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Cursos de IA generativa

1093 Cursos

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California Institute of Technology Udemy

Complete guide for ACX for Research & Development

Descubre el potencial completo de ACX en el ámbito de la investigación y desarrollo con este curso exhaustivo. Ya sea que tus intereses se centren en la generación de datos o en el prototipado, esta guía integral te proporciona el conocimiento y las herramientas que necesitas para tener éxito. Ofrecido en Udemy, este curso es perfecto para cua.
provider Udemy
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California Institute of Technology Tecnológico de Monterrey

Inteligencia Artificial Generativa para Docentes

Transforma tu enseñanza con IA Generativa y mejora tus habilidades pedagógicas. Este curso está especialmente diseñado para docentes, formadores y profesionales de la educación que desean integrar inteligencia artificial en su práctica educativa. A través de este innovador programa, aprenderás a utilizar herramientas de IA generativa para opti.
provider Coursera
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California Institute of Technology Udemy

Practical GenAI: Basics, Tools, Use cases, Ethics, Future

Bienvenido a GenAI Práctico, una guía completa perfecta para nuevos empleados de negocios que desean sobresalir en el mundo en evolución de las tecnologías de IA. Este curso de Udemy cubre los fundamentos, herramientas, casos de uso, consideraciones éticas y perspectivas futuras de la IA en varios dominios empresariales. Áreas Clave de Aprendiza.
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California Institute of Technology Udemy

Prompt Engineering PRO (ChatGPT & Generative AI FAST-TRACK)

Eleva tus habilidades con nuestro curso de Ingeniería de Prompts PRO, diseñado para acelerar la experiencia en ChatGPT y Generative AI. Aprende tácticas efectivas, mejora tu creación de contenido y optimiza tus estrategias de atención al cliente. Como beneficio adicional, este curso incluye una Herramienta de Prompt de IA gratuita para maximi.
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California Institute of Technology Udemy

Hands-on SAP Build Code,JOULE AI, Low Code No Code,CAPM,HANA

Únete a nuestro curso integral en Udemy para adentrarte en SAP Build Code, explorando el Cloud Application Programming Model y el emocionante ámbito de la Inteligencia Artificial Generativa. Este curso práctico está diseñado para individuos ansiosos de desarrollar experiencia en metodologías Low Code No Code, integración JOULE y HANA. Perfecto.
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California Institute of Technology Udemy

Adobe Firefly Mastery Course - Crafting Magic with Firefly

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California Institute of Technology edX

Mastering Generative AI for Data Engineering

Las habilidades en IA generativa son muy solicitadas. Un informe de Ascend.io indica que el 89% de los profesionales utilizan IA generativa en algún aspecto de su trabajo. Según ZipRecruiter, los ingenieros de datos con estas habilidades pueden ganar un salario promedio de USD 115,000, alcanzando hasta USD 179,000 anualmente. Este curso está dise.
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California Institute of Technology edX

Mastering Generative AI for Data Science

Dominando la IA Generativa para la Ciencia de Datos La IA generativa está revolucionando el campo de la ciencia de datos, y dominar sus aplicaciones es vital para los profesionales en este ámbito. Este curso integral ofrece habilidades avanzadas en IA generativa, específicamente adaptadas para científicos de datos. Sumérgete en escenarios del mund.
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California Institute of Technology edX

Generative AI and its Applications in Finance

IA Generativa y sus Aplicaciones en Finanzas La IA Generativa (IA) es una tecnología poderosa que permite a las computadoras crear nuevo contenido, como texto, imágenes o datos financieros, al aprender de patrones existentes. A diferencia de la IA tradicional, que analiza y procesa datos, la IA Generativa utiliza modelos avanzados de aprendizaje.
provider edX
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California Institute of Technology edX

Mastering Generative AI for Data Analytics

Actualmente, el 82% de las empresas globales están adoptando la IA en sus operaciones, lo que hace que las habilidades en IA generativa sean cruciales para el avance profesional. Mantente a la vanguardia aprovechando el poder de la IA generativa en el análisis de datos. Este curso, diseñado tanto para analistas de datos novatos como experimentado.
provider edX

Un curso de IA generativa es un campo de rápido crecimiento en el aprendizaje automático que puede crear contenido nuevo, traducir idiomas, escribir diferentes tipos de contenido creativo y responder a sus preguntas de manera informativa. Tiene un gran potencial para revolucionar la forma en que creamos y usamos los productos.

Un curso de IA generativa se refiere a cualquier modelo de inteligencia artificial que genera nuevos datos, información o documentos.

Por ejemplo, muchas empresas graban sus reuniones, tanto en vivo como virtuales. Aquí hay algunas formas en que la IA generativa podría transformar estas grabaciones:

Y esto es solo una pequeña parte de todos los procesos.

Ejemplos de Modelos de IA Generativa

Hay una serie de productos utilizando cursos de IA generativa ya disponibles en el mercado, te daremos algunos ejemplos a continuación. El principio subyacente de los cursos de IA generativa en la AI Eeducation varía dependiendo del modelo o algoritmo específico utilizado, pero algunos enfoques comunes incluyen:

  1. Los Autoencoders Variacionales (VAEs) son un tipo de modelo generativo que aprende a codificar datos de entrada en un espacio latente y luego a decodificarlo de nuevo en los datos originales. La parte "variacional" del nombre se refiere a la naturaleza probabilística del espacio latente, lo que permite al modelo generar una variedad de salidas.

  2. Redes Generativas Antagónicas (GAN): Las GAN constan de dos redes neuronales, un generador y un discriminador, que son entrenados simultáneamente a través del aprendizaje antagónico. El generador crea nuevos datos, y el discriminador evalúa qué tan bien los datos generados coinciden con los datos reales. La competencia entre las dos redes provoca que el generador mejore con el tiempo en la producción de salidas realistas.

  3. Redes Neuronales Recurrentes (RNR) y Memoria a Largo Plazo (LSTM): Estos tipos de redes neuronales a menudo se utilizan para generar secuencias como texto o música. Las RNR y LSTM tienen memoria que les permite procesar una serie de eventos en el tiempo, lo que las hace adecuadas para tareas donde el orden de los elementos es importante.

  4. Modelos Transformers: Los modelos Transformers, especialmente aquellos con mecanismos de atención, tienen mucho éxito en varias tareas generativas. Pueden recordar dependencias y relaciones a largo plazo en los datos, lo que los hace efectivos para tareas como la traducción de idiomas y la generación de texto.

  5. Autoencoders: Los Autoencoders constan de un codificador y un decodificador, y están entrenados para reconstruir los datos de entrada. Aunque se utilizan principalmente para aprender a representar y comprimir datos, variaciones como los autoencoders de eliminación de ruido (p. ej., en imágenes) pueden utilizarse para tareas generativas.

Un curso de IA generativa implica alimentar a un modelo con un gran conjunto de datos y optimizar sus parámetros para minimizar la diferencia entre la salida generada y la información real. ¡La capacidad de un modelo para producir contenido realista y rico depende de la complejidad de su arquitectura, la calidad y cantidad de datos de entrenamiento, y las técnicas de optimización utilizadas durante el entrenamiento!