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Cours sur le traitement du langage naturel

117 Cours

California Institute of Technology Miríadax

moocTLH: Nuevos retos en las tecnologías del lenguaje humano

Découvrez les fondamentaux et les défis des Technologies du Langage Humain (TLH) avec le cours "moocTLH : Nouveaux défis dans les technologies du langage humain", proposé par Miríadax. Bien que ce MOOC ait déjà eu lieu, en vous inscrivant, vous pourrez accéder aux contenus clés et aux vidéos, même si vous n'aurez pas la possibilité de participer au.
provider Miríadax
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California Institute of Technology Udemy

Introduction to Natural Language Processing

Rejoignez notre cours en ligne captivant, "Introduction au Traitement du Langage Naturel," sur Udemy, conçu pour ceux qui sont désireux de plonger dans le monde du TAL. Ce cours couvre les concepts fondamentaux du Traitement Automatique du Langage Naturel, en commençant par les Expressions Régulières et en passant aux techniques essentielles de Pré.
provider Udemy
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California Institute of Technology Udemy

Python for Natural Language Processing (NLP)

Intitulé du cours : Python pour le Traitement du Langage Naturel (NLP) Embarquez pour un voyage complet à travers le monde du Traitement du Langage Naturel (NLP) avec un focus spécial sur Python. Ce cours, proposé par Udemy, est conçu pour équiper les participants avec les connaissances et compétences nécessaires pour construire efficacement des mo.
provider Udemy
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California Institute of Technology Coursera

Using the Natural Language API from Google Docs

Titre : Utilisation de l'API Natural Language depuis Google Docs Description : Plongez dans le monde du Traitement du Langage Naturel (TLN) avec ce laboratoire autodidacte passionnant, proposé par Google Cloud. Les participants auront l'occasion d'utiliser Apps Script pour interagir directement avec l'API Natural Language depuis Google Docs. L'obje.
provider Coursera
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California Institute of Technology Pluralsight

TensorFlow Developer Certificate - Natural Language Processing (NLP)

Embarquez dans un voyage pour maîtriser les techniques de Traitement du Langage Naturel (NLP) avec le cours Certificat de Développeur TensorFlow proposé par Pluralsight. Ce programme complet est conçu pour vous doter des compétences nécessaires pour analyser du texte, générer du contenu nouveau et classer les intentions en utilisant les dernières t.
provider Pluralsight
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California Institute of Technology Google Cloud Skills Boost

Intro to ML: Language Processing

Embarquez dans un voyage éclairant dans le monde de l'apprentissage automatique avec notre cours d'introduction focalisé sur le traitement du langage. Alors que l'apprentissage automatique continue de révolutionner l'industrie technologique, Google Cloud Platform (GCP) se positionne à l'avant-garde de cette transformation, proposant une vaste gamme.
provider Google Cloud Skills Boost
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California Institute of Technology Microsoft Learn

Develop natural language processing solutions with Azure AI Services

Titre : Développez des solutions de traitement du langage naturel avec les services IA d'Azure. Description : Plongez dans l'univers du traitement du langage naturel (TAL) avec les services IA d'Azure. Ce cours complet, proposé par Microsoft Learn, couvre tout ce que vous devez savoir pour exploiter la puissance de l'IA Azure pour analyser et trait.
provider Microsoft Learn
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California Institute of Technology Hong Kong Polytechnic University

Text Mining for Marketing

Bienvenue au cours de Fouille de Texte pour le Marketing proposé par la prestigieuse Université Polytechnique de Hong Kong, disponible sur Coursera. Ce cours de niveau débutant est conçu pour vous introduire au domaine dynamique de la fouille de texte dans le contexte du marketing. Découvrez les principes essentiels et les méthodologies de la fouil.
provider Coursera
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California Institute of Technology Coursera

Natural Language Processing in Microsoft Azure

Titre : Traitement du Langage Naturel avec Microsoft Azure Description : Plongez dans l'univers du Traitement du Langage Naturel (NLP) avec Microsoft Azure ! Ce cours complet offre une exploration approfondie des moyens de tirer parti des services d'analyse de texte, de traduction et de compréhension du langage d'Azure pour créer des applications c.
provider Coursera
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California Institute of Technology University of Manchester

Limpieza de datos para el procesamiento de lenguaje natural

Cours de Nettoyage de Données pour le Traitement du Langage Naturel Apprenez à extraire, nettoyer et préparer des données provenant de diverses sources pour leur utilisation dans le traitement du langage naturel (NLP). Ce cours, offert par l'University of Manchester et disponible sur Coursera, est conçu pour ceux qui ont des connaissances en progra.
provider Coursera
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Qui est un développeur de réseau neuronal?

Un ingénieur en TAL (Traitement Automatique du Langage) est un spécialiste ayant des compétences dans les domaines des mathématiques appliquées, de la linguistique et du développement logiciel.

Introduction au TAL

En tant que spécialiste technique, un ingénieur en TAL est responsable de doter les entreprises de capacités de traitement du langage naturel. Il met en œuvre des règles et des algorithmes nécessitant une grande quantité de connaissances et utilise des outils d'apprentissage automatique (Machine Learning - ML).

En outre, un ingénieur en TAL résout des tâches d'analyse et d'extraction d'informations à partir de textes, en incluant les méthodes de ML. Cependant, ses tâches peuvent ne pas se limiter à l'apprentissage automatique, certaines d'entre elles requérant des connaissances avancées en mathématiques, en linguistique et en théorie des algorithmes.

Et bien sûr, un ingénieur en TAL doit être un bon programmeur. Pour analyser et extraire des données à partir de textes, il faut non seulement répondre à de nombreux défis d'ingénierie, mais aussi être capable de préparer correctement ces données.

En 2017, il y a eu une révolution dans le domaine de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique. L'architecture de réseau neuronal "transformer" est apparue. Elle a permis d'obtenir des résultats incroyables dans la résolution de tâches de traitement automatisé des données textuelles.

Les ingénieurs en TAL ont obtenu des outils qui, en peu de temps, ont considérablement amélioré la qualité de l'analyse des informations non structurées.

Résultats d'apprentissage

Compétences spécifiques, sans lesquelles le spécialiste ne pourra pas accomplir les tâches qui lui sont assignées :

Les qualités personnelles vous permettent de mener à bien les tâches des cours en ligne de TAL et de progresser dans votre carrière.

Chemins de carrière et détails d'inscription

Les emplois en TAL nécessitent dans la plupart des cas une spécialisation en informatique, en mathématiques computationnelles, en physique ou dans des domaines connexes. Parfois, au moins un Master ou une spécialisation.

Mais il existe d'autres options : par exemple, des cours d'apprentissage profond en TAL. Pour cela, il faut remplir un formulaire de candidature sur le site web et vous êtes déjà étudiant. Ne perdez pas de temps, rejoignez dès maintenant les cours d'apprentissage automatique en TAL.

Le pool de travail dans la profession de formation de réseau neuronal basé sur le langage naturel dépend directement de l'objectif commercial spécifique. Par exemple, un grand marché veut un système de traitement des requêtes pour comprendre le texte entré par l'homme et montrer le bon produit. Dans ce cas, un ingénieur en TAL procédera après les cours de programmation neuro-linguistique comme suit :

Une profession en apprentissage automatique et en traitement du langage naturel implique une combinaison de trois composants. Le spécialiste doit avoir une connaissance approfondie des mathématiques et des statistiques, être capable de programmer à un haut niveau, et avoir une compréhension de la linguistique. La profession d'ingénieur en TAL est assez nouvelle et tous les employeurs ne la séparent pas d'un ingénieur en Machine Learning (ingénieur ML), bien que les spécificités du travail et les connaissances de ces spécialistes puissent être très différentes!