Cours sur l'apprentissage automatique

1656 Cours

Mejora tu negocio con Inteligencia Artificial

Ce cours a l'intention de servir de guide essentiel pour les entrepreneurs modernes, aidant tant à la création de nouvelles entreprises qu'à la transformation d'entreprises existantes grâce à l'intelligence artificielle et aux méthodologies d'innovation actuelles. Offert par le prestigieux Tecnológico de Monterrey, via Coursera, ce cours couvre.

AWS Skill Builder

Amazon SageMaker Getting Started

Bienvenue au cours "Démarrage avec Amazon SageMaker". Conçu pour ceux qui découvrent l'IA d'Amazon SageMaker, ce cours offre une introduction complète à ses avantages et concepts techniques. Vous apprendrez à naviguer dans la Console de gestion AWS et à utiliser une instance de notebook Jupyter pour l'entraînement et la prédiction avec un mod.

Udemy

Learn Machine Learning Course with Python A to Z

Inscrivez-vous au cours "Apprenez le Machine Learning avec un Cours en Python de A à Z" pour développer une compréhension approfondie des principes et des applications du machine learning dans différents secteurs. Proposé par Udemy, ce cours couvre méticuleusement une large gamme de concepts et d'algorithmes de machine learning, mettant en av.

Coursera

(KK) Generative AI with Large Language Models

Coursera Plongez dans les fondamentaux de l'IA générative avec notre cours complet sur les Modèles de Langage de Grande Taille (LLMs). Ce programme est conçu pour équiper les apprenants des connaissances essentielles pour déployer l'IA générative dans des scénarios pratiques. Comprendre le cycle de vie de l'IA générative basée sur les LLMs e.

Udemy

Speech Recognition with Python

Débloquez le potentiel de la technologie de reconnaissance vocale en la maîtrisant avec Python. Ce cours complet vous offre une compréhension approfondie, allant des principes fondamentaux à l'exploration des applications avancées de l'IA. Proposé par Udemy, un leader de l'éducation en ligne, ce cours couvre des sujets essentiels dans plusieu.

Udemy

Mastering ChatGPT Prompt Engineering: Beginner to Advanced

Udemy

30 Projects in 30 days of AI Development Bootcamp

Rejoignez notre Bootcamp intensif de Développement en IA : 30 Projets en 30 Jours et acquérez une expérience pratique inégalée. Approfondissez les concepts essentiels et les applications pratiques de l'Intelligence Artificielle, de Python, et des technologies associées. Développez votre expertise en apprentissage automatique, vision par ordina.

Udemy

Master Python & Generative AI for Advanced Analytics

Udemy

Fast-Track Deep Learning: Master AI Foundations in 15 Days

Ouvrez les portes du monde de l'Intelligence Artificielle avec notre cours intensif de 15 jours, "Apprentissage Profond Express : Maîtrisez les Fondations de l'IA en 15 Jours". Parfait pour les débutants, ce programme vous guide sans expérience préalable à la création de vos propres modèles IA en utilisant PyTorch. Inscrivez-vous aujourd'hui.

Udemy

AI for Business Leaders - AI Innovation in 10 Use Cases

Plongez dans le monde de l'intelligence artificielle avec notre cours complet, "IA pour les dirigeants d'entreprise - Innovation IA en 10 cas d'utilisation." Ce cours est conçu pour permettre aux dirigeants d'entreprise d'identifier et de saisir les opportunités offertes par l'IA générative dans divers secteurs. Comprenez les risques impliqué.

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Cas d'utilisation de l'apprentissage automatique

L'utilisation de l'apprentissage automatique a touché de nombreux domaines de nos vies. Examinons les exemples les plus frappants de l'utilisation de l'intelligence informatique :

Assistante vocale Alisa. Ce système, sans aide humaine, trouvera toujours la réponse à toute question d'intérêt, mettra de la musique, décrochera un appel et bien plus encore.

La sélection de publicités pertinentes dans les navigateurs n'est pas une tâche facile pour une personne, mais c'est rapide pour un ordinateur. Le système analysera les données de visualisation et sélectionnera ce qu'un utilisateur spécifique aimera. Le même système est utilisé sur divers marchés - les produits qu'une personne a consultés ou achetés sont proposés.

Les chatbots dans divers dialogues. Par exemple, de nombreuses banques utilisent des bots pour résoudre les problèmes des clients. C'est pratique et rapide.

Sécurité des données : les modèles d'apprentissage automatique peuvent identifier les vulnérabilités de sécurité des données avant qu'elles ne deviennent des violations. En analysant les expériences passées, les modèles d'apprentissage automatique peuvent prédire les actions futures à haut risque, afin que le risque puisse être atténué de manière proactive.

Finance : Les banques, les courtiers en bourse et les entreprises de fintech utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour automatiser les transactions et fournir des services de conseil financier aux investisseurs. Bank of America utilise le chatbot Erica pour automatiser le support client.

Santé : L'apprentissage automatique est utilisé pour analyser d'énormes ensembles de données médicales afin d'accélérer la découverte de traitements et de remèdes, d'améliorer les résultats des patients et d'automatiser les processus de routine afin de prévenir les erreurs humaines. Par exemple, IBM Watson utilise l'extraction de données pour fournir aux médecins des informations qu'ils peuvent utiliser pour personnaliser les soins aux patients.

Détection de fraude : L'IA est utilisée dans le secteur de la finance et de la banque pour analyser de manière autonome un grand nombre de transactions afin d'identifier les activités frauduleuses en temps réel. La société de services technologiques Capgemini dit que les systèmes de détection de fraude utilisant l'apprentissage automatique et l'analytique réduisent le temps d'enquête sur les fraudes de 70% et augmente la précision de détection de 90%.

Vente au détail : Les chercheurs et développeurs en IA utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour développer des moteurs de recommandation d'IA qui font des suggestions de produits pertinentes en fonction des choix passés des acheteurs, ainsi que des données historiques, géographiques et démographiques.

La reconnaissance faciale dans le métro aidera à identifier les contrevenants ou les criminels dans une énorme masse de personnes. Les observateurs ordinaires ne peuvent pas faire face à cette tâche. Mais une machine rapidement apprenante fera ce travail sans aucun problème.

De quoi avez-vous besoin pour l'apprentissage automatique (ML) ?

Pour ceux qui sont intéressés par la formation, il y a plusieurs exigences à remplir pour réussir dans ce domaine. Voici donc les points principaux que vous devez connaître sur le cours d'apprentissage automatique. Ces exigences incluent :

Connaissances de base en langages de programmation tels que Python, R, Java, JavaScript, etc.

Connaissances moyennes en statistiques et probabilité.

Connaissance de base de l'algèbre linéaire dans le cours de ML. Dans un modèle de régression linéaire, une ligne est tracée à travers tous les points de données, et cette ligne est utilisée pour calculer de nouvelles valeurs.

Compréhension du calcul.

Connaissance de la manière de nettoyer et de structurer les données brutes dans le format désiré pour réduire le temps nécessaire à la prise de décision.

Les cours d'apprentissage automatique de l'AI Eeducation sont le meilleur choix !