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Cours sur le traitement du langage naturel

104 Cours

California Institute of Technology Udemy

Sentiment Analysis with NLP using Python and Flask

Explorez le domaine de l'analyse des sentiments grâce à notre cours complet, "Analyse des Sentiments avec NLP en utilisant Python et Flask," proposé exclusivement sur Udemy. Ce programme unique est méticuleusement conçu pour les débutants comme pour les professionnels expérimentés qui souhaitent plonger plus profondément dans le monde fascinant du.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 1 hour 25 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

Deploy Bridgerton NLP SMS Text Generator

Rejoignez notre projet guidé passionnant, "Déployer un Générateur de SMS Texte NLP Bridgerton", et embarquez pour un voyage afin de créer et déployer un générateur de texte NLP avancé. Ce projet unique vous permet de plonger dans le monde de l'apprentissage automatique avec un focus sur le déploiement d'un modèle de traitement du langage naturel sp.
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provider Coursera
pricing Paid Course
duration 1-2 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Pluralsight

Implement Natural Language Processing for Word Embedding

Embarquez dans un voyage pour maîtriser le Traitement du Langage Naturel (TAL) avec notre cours complet, "Mettre en œuvre le Traitement du Langage Naturel pour l'Intégration Lexicale," proposé par Pluralsight. Ce cours est conçu pour vous enseigner les subtilités de l'utilisation des intégrations lexicales à travers l'apprentissage profond pour ava.
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provider Pluralsight
pricing Free Trial Available
duration 1 hour 34 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

2024 Introduction to Spacy for Natural Language Processing

Découvrez la puissance du Traitement du Langage Naturel (NLP) avec notre cours d'introduction à Spacy de 2024, exclusivement sur Udemy. Ce cours spécialisé est conçu pour les individus cherchant à avancer leurs compétences en Science des Données, se concentrant uniquement sur Spacy pour fournir une compréhension approfondie du NLP. Contrairement à.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 4 hours 4 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology LinkedIn Learning

Advanced NLP with Python for Machine Learning

TAL avancé avec Python pour l'apprentissage automatique | LinkedIn Learning Embarquez dans un voyage pour approfondir vos capacités de traitement automatique du langage (TAL) avec le cours de TAL avancé avec Python pour l'apprentissage automatique disponible sur LinkedIn Learning. Ce cours est méticuleusement conçu pour les individus désireux d'e.
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provider LinkedIn Learning
pricing Free Trial Available
duration 2-3 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

NLP For Educators Towards Excellence

Découvrez une expérience d'apprentissage transformatrice avec NLP Pour les Éducateurs vers l'Excellence, un cours innovant proposé via Udemy spécifiquement conçu pour le monde académique. Apprenez le modèle de communication dynamique qui utilise les techniques de Traitement du Langage Naturel (NLP) pour améliorer votre efficacité d'enseignement et.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 1-2 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Learn Java: Natural Language Processing with CoreNLP in Java

Intitulé du cours : Apprendre Java : Traitement du Langage Naturel avec CoreNLP en Java. Description : Plongez dans le monde du Traitement du Langage Naturel (TLN) avec notre cours complet sur CoreNLP en Java. Ce programme spécialisé est méticuleusement conçu pour couvrir des aspects cruciaux tels que la Tokenisation, l'Analyse de phrases, le Taggi.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 1-2 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Python for Natural Language Processing (NLP)

Intitulé du cours : Python pour le Traitement du Langage Naturel (NLP) Embarquez pour un voyage complet à travers le monde du Traitement du Langage Naturel (NLP) avec un focus spécial sur Python. Ce cours, proposé par Udemy, est conçu pour équiper les participants avec les connaissances et compétences nécessaires pour construire efficacement des mo.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 3 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Pluralsight

TensorFlow Developer Certificate - Natural Language Processing (NLP)

Embarquez dans un voyage pour maîtriser les techniques de Traitement du Langage Naturel (NLP) avec le cours Certificat de Développeur TensorFlow proposé par Pluralsight. Ce programme complet est conçu pour vous doter des compétences nécessaires pour analyser du texte, générer du contenu nouveau et classer les intentions en utilisant les dernières t.
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provider Pluralsight
pricing Free Trial Available
duration 2 hours 11 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

Using the Natural Language API from Google Docs

Titre : Utilisation de l'API Natural Language depuis Google Docs Description : Plongez dans le monde du Traitement du Langage Naturel (TLN) avec ce laboratoire autodidacte passionnant, proposé par Google Cloud. Les participants auront l'occasion d'utiliser Apps Script pour interagir directement avec l'API Natural Language depuis Google Docs. L'obje.
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provider Coursera
pricing Paid Course
sessions On-Demand

Qui est un développeur de réseau neuronal?

Un ingénieur en TAL (Traitement Automatique du Langage) est un spécialiste ayant des compétences dans les domaines des mathématiques appliquées, de la linguistique et du développement logiciel.

Introduction au TAL

En tant que spécialiste technique, un ingénieur en TAL est responsable de doter les entreprises de capacités de traitement du langage naturel. Il met en œuvre des règles et des algorithmes nécessitant une grande quantité de connaissances et utilise des outils d'apprentissage automatique (Machine Learning - ML).

En outre, un ingénieur en TAL résout des tâches d'analyse et d'extraction d'informations à partir de textes, en incluant les méthodes de ML. Cependant, ses tâches peuvent ne pas se limiter à l'apprentissage automatique, certaines d'entre elles requérant des connaissances avancées en mathématiques, en linguistique et en théorie des algorithmes.

Et bien sûr, un ingénieur en TAL doit être un bon programmeur. Pour analyser et extraire des données à partir de textes, il faut non seulement répondre à de nombreux défis d'ingénierie, mais aussi être capable de préparer correctement ces données.

En 2017, il y a eu une révolution dans le domaine de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique. L'architecture de réseau neuronal "transformer" est apparue. Elle a permis d'obtenir des résultats incroyables dans la résolution de tâches de traitement automatisé des données textuelles.

Les ingénieurs en TAL ont obtenu des outils qui, en peu de temps, ont considérablement amélioré la qualité de l'analyse des informations non structurées.

Résultats d'apprentissage

Compétences spécifiques, sans lesquelles le spécialiste ne pourra pas accomplir les tâches qui lui sont assignées :

Les qualités personnelles vous permettent de mener à bien les tâches des cours en ligne de TAL et de progresser dans votre carrière.

Chemins de carrière et détails d'inscription

Les emplois en TAL nécessitent dans la plupart des cas une spécialisation en informatique, en mathématiques computationnelles, en physique ou dans des domaines connexes. Parfois, au moins un Master ou une spécialisation.

Mais il existe d'autres options : par exemple, des cours d'apprentissage profond en TAL. Pour cela, il faut remplir un formulaire de candidature sur le site web et vous êtes déjà étudiant. Ne perdez pas de temps, rejoignez dès maintenant les cours d'apprentissage automatique en TAL.

Le pool de travail dans la profession de formation de réseau neuronal basé sur le langage naturel dépend directement de l'objectif commercial spécifique. Par exemple, un grand marché veut un système de traitement des requêtes pour comprendre le texte entré par l'homme et montrer le bon produit. Dans ce cas, un ingénieur en TAL procédera après les cours de programmation neuro-linguistique comme suit :

Une profession en apprentissage automatique et en traitement du langage naturel implique une combinaison de trois composants. Le spécialiste doit avoir une connaissance approfondie des mathématiques et des statistiques, être capable de programmer à un haut niveau, et avoir une compréhension de la linguistique. La profession d'ingénieur en TAL est assez nouvelle et tous les employeurs ne la séparent pas d'un ingénieur en Machine Learning (ingénieur ML), bien que les spécificités du travail et les connaissances de ces spécialistes puissent être très différentes!