de lenguaje y traducción de idiomas. Apr.
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California Institute of Technology Coursera

Integrating Applications with Gemini 1.0 Pro on Google Cloud

Este curso corto sobre integración de aplicaciones con modelos Gemini 1.0 Pro en Google Cloud te ayuda a descubrir la API de Gemini y sus modelos de IA generativa. El curso te enseña cómo acceder a los modelos Gemini 1.0 Pro y Gemini 1.0 Pro Visión desde el código. Te permite probar las capacidades de los modelos con indicaciones de texto, imag.
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California Institute of Technology edX

Using GenAI to Automate Software Development Tasks

Uso de GenAI para Automate Tareas de Desarrollo de Software En este curso de vanguardia, usted: Aprenderá cómo aprovechar la IA generativa para optimizar su flujo de trabajo de desarrollo Explorará herramientas de programación en pareja con IA como CodeWhisperer para aumentar la productividad Dominará técnicas de ingeniería de prompts p.
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Fundamentals of Generative AI for Beginners

Fundamentos de la IA Generativa para Principiantes La IA Generativa es una tecnología disruptiva con un impacto inmenso. Está impulsando a las empresas a repensar las estrategias de atención al cliente, alentando a los fabricantes de chips a satisfacer la demanda creciente de procesadores y llevando a la academia a alterar los caminos de aprendiz.
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California Institute of Technology edX

Developing Generative AI Applications with Python

Desarrollando Aplicaciones de IA Generativa con Python El modelado de IA generativa es una habilidad demandada para el desarrollo de modelos de IA. Los empleadores ahora esperan que las habilidades de IA generativa estén en el currículum de un ingeniero de IA. Este curso práctico, que también forma parte del Certificado Profesional Aplicado de I.
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Un curso de IA generativa es un campo de rápido crecimiento en el aprendizaje automático que puede crear contenido nuevo, traducir idiomas, escribir diferentes tipos de contenido creativo y responder a sus preguntas de manera informativa. Tiene un gran potencial para revolucionar la forma en que creamos y usamos los productos.

Un curso de IA generativa se refiere a cualquier modelo de inteligencia artificial que genera nuevos datos, información o documentos.

Por ejemplo, muchas empresas graban sus reuniones, tanto en vivo como virtuales. Aquí hay algunas formas en que la IA generativa podría transformar estas grabaciones:

Y esto es solo una pequeña parte de todos los procesos.

Ejemplos de Modelos de IA Generativa

Hay una serie de productos utilizando cursos de IA generativa ya disponibles en el mercado, te daremos algunos ejemplos a continuación. El principio subyacente de los cursos de IA generativa en la AI Eeducation varía dependiendo del modelo o algoritmo específico utilizado, pero algunos enfoques comunes incluyen:

  1. Los Autoencoders Variacionales (VAEs) son un tipo de modelo generativo que aprende a codificar datos de entrada en un espacio latente y luego a decodificarlo de nuevo en los datos originales. La parte "variacional" del nombre se refiere a la naturaleza probabilística del espacio latente, lo que permite al modelo generar una variedad de salidas.

  2. Redes Generativas Antagónicas (GAN): Las GAN constan de dos redes neuronales, un generador y un discriminador, que son entrenados simultáneamente a través del aprendizaje antagónico. El generador crea nuevos datos, y el discriminador evalúa qué tan bien los datos generados coinciden con los datos reales. La competencia entre las dos redes provoca que el generador mejore con el tiempo en la producción de salidas realistas.

  3. Redes Neuronales Recurrentes (RNR) y Memoria a Largo Plazo (LSTM): Estos tipos de redes neuronales a menudo se utilizan para generar secuencias como texto o música. Las RNR y LSTM tienen memoria que les permite procesar una serie de eventos en el tiempo, lo que las hace adecuadas para tareas donde el orden de los elementos es importante.

  4. Modelos Transformers: Los modelos Transformers, especialmente aquellos con mecanismos de atención, tienen mucho éxito en varias tareas generativas. Pueden recordar dependencias y relaciones a largo plazo en los datos, lo que los hace efectivos para tareas como la traducción de idiomas y la generación de texto.

  5. Autoencoders: Los Autoencoders constan de un codificador y un decodificador, y están entrenados para reconstruir los datos de entrada. Aunque se utilizan principalmente para aprender a representar y comprimir datos, variaciones como los autoencoders de eliminación de ruido (p. ej., en imágenes) pueden utilizarse para tareas generativas.

Un curso de IA generativa implica alimentar a un modelo con un gran conjunto de datos y optimizar sus parámetros para minimizar la diferencia entre la salida generada y la información real. ¡La capacidad de un modelo para producir contenido realista y rico depende de la complejidad de su arquitectura, la calidad y cantidad de datos de entrenamiento, y las técnicas de optimización utilizadas durante el entrenamiento!