Todos los cursos actuales de Machine Learning Courses en 2024
1795 Cursos
Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Українська
AI Responsable para Desarrolladores: Equidad y Sesgo - Українська
En este curso, podrás familiarizarte con los conceptos de un enfoque responsable y los principios relacionados con la inteligencia artificial. Aprenderás sobre métodos prácticos para detectar la objetividad y el sesgo en el trabajo de la IA y las tecnologías de aprendizaje automát.
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Gemini for Data Scientists and Analysts - Español
En este curso, descubrirás cómo Gemini, un colaborador potenciado por IA generativa de Google Cloud, ayuda a analizar los datos de los clientes y predecir las ventas de productos. También aprenderás a identificar, categorizar y desarrollar los clientes nuevos usando datos de clientes en BigQuery.
A través de labs prácticos, comprobarás cómo Gem.
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Introduction to Image Generation - Deutsch
Introducción a la generación de imágenes - Español
En este curso se presentan los modelos de difusión, un grupo de diversos modelos de aprendizaje automático que recientemente han realizado algunos avances prometedores en el campo de la generación de imágenes. Los modelos de difusión se basan en conceptos físicos de la termodinámica y se han vuel.
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Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - 日本語版
Inteligencia Artificial Responsable para Desarrolladores: Interpretabilidad y Transparencia
Este curso presenta los conceptos de interpretabilidad y transparencia en IA. Explica por qué la transparencia en la IA es importante para desarrolladores e ingenieros. Examina métodos prácticos y herramientas para lograr interpretabilidad y transparen.
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Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Português Brasileiro
IA Responsable para Desarrolladores: Interpretabilidad y Transparencia - Español
En este curso, presentamos los conceptos de interpretabilidad y transparencia en IA. Abordaremos la importancia de la transparencia en IA para desarrolladores e ingenieros. El curso también cubre herramientas y métodos prácticos para ayudar a lograr la interpreta.
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Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Bahasa Indonesia
IA Responsable para Desarrolladores: Interpretabilidad y Transparencia - Español
Este curso introduce los conceptos de interpretabilidad y transparencia en la IA. El curso aborda la importancia de la transparencia en la IA para desarrolladores e ingenieros. También explora métodos y herramientas prácticas para ayudar a lograr interpretabilidad.
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Responsible AI for Developers: Privacy & Safety - 日本語版
IA Responsable para Desarrolladores: Privacidad y Seguridad - Versión en Español
Este curso presenta temas importantes sobre privacidad y seguridad en IA. Específicamente, exploramos métodos prácticos y herramientas para implementar prácticas recomendadas de privacidad y seguridad en IA utilizando productos de Google Cloud y herramientas de código.
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IA para todos: domina los conceptos básicos
En este MOOC, aprenderás qué es la IA y comprenderás sus aplicaciones y casos de uso y cómo está transformando nuestras vidas. Explorarás los conceptos básicos de la IA, como el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y las redes neuronales, así como los casos de uso y las aplicaciones de la IA. Estarás expuesto a las preocupaciones que r.
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Responsible AI: Interpretability & Transparency - Deutsch
IA Responsable: Interpretabilidad y Transparencia - Español
En este curso se presentan conceptos relacionados con la interpretabilidad y transparencia de la inteligencia artificial. Aprenderá por qué la transparencia de la IA es importante para los equipos de desarrollo. Además, conocerá técnicas y herramientas prácticas que le permitirán optimi.
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Responsible AI for Developers: Privacy & Safety - Українська
IA Responsable para Desarrolladores: Privacidad y Seguridad - Español
Durante este curso, te familiarizarás con temas importantes relacionados con la privacidad y la seguridad en los sistemas de IA. Aprenderás sobre métodos prácticos y herramientas que permiten aplicar recomendaciones de privacidad y seguridad en sistema.
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