Todos los cursos actuales de Machine Learning Courses en 2024
1795 Cursos
Essentials of Prompt Engineering (Indonesian)
Esenciales de la Ingeniería de Prompts (Indonesio)
En este curso, se te presentarán los fundamentos de la creación de indicaciones efectivas. Obtendrás una comprensión sobre cómo mejorar y optimizar las indicaciones para diferentes casos de uso. También explorarás técnicas como zero-shot, few-shot, y chain-of-thought prompting. Fina.
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AWS ML Engineer Associate Curriculum Overview (Japanese)
En este curso introductorio del Currículo Asociado de AWS ML Engineer, se repasan los fundamentos del aprendizaje automático (ML) y se revisa la evolución de ML y AI. Como primer paso del ciclo de vida de ML, se identifican los objetivos comerciales y se formulan problemas de ML en función de esos objetivos comerciales. Finalmente, se estudian lo.
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AWS ML Visão geral do curso de engenheiro associado (Português) | AWS ML Engineer Associate Curriculum Overview (Portuguese)
En este curso introductor al plan de estudios para ingenieros de ML asociados de AWS, examinas los conceptos básicos de machine learning (ML) y exploras la evolución del machine learning y la IA. Exploras las primeras etapas del ciclo de vida del ML, identificando una meta de negocios y formulando un problema de ML basado en esa meta de negocios. F.
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Introduction to Machine Learning: Art of the Possible (Indonesian)
Introducción al Aprendizaje Automático: El Arte de lo Posible (Indonesio)
Este curso digital está diseñado para ayudar a los tomadores de decisiones empresariales a entender los elementos esenciales del aprendizaje automático (ML).
Nivel del curso: Básico
Duración: 30 minutos
Nota: Este curso cuenta con transcripción/subtítulos locales. La n.
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Amazon Q Introduction (Thai)
Introducción a Amazon Q (Español)
Este curso proporciona una visión general de alto nivel sobre Amazon Q, un asistente impulsado por inteligencia artificial (IA). Aprenderás sobre los casos de uso y las ventajas de conectar Amazon Q con los datos, el código y los sistemas en tu empresa. Además, encontrarás información adicional para desarrollar.
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Gemini for Data Scientists and Analysts - 日本語版
Géminis para Científicos de Datos y Analistas - Español
En este curso, aprenderás cómo Géminis, un colaborador de Google Cloud que utiliza IA generativa, puede ayudar en el análisis de datos de clientes y la predicción de ventas de productos. También aprenderás a usar BigQuery para identificar, clasificar y descubrir nuevos clientes utilizando.
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Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - 한국어
Responsable IA para Desarrolladores: Equidad y Sesgo - Español
Título: Responsable IA para Desarrolladores: Equidad y Sesgo - Español
Descripción: Este curso presenta el concepto de IA responsable y los principios de IA. Identifica de manera práctica la equidad y el sesgo y explora técnicas para mitigar el sesgo en la práctica de IA/.
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Introduction to Large Language Models - Deutsch
Introducción a los Modelos de Lenguaje Grande - Deutsch
En este curso introductorio en formato de microaprendizaje, se examina qué son los Modelos de Lenguaje Grande (LLM), para qué casos de uso se pueden emplear y cómo se puede mejorar su rendimiento afinando los prompts. Además, se tratarán las herramientas de Google que perm.
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Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Polski
AI Responsable para Desarrolladores: Interpretabilidad y Transparencia - Polski
En este curso presentamos conceptos de interpretabilidad y transparencia en IA. Discutimos cómo la transparencia en IA es importante para desarrolladores e ingenieros. Mostramos técnicas y herramientas prácticas que ayudan a lograr interpretabilidad y transparencia t.
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Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - 繁體中文
AI Responsable para Desarrolladores: Interpretabilidad y Transparencia - Español | Coursera
Este curso está diseñado para explicar los conceptos de interpretabilidad y transparencia de la IA, y explorar la importancia de la transparencia de la IA para desarrolladores e ingenieros. También se presentarán métodos prácticos y herramientas que ayuda.
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Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Italiano
IA Responsable para Desarrolladores: Interpretabilidad y Transparencia - Español
Este curso introduce los conceptos de interpretabilidad y transparencia en la IA. Habla de la importancia de la transparencia en la IA para desarrolladores e ingenieros. Ilustra métodos y herramientas prácticas para ayudar a lograr interpretabilidad y transparenci.
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