Cursos de aprendizaje automático

1795 Cursos

FutureLearn

An Introduction to Artificial Intelligence in the Tourism Industry

Una introducción a la Inteligencia Artificial en la Industria del Turismo se adentra en el potencial transformador de la IA y el aprendizaje automático dentro del sector turístico. En el contexto de la Cuarta Revolución Industrial, este curso, ofrecido por FutureLearn y desarrollado por la Universidad Tecnológica de Luleå, busca iluminar los profun.

FutureLearn

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Institut Mines-Télécom

Understanding Artificial Intelligence through Algorithmic Information Theory

Sumérgete en las profundidades de la Inteligencia Artificial (IA) con las perspectivas revolucionarias ofrecidas por la Teoría de la Información Algorítmica. Este curso diseñado innovadoramente desvela la esencia de la IA, más allá de su compleja fachada de resolución de problemas. Ya sea que te aventures en los reinos del aprendizaje automático, t.

edX

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FutureLearn

Artificial Intelligence and Machine Learning for Business

Título: Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático para Negocios. Únase a nosotros en este curso iluminador que se sumerge profundamente en cómo la analítica predictiva, impulsada por el aprendizaje automático y los grandes datos, puede impulsar el éxito empresarial. En asociación con FutureLearn, este programa desmitifica el proceso de aprov.

FutureLearn

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Politecnico di Milano

Technologies and platforms for Artificial Intelligence

Sumérgete en el ámbito de la Inteligencia Artificial con este curso integral ofrecido por el Politécnico de Milán en Coursera. Esta exploración detallada abarca el espectro de tecnologías de hardware esenciales para el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, que van desde sistemas de Internet de las Cosas hasta centros de datos expansivos.

Coursera

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Galileo University

Introducción a la Inteligencia Artificial: Principales Algoritmos

Descubre los fundamentos de la Inteligencia Artificial (IA) con el curso "Introducción a la Inteligencia Artificial: Principales Algoritmos", ofrecido por la Universidad Galileo en colaboración con edX. A lo largo de este curso, te sumergirás en los aspectos filosóficos y algorítmicos que rigen las técnicas de IA más empleadas hoy en día. El progra.

edX

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Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

Asistente de voz Alisa. Este sistema, sin ayuda humana, siempre encontrará la respuesta a cualquier pregunta de interés, encenderá música, responderá la llamada y mucho más.

Seleccionar publicidad relevante en los navegadores no es un proceso fácil para una persona, pero sí para una computadora. El sistema analizará los datos de visualización y seleccionará lo que a un usuario en particular le gustará. El mismo sistema se utiliza en varios mercados: se ofrecen productos que una persona vio o compró.

Chatbots en varios diálogos. Por ejemplo, muchos bancos utilizan bots para resolver problemas de clientes. Es conveniente y rápido.

Seguridad de datos: los modelos de aprendizaje automático pueden identificar vulnerabilidades de seguridad de datos antes de que se conviertan en violaciones. Al analizar experiencias pasadas, los modelos de aprendizaje automático pueden predecir acciones futuras de alto riesgo para que el riesgo pueda mitigarse de manera proactiva.

Finanzas: Los bancos, los corredores de comercio y las empresas de fintech utilizan algoritmos de aprendizaje automático para automatizar el comercio y proporcionar servicios de asesoramiento financiero a los inversores. Bank of America usa el chatbot Erica para automatizar el soporte al cliente.

Salud: El aprendizaje automático se usa para analizar grandes conjuntos de datos médicos para acelerar el descubrimiento de tratamientos y curas, mejorar los resultados de los pacientes y automatizar procesos rutinarios para prevenir errores humanos. Por ejemplo, IBM Watson utiliza minería de datos para proporcionar a los médicos datos que pueden usar para personalizar la atención del paciente.

Detección de fraude: la IA se utiliza en el sector financiero y bancario para analizar de forma autónoma un gran número de transacciones para identificar actividades fraudulentas en tiempo real. La empresa de servicios tecnológicos Capgemini dice que los sistemas de detección de fraudes que utilizan aprendizaje automático y análisis reducen el tiempo de investigación de fraudes en un 70% e incrementan la precisión de detección en un 90%.

Minorista: los investigadores y desarrolladores de IA están utilizando algoritmos de aprendizaje automático para desarrollar motores de recomendación de IA que hacen sugerencias de productos relevantes basados en las elecciones anteriores de los compradores, así como en datos históricos, geográficos y demográficos.

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

Comprensión del cálculo.

Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!