Cours sur l'apprentissage automatique

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Security Hot Takes: Confronting the AI Gold Rush

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FGV Educação Executiva

IA como Ferramenta de Aprendizagem e Pesquisa

Le cours IA comme Outil d'Apprentissage et de Recherche est une opportunité essentielle pour comprendre le potentiel de l'Intelligence Artificielle dans l'éducation et la recherche scientifique. Avec un accent sur l'application pratique, les étudiants développeront des compétences pour explorer et appliquer l'IA de manière efficace dans l'étude.

FGV Educação Executiva

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AI and Machine Learning in Cybersecurity

Embarquez pour un parcours transformateur avec notre cours, "IA et apprentissage automatique en cybersécurité". Conçu pour vous doter de compétences essentielles, ce cours approfondira votre compréhension de la manière dont l'IA peut être exploité pour relever efficacement les défis de cybersécurité. Dans ce cours, vous allez : Explorer le.

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Enhancing Traditional ML with Generative AI

Dans le domaine en évolution rapide de l'intelligence artificielle, comprendre l'interaction entre les capacités émergentes de l'IA Générative et les approches traditionnelles d'apprentissage automatique est essentiel. Le cours Améliorer le ML Traditionnel avec l'IA Générative de Pluralsight vous équipe de l'expertise nécessaire pour.

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Introduction to Generative AI vs. Traditional ML

Dans le cours "Introduction à l'IA Générative vs. ML Traditionnel," vous acquerrez les connaissances nécessaires pour évaluer, comparer et choisir la stratégie IA idéale pour vos projets. Commencez par explorer les bases de l'apprentissage automatique traditionnel, en abordant les techniques d'apprentissage supervisé, non supervisé et par renfo.

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AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate (MLA-C01): ML Model Development

Rejoignez le cours AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate (MLA-C01) : Développement de Modèles ML et améliorez votre capacité à exploiter la vaste gamme de services de machine learning d'AWS pour résoudre efficacement des problèmes complexes. Ce cours proposé par Pluralsight est conçu pour vous doter de compétences et de connaissanc.

Pluralsight

AIOps: CI/CD for AI Systems

Le DevOps est un concept de longue date, désormais étendu à l'Apprentissage Automatique (ML) et aux Modèles d'Apprentissage Linguistique (LLMs). Découvrez les principes essentiels du CI/CD—une pierre angulaire du DevOps—dans le cours AIOps : CI/CD pour les systèmes IA. Ce programme vous guide à travers l'intégration de pipelines CI/CD avec de.

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Coursera

AWS AI Practitioner

Embarquez dans votre parcours pour construire une base solide en Intelligence Artificielle (IA) et Apprentissage Automatique (ML) avec la Spécialisation Praticien IA AWS. Conçue pour les passionnés cherchant à exploiter les services cloud AWS, cette spécialisation s'aligne avec l'examen de Certification Praticien IA AWS, garantissant une compré.

Coursera

CodeSignal

Q-Learning Unleashed: Building Intelligent Agents

Débloquez la puissance du Q-learning avec ce cours complet intitulé "Q-Learning Dévoilé : Construire des Agents Intelligents" offert par CodeSignal. Plongez dans le monde de l'apprentissage par renforcement, en commençant par l'équation de Bellman fondamentale, suivie d'aperçus pratiques sur les mises à jour de la table Q. Implémentez une fonc.

CodeSignal

edX

Azure AI Services: Core applications

"Applications Fondamentales des Services Azure AI" est un cours introductif conçu pour familiariser les utilisateurs avec l'application pratique des services Azure AI de Microsoft dans divers scénarios du monde réel. Il vise à combler le fossé entre les concepts théoriques de l'IA et leur mise en œuvre réelle. Vous apprendrez comment les serv.

edX

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Cas d'utilisation de l'apprentissage automatique

L'utilisation de l'apprentissage automatique a touché de nombreux domaines de nos vies. Examinons les exemples les plus frappants de l'utilisation de l'intelligence informatique :

Assistante vocale Alisa. Ce système, sans aide humaine, trouvera toujours la réponse à toute question d'intérêt, mettra de la musique, décrochera un appel et bien plus encore.

La sélection de publicités pertinentes dans les navigateurs n'est pas une tâche facile pour une personne, mais c'est rapide pour un ordinateur. Le système analysera les données de visualisation et sélectionnera ce qu'un utilisateur spécifique aimera. Le même système est utilisé sur divers marchés - les produits qu'une personne a consultés ou achetés sont proposés.

Les chatbots dans divers dialogues. Par exemple, de nombreuses banques utilisent des bots pour résoudre les problèmes des clients. C'est pratique et rapide.

Sécurité des données : les modèles d'apprentissage automatique peuvent identifier les vulnérabilités de sécurité des données avant qu'elles ne deviennent des violations. En analysant les expériences passées, les modèles d'apprentissage automatique peuvent prédire les actions futures à haut risque, afin que le risque puisse être atténué de manière proactive.

Finance : Les banques, les courtiers en bourse et les entreprises de fintech utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour automatiser les transactions et fournir des services de conseil financier aux investisseurs. Bank of America utilise le chatbot Erica pour automatiser le support client.

Santé : L'apprentissage automatique est utilisé pour analyser d'énormes ensembles de données médicales afin d'accélérer la découverte de traitements et de remèdes, d'améliorer les résultats des patients et d'automatiser les processus de routine afin de prévenir les erreurs humaines. Par exemple, IBM Watson utilise l'extraction de données pour fournir aux médecins des informations qu'ils peuvent utiliser pour personnaliser les soins aux patients.

Détection de fraude : L'IA est utilisée dans le secteur de la finance et de la banque pour analyser de manière autonome un grand nombre de transactions afin d'identifier les activités frauduleuses en temps réel. La société de services technologiques Capgemini dit que les systèmes de détection de fraude utilisant l'apprentissage automatique et l'analytique réduisent le temps d'enquête sur les fraudes de 70% et augmente la précision de détection de 90%.

Vente au détail : Les chercheurs et développeurs en IA utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour développer des moteurs de recommandation d'IA qui font des suggestions de produits pertinentes en fonction des choix passés des acheteurs, ainsi que des données historiques, géographiques et démographiques.

La reconnaissance faciale dans le métro aidera à identifier les contrevenants ou les criminels dans une énorme masse de personnes. Les observateurs ordinaires ne peuvent pas faire face à cette tâche. Mais une machine rapidement apprenante fera ce travail sans aucun problème.

De quoi avez-vous besoin pour l'apprentissage automatique (ML) ?

Pour ceux qui sont intéressés par la formation, il y a plusieurs exigences à remplir pour réussir dans ce domaine. Voici donc les points principaux que vous devez connaître sur le cours d'apprentissage automatique. Ces exigences incluent :

Connaissances de base en langages de programmation tels que Python, R, Java, JavaScript, etc.

Connaissances moyennes en statistiques et probabilité.

Connaissance de base de l'algèbre linéaire dans le cours de ML. Dans un modèle de régression linéaire, une ligne est tracée à travers tous les points de données, et cette ligne est utilisée pour calculer de nouvelles valeurs.

Compréhension du calcul.

Connaissance de la manière de nettoyer et de structurer les données brutes dans le format désiré pour réduire le temps nécessaire à la prise de décision.

Les cours d'apprentissage automatique de l'AI Eeducation sont le meilleur choix !