Iniciar sesión Registrarse

Cursos de IA generativa

1093 Cursos

course image
California Institute of Technology Coursera

GenAI for Legal Risk Management

En el dinámico panorama legal de hoy, dominar la gestión de riesgos con IA no solo mejora sus habilidades, sino que le proporciona una ventaja competitiva. Este curso empodera a los profesionales legales con tecnologías de IA de vanguardia para avanzar significativamente en las prácticas de gestión de riesgos. A través de este programa, o.
provider Coursera
course image
California Institute of Technology Coursera

GenAI for Healthcare Automation

Curso de GenAI para Automatización en Salud IA en Salud, Automatización en Salud, Análisis Predictivo, Ética de la IA, Tecnología Sanitaria Únase a nosotros en el curso "GenAI para Automatización en Salud", donde dejamos atrás la jerga para descubrir el impacto revolucionario que la IA está teniendo en el sector salud. Descubra cómo la inteligenci.
provider Coursera
course image
California Institute of Technology Coursera

GenAI for Customer Journey Mapping

GenAI para el Mapeo del Viaje del Cliente - Coursera Descubre el poder transformador de la IA Generativa en el mapeo del viaje del cliente con nuestro curso integral. Sumérgete en el aprovechamiento de herramientas de IA como ChatGPT para crear viajes de clientes dinámicos y predictivos que respondan en tiempo real. Al analizar patrones de compo.
provider Coursera
course image
California Institute of Technology Udemy

AI & LLM Engineering Mastery: GenAI, RAG Complete Guide

Emprenda un viaje integral en el mundo de la Ingeniería en AI y LLM con el curso dirigido por expertos de Udemy, "Maestría en Ingeniería AI y LLM: Guía Completa de GenAI, RAG." Este curso abarca desde lo básico hasta técnicas avanzadas de ingeniería, incluyendo la afinación de modelos de AI, exploración de la generación aumentada por recuperació.
provider Udemy
course image
California Institute of Technology Udemy

DeepSeek AI for Developers

provider Udemy
course image
California Institute of Technology Udemy

DALL-E 101: A Comprehensive Guide to Creating Art with AI

DALL-E 101: Guía Completa para Crear Arte con IA - Curso de Udemy Sumérgete en el mundo del arte con IA con nuestro curso "DALL-E 101: Guía Completa para Crear Arte con IA." Ofrecido por Udemy, este curso te capacita para aprovechar las notables capacidades de DALL-E y generar obras de arte a medida adecuadas para cualquier esfuerzo cr.
provider Udemy
course image
California Institute of Technology Georgia Institute of Technology

ChatGPT for Educators

En este programa transformador ofrecido por el Instituto de Tecnología de Georgia a través de edX, los educadores de todos los niveles descubrirán cómo navegar en un mundo donde la IA conversacional es tan omnipresente como los motores de búsqueda. Aprende no solo a adaptar las evaluaciones para mantener su validez, sino también a desbloquear.
provider edX
course image
California Institute of Technology edX

IBM Applied AI Developer

Descubre el impacto transformacional de la inteligencia artificial con el programa Desarrollador de IA Aplicada de IBM. Este programa integral está transformando nuestro mundo al guiar a estudiantes, desarrolladores y consultores a través de diversas aplicaciones de IA, desde la creación de máquinas inteligentes hasta el aprovechamiento de mo.
provider edX
course image
California Institute of Technology Southern New Hampshire University

AI Agents and Agentic AI Architecture in Python

Olvida todo lo que sabes sobre la IA tradicional. La IA Agente no solo analiza datos; actúa sobre ellos. Desde redactar correos de ventas hasta actualizar CRMs, no es solo una herramienta: es un cambio de juego. ¿Estás listo para aprovechar su poder? La IA Agente combina la IA Generativa con herramientas y acciones, permitiendo la creación de "a.
provider Coursera
course image
California Institute of Technology University of California, Davis

AI Agents: From Prompts to Multi-Agent Systems

Desbloquee el poder transformador de los agentes de IA para mejorar su productividad y satisfacción laboral. Participe en este curso profundo dirigido por el Dr. Martin Hilbert, donde explorará los elementos esenciales de la IA generativa y aprenderá a crear sistemas multiagente. Ideal para profesionales, estudiantes y entusiastas de la IA p.
provider Coursera

Un curso de IA generativa es un campo de rápido crecimiento en el aprendizaje automático que puede crear contenido nuevo, traducir idiomas, escribir diferentes tipos de contenido creativo y responder a sus preguntas de manera informativa. Tiene un gran potencial para revolucionar la forma en que creamos y usamos los productos.

Un curso de IA generativa se refiere a cualquier modelo de inteligencia artificial que genera nuevos datos, información o documentos.

Por ejemplo, muchas empresas graban sus reuniones, tanto en vivo como virtuales. Aquí hay algunas formas en que la IA generativa podría transformar estas grabaciones:

Y esto es solo una pequeña parte de todos los procesos.

Ejemplos de Modelos de IA Generativa

Hay una serie de productos utilizando cursos de IA generativa ya disponibles en el mercado, te daremos algunos ejemplos a continuación. El principio subyacente de los cursos de IA generativa en la AI Eeducation varía dependiendo del modelo o algoritmo específico utilizado, pero algunos enfoques comunes incluyen:

  1. Los Autoencoders Variacionales (VAEs) son un tipo de modelo generativo que aprende a codificar datos de entrada en un espacio latente y luego a decodificarlo de nuevo en los datos originales. La parte "variacional" del nombre se refiere a la naturaleza probabilística del espacio latente, lo que permite al modelo generar una variedad de salidas.

  2. Redes Generativas Antagónicas (GAN): Las GAN constan de dos redes neuronales, un generador y un discriminador, que son entrenados simultáneamente a través del aprendizaje antagónico. El generador crea nuevos datos, y el discriminador evalúa qué tan bien los datos generados coinciden con los datos reales. La competencia entre las dos redes provoca que el generador mejore con el tiempo en la producción de salidas realistas.

  3. Redes Neuronales Recurrentes (RNR) y Memoria a Largo Plazo (LSTM): Estos tipos de redes neuronales a menudo se utilizan para generar secuencias como texto o música. Las RNR y LSTM tienen memoria que les permite procesar una serie de eventos en el tiempo, lo que las hace adecuadas para tareas donde el orden de los elementos es importante.

  4. Modelos Transformers: Los modelos Transformers, especialmente aquellos con mecanismos de atención, tienen mucho éxito en varias tareas generativas. Pueden recordar dependencias y relaciones a largo plazo en los datos, lo que los hace efectivos para tareas como la traducción de idiomas y la generación de texto.

  5. Autoencoders: Los Autoencoders constan de un codificador y un decodificador, y están entrenados para reconstruir los datos de entrada. Aunque se utilizan principalmente para aprender a representar y comprimir datos, variaciones como los autoencoders de eliminación de ruido (p. ej., en imágenes) pueden utilizarse para tareas generativas.

Un curso de IA generativa implica alimentar a un modelo con un gran conjunto de datos y optimizar sus parámetros para minimizar la diferencia entre la salida generada y la información real. ¡La capacidad de un modelo para producir contenido realista y rico depende de la complejidad de su arquitectura, la calidad y cantidad de datos de entrenamiento, y las técnicas de optimización utilizadas durante el entrenamiento!