Cursos de procesamiento del lenguaje natural

104 Cursos

Sentiment Analysis with NLP using Python and Flask

Explora el reino del análisis de sentimientos a través de nuestro completo curso, "Análisis de Sentimientos con NLP usando Python y Flask", ofrecido exclusivamente en Udemy. Este programa único está meticulosamente diseñado tanto para principiantes como para profesionales experimentados que deseen profundizar en el fascinante mundo del Procesamient.
course image
provider Udemy
pricing Paid Course
duration 1 hour 25 minutes
sessions On-Demand

Deploy Bridgerton NLP SMS Text Generator

Únase a nuestro emocionante proyecto guiado, "Despliegue del Generador de Textos SMS NLP de Bridgerton," y embarque en un viaje para crear y desplegar un generador de texto NLP avanzado. Este proyecto único le permite sumergirse en el mundo del aprendizaje automático con un enfoque en desplegar un modelo de procesamiento de lenguaje natural específ.
course image
provider Coursera
pricing Paid Course
duration 1-2 hours
sessions On-Demand

Implement Natural Language Processing for Word Embedding

Embárquese en un viaje para dominar el Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) con nuestro curso integral, "Implementar el Procesamiento del Lenguaje Natural para la Incrustación de Palabras", presentado por Pluralsight. Este curso está diseñado para enseñarle las complejidades de aprovechar las incrustaciones de palabras a través del aprendizaje.
course image
provider Pluralsight
pricing Free Trial Available
duration 1 hour 34 minutes
sessions On-Demand

2024 Introduction to Spacy for Natural Language Processing

Descubre el poder del Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) con nuestro curso de Introducción a Spacy 2024, exclusivamente en Udemy. Este curso especializado está diseñado para individuos que buscan avanzar sus habilidades en Ciencia de Datos, enfocándose únicamente en Spacy para proporcionar una comprensión profunda del PLN. A diferencia de otr.
course image
provider Udemy
pricing Paid Course
duration 4 hours 4 minutes
sessions On-Demand

Advanced NLP with Python for Machine Learning

NLP Avanzado con Python para Aprendizaje Automático | LinkedIn Learning Embárcate en un viaje para profundizar tus capacidades de procesamiento de lenguaje natural (PNL) con el curso de NLP Avanzado con Python para Aprendizaje Automático disponible en LinkedIn Learning. Este curso está meticulosamente diseñado para individuos ansiosos por explora.
course image
provider LinkedIn Learning
pricing Free Trial Available
duration 2-3 hours
sessions On-Demand

NLP For Educators Towards Excellence

Descubre una experiencia de aprendizaje transformadora con NLP Para Educadores Hacia la Excelencia, un curso innovador ofrecido a través de Udemy específicamente diseñado para la academia. Aprende el modelo de comunicación dinámico que aprovecha las técnicas de Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) para mejorar tu efectividad docente e interacci.
course image
provider Udemy
pricing Paid Course
duration 1-2 hours
sessions On-Demand

Learn Java: Natural Language Processing with CoreNLP in Java

Curso: Aprende Java: Procesamiento de Lenguaje Natural con CoreNLP en Java. Descripción: Sumérgete en el mundo del Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) con nuestro curso integral sobre CoreNLP en Java. Este programa especializado está meticulosamente diseñado para cubrir aspectos cruciales como la Tokenización, Análisis de Oraciones, Etiquetado.
course image
provider Udemy
pricing Paid Course
duration 1-2 hours
sessions On-Demand

Python for Natural Language Processing (NLP)

Título del curso: Python para Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) Embárcate en un viaje integral a través del mundo del Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) con un enfoque especial en Python. Este curso, ofrecido por Udemy, está diseñado para dotar a los participantes con el conocimiento y habilidades para construir modelos de NLP de manera.
course image
provider Udemy
pricing Paid Course
duration 3 hours
sessions On-Demand

TensorFlow Developer Certificate - Natural Language Processing (NLP)

Embárcate en un viaje para dominar las técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) con el curso de Certificado de Desarrollador TensorFlow ofrecido por Pluralsight. Este programa integral está diseñado para dotarte de las habilidades para analizar texto, generar contenido novedoso y clasificar intenciones utilizando las últimas tecnologías.
course image
provider Pluralsight
pricing Free Trial Available
duration 2 hours 11 minutes
sessions On-Demand

Using the Natural Language API from Google Docs

Título: Utilizando la API de Lenguaje Natural desde Google Docs Descripción: Sumérgete en el mundo del Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) con este emocionante laboratorio autoguiado, presentado por Google Cloud. Los participantes tendrán la oportunidad de aprovechar Apps Script para interactuar directamente con la API de Lenguaje Natural desd.
course image
provider Coursera
pricing Paid Course
sessions On-Demand

Quién es un desarrollador de redes neuronales?

Un ingeniero de PNL es un especialista que tiene competencias en los campos de matemáticas aplicadas, lingüística y desarrollo de software.

Introducción a la PNL

Como especialista técnico, un ingeniero de PNL es responsable de potenciar a las empresas con procesamiento de lenguaje natural. Implementa reglas y algoritmos de gran conocimiento y aplica herramientas de aprendizaje automático (ML).

Además, un ingeniero de PNL resuelve tareas de análisis y extracción de información de textos, incluyendo métodos de ML. Sin embargo, sus tareas pueden no limitarse al aprendizaje automático, ya que algunas de ellas requieren un conocimiento avanzado de matemáticas, lingüística y teoría de algoritmos.

Y por supuesto, un ingeniero de PNL debe ser un buen programador. Para analizar y extraer datos de textos, no solo tienes que responder a muchos desafíos de ingeniería, sino también preparar correctamente estos datos.

En 2017, hubo una revolución en el campo de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Apareció la arquitectura de red neuronal "transformer". Permite lograr resultados increíbles en la resolución de tareas de procesamiento automatizado de datos de texto.

Los ingenieros de PNL obtuvieron herramientas que en un corto periodo de tiempo mejoraron significativamente la calidad del análisis de información no estructurada.

Resultados de aprendizaje

Habilidades de perfil, sin las cuales el especialista no será capaz de cumplir con las tareas asignadas:

Las cualidades personales te permiten realizar las tareas de los cursos en línea de pnl de manera eficiente y ascender en la escalera de la carrera.

Trayectorias de carrera y detalles de inscripción

Los trabajos de PNL, en la mayoría de los casos, requieren una especialización en ciencias de la computación, matemáticas computacionales, física o campos relacionados. A veces al menos una maestría o una especialización.

Pero hay otras opciones: por ejemplo, cursos de aprendizaje profundo pnl. Para ello necesitas rellenar un formulario de solicitud en la página web y ya eres un estudiante. No pierdas tiempo, únete a los cursos de aprendizaje automático pnl ahora.

El conjunto de trabajo en la profesión de formación de redes neuronales basadas en lenguaje natural depende directamente del objetivo comercial específico. Por ejemplo, un gran mercado quiere un sistema de procesamiento de consultas que entienda el texto introducido por el humano y muestre el producto correcto. En este caso, un ingeniero de PNL procederá después de los cursos de programación neurolingüística de la siguiente manera:

Una profesión en aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural implica una combinación de tres componentes. El especialista deberá tener un conocimiento profundo de las matemáticas y la estadística, ser capaz de programar a un alto nivel y tener un entendimiento de la lingüística. La profesión de Ingeniero de PNL es bastante nueva y no todos los empleadores la separan de un Ingeniero de Aprendizaje Automático (Ingeniero de ML), aunque la especificidad del trabajo y el conocimiento de estos especialistas puede ser muy diferente.