Unirse

Cursos de IA generativa

542 Cursos

California Institute of Technology AWS Skill Builder

AWS SimuLearn: Turning Unstructured Data into Insights

AWS SimuLearn: Transformando Datos No Estructurados en Información AWS SimuLearn es una experiencia de aprendizaje en línea que combina simulaciones impulsadas por IA generativa con práctica práctica para ayudar a las personas a aprender cómo traducir problemas empresariales en soluciones técnicas a través de la simulación de un diá.
course image
California Institute of Technology edX

Productividad Profesional Optimizada con IA: ChatGPT

Productividad Profesional Optimizada con IA: ChatGPT La era digital ha cambiado la forma en que las personas interactúan con la información y el conocimiento. Cada vez es más común tener fácil acceso a los grandes bancos de información, lo que ha aumentado la demanda de herramientas y tecnologías que permitan una búsqueda.
course image
California Institute of Technology Coursera

Work with Gemini Models in BigQuery - Bahasa Indonesia

Trabaja con Modelos Gemini en BigQuery - Bahasa Indonesia Este curso muestra cómo usar modelos de IA/ML para tareas de IA generativa en BigQuery. A través de casos prácticos que involucran la gestión de relaciones con clientes (CRM), aprenderás el flujo de trabajo para la resolución de problemas empresariales con el modelo Gemini. Para facilita.
course image
California Institute of Technology Coursera

Work with Gemini Models in BigQuery - Français

Trabajar con Modelos Gemini en BigQuery - Español Este curso te muestra cómo utilizar modelos de inteligencia artificial y machine learning para realizar tareas de IA generativa en BigQuery. A través de un caso práctico en la gestión de la relación con el cliente, explorarás el flujo de trabajo necesario para resolver un problema empresarial util.
course image
California Institute of Technology France Université Numerique

L'intelligence artificielle générative et moi

La inteligencia artificial generativa y yo He aquí un mini MOOC para capacitarse rápidamente en la IA generativa en su vida diaria. Se tratará de entender cómo transforma nuestra vida cotidiana, nuestros trabajos y nuestras competencias. Universidad: France Université Numerique Categorías: Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Aprendizaj.
course image
California Institute of Technology Coursera

GenAI for Sales Teams

GenAI para Equipos de Ventas La Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) está transformando el proceso de ventas, proporcionando a los equipos de ventas herramientas innovadoras para mejorar la productividad, la eficiencia y el impacto general. Al utilizar modelos de lenguaje avanzados y capacidades impulsadas por IA, los profesionales de venta.
course image
California Institute of Technology Coursera

GenAI for Program Managers

GenAI para Gestores de Programas Este curso ofrece un recorrido práctico por las aplicaciones de la Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) en la gestión de programas. Diseñado para revolucionar su enfoque en la gestión de proyectos de desarrollo de software, combina conferencias en video atractivas, demostraciones del mundo real y ejercicios.
course image
California Institute of Technology Coursera

GenAI for Sales Development Representatives

Título del Curso: GenAI para Representantes de Desarrollo de Ventas Descripción del Curso: Este curso está diseñado para introducir a los Representantes de Desarrollo de Ventas (SDRs) a las capacidades transformadoras de la Inteligencia Artificial Generativa (GenAI). Los participantes explorarán estrategias prácticas para aprovechar GenAI en.
course image
California Institute of Technology Coursera

GenAI for DevOps Practitioners

Como parte de la Academia GenAI, "GenAI para profesionales de DevOps" es un curso en profundidad que explora los efectos transformadores de la Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) en DevOps. Esta introducción ayuda a los alumnos a descubrir las capacidades clave de GenAI mientras proporciona estrategias prácticas para adoptar estas pod.
course image
California Institute of Technology Coursera

Microsoft Copilot: Your Everyday AI Companion

Título: Microsoft Copilot: Tu Compañero de IA Diario Embárcate en un viaje al mundo de la IA con nuestro completo programa Microsoft Copilot: Tu Compañero de IA Diario. Este programa está diseñado para individuos ansiosos por aprovechar el poder de la inteligencia artificial para revolucionar la productividad y la innovación dentro de sus organ.
course image

Un curso de IA generativa es un campo de rápido crecimiento en el aprendizaje automático que puede crear contenido nuevo, traducir idiomas, escribir diferentes tipos de contenido creativo y responder a sus preguntas de manera informativa. Tiene un gran potencial para revolucionar la forma en que creamos y usamos los productos.

Un curso de IA generativa se refiere a cualquier modelo de inteligencia artificial que genera nuevos datos, información o documentos.

Por ejemplo, muchas empresas graban sus reuniones, tanto en vivo como virtuales. Aquí hay algunas formas en que la IA generativa podría transformar estas grabaciones:

Y esto es solo una pequeña parte de todos los procesos.

Ejemplos de Modelos de IA Generativa

Hay una serie de productos utilizando cursos de IA generativa ya disponibles en el mercado, te daremos algunos ejemplos a continuación. El principio subyacente de los cursos de IA generativa en la AI Eeducation varía dependiendo del modelo o algoritmo específico utilizado, pero algunos enfoques comunes incluyen:

  1. Los Autoencoders Variacionales (VAEs) son un tipo de modelo generativo que aprende a codificar datos de entrada en un espacio latente y luego a decodificarlo de nuevo en los datos originales. La parte "variacional" del nombre se refiere a la naturaleza probabilística del espacio latente, lo que permite al modelo generar una variedad de salidas.

  2. Redes Generativas Antagónicas (GAN): Las GAN constan de dos redes neuronales, un generador y un discriminador, que son entrenados simultáneamente a través del aprendizaje antagónico. El generador crea nuevos datos, y el discriminador evalúa qué tan bien los datos generados coinciden con los datos reales. La competencia entre las dos redes provoca que el generador mejore con el tiempo en la producción de salidas realistas.

  3. Redes Neuronales Recurrentes (RNR) y Memoria a Largo Plazo (LSTM): Estos tipos de redes neuronales a menudo se utilizan para generar secuencias como texto o música. Las RNR y LSTM tienen memoria que les permite procesar una serie de eventos en el tiempo, lo que las hace adecuadas para tareas donde el orden de los elementos es importante.

  4. Modelos Transformers: Los modelos Transformers, especialmente aquellos con mecanismos de atención, tienen mucho éxito en varias tareas generativas. Pueden recordar dependencias y relaciones a largo plazo en los datos, lo que los hace efectivos para tareas como la traducción de idiomas y la generación de texto.

  5. Autoencoders: Los Autoencoders constan de un codificador y un decodificador, y están entrenados para reconstruir los datos de entrada. Aunque se utilizan principalmente para aprender a representar y comprimir datos, variaciones como los autoencoders de eliminación de ruido (p. ej., en imágenes) pueden utilizarse para tareas generativas.

Un curso de IA generativa implica alimentar a un modelo con un gran conjunto de datos y optimizar sus parámetros para minimizar la diferencia entre la salida generada y la información real. ¡La capacidad de un modelo para producir contenido realista y rico depende de la complejidad de su arquitectura, la calidad y cantidad de datos de entrenamiento, y las técnicas de optimización utilizadas durante el entrenamiento!