Cursos de Python

702 Cursos

Deep Learning on Azure with Python: Reinforcement Learning

Explora el dinámico mundo del aprendizaje automático con el curso "Aprendizaje profundo en Azure con Python: Aprendizaje por refuerzo" ofrecido por FutureLearn. Este curso completo profundiza en las complejidades del aprendizaje por refuerzo, un subconjunto de la inteligencia artificial que es crucial para resolver problemas complejos y multinivel.
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provider FutureLearn
pricing Paid Course
duration 6 weeks, 5 hours a week
sessions On-Demand

Learn Python In A Day With 6 Projects

Título: Aprende Python en un día con 6 proyectos Descripción: Perfecto para novatos en programación, este curso integral te permite comprender los fundamentos de Python en ¡solo un día! Sumérgete en Python con 6 ejemplos basados en proyectos que mejoran el aprendizaje y aumentan tu portafolio de código. Ofrecido por Udemy, esta es una oportunidad i.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 3-4 hours
sessions On-Demand

Machine Learning Terminology & Process For Beginners

Título del evento: Terminología y Proceso de Aprendizaje Automático para Principiantes Descripción: Inicia tu viaje en el mundo del aprendizaje automático con nuestro curso introductorio, "Terminología y Proceso de Aprendizaje Automático para Principiantes". Este curso proporciona una base sólida en los conceptos y procesos de aprendizaje automátic.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 3-4 hours
sessions On-Demand

Logistic Regression in Python

Título: Regresión Logística en Python Descripción: Sumérgete en los fundamentos de la regresión logística en Python con nuestro tutorial para principiantes. Este curso, ofrecido por Udemy, te dota de las habilidades esenciales necesarias para el modelado predictivo usando Python. Perfecto para novatos que buscan sobresalir en Python, estadísticas,.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 7 hours 39 minutes
sessions On-Demand

Cutting-Edge AI: Deep Reinforcement Learning in Python

Título: Inteligencia Artificial de Vanguardia: Aprendizaje por Refuerzo Profundo en Python Descripción: Domina las complejidades de aplicar el aprendizaje profundo dentro de la inteligencia artificial a través de un curso integral sobre aprendizaje por refuerzo. Cubriendo temas como estrategias de evolución, A2C (Advantage Actor-Critic) y DDPG (Dee.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 8 hours 37 minutes
sessions On-Demand

Practical AI with Python and Reinforcement Learning

Título: IA práctica con Python y Aprendizaje por Refuerzo Descripción: Este curso en Udemy profundiza en la aplicación de técnicas de Aprendizaje por Refuerzo para crear programas de IA prácticos, utilizando Python. Es una excelente oportunidad para estudiantes y profesionales de mejorar sus habilidades en Inteligencia Artificial, Python, Aprendiza.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 1 day 2 hours 25 minutes
sessions On-Demand

PyTorch for Deep Learning and Computer Vision

Título del evento: PyTorch para Aprendizaje Profundo y Visión por Computadora Únete a nosotros en un curso integral ofrecido por Udemy, centrado en usar PyTorch para desarrollar aplicaciones avanzadas de aprendizaje profundo y visión por computadora. Domina las complejidades de las redes neuronales, la programación en Python y las tecnologías de IA.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 14 hours 14 minutes
sessions On-Demand

Python for Absolute Beginners - (1.Part )

Título del evento: Python para Principiantes Absolutos - Parte 1 Descripción: Sumérgete en el mundo de la programación con nuestro curso introductorio, "Python para Principiantes Absolutos". Este curso, proporcionado por Udemy, está especialmente diseñado para los recién llegados al campo. Python, reconocido como el lenguaje más popular del mundo p.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 2 hours
sessions On-Demand

Linear Regression and Logistic Regression in Python

Descubre cómo construir modelos predictivos de ML utilizando Regresión Lineal y Logística con este curso amigable para principiantes de Udemy. Ideal para individuos sin experiencia previa en programación o matemáticas, este curso es parte de nuestro extenso currículo en Python, Aprendizaje Automático, Análisis de Datos y Regresión Lineal. Inscríbet.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 7 hours 39 minutes
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Python Numpy: Machine Learning & Data Science Course

Desbloquea el potencial del aprendizaje automático y la ciencia de datos con nuestro curso completo sobre Python Numpy, disponible en Udemy. Este curso especializado está diseñado para ayudarte a dominar los fundamentos de Numpy Python, una herramienta esencial para manipular grandes conjuntos de datos y realizar operaciones matemáticas complejas d.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 9 hours
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Tu velocidad para dominar la profesión y tener éxito en este campo depende en gran medida del lenguaje de programación que comiences a aprender primero. Cómo elegirlo? Respondamos usando un curso de Python en Inteligencia Artificial como ejemplo.

Qué criterios deberías usar para elegir tu primer lenguaje?

Para que el aprendizaje progrese rápidamente, el lenguaje de programación debe tener una sintaxis sencilla. Es deseable que sea de alto nivel y flexible, entonces puedes experimentar con diferentes opciones para resolver el mismo problema.

Por supuesto, no se puede decir que la elección del primer lenguaje siempre determina cuán exitosa será la futura carrera del estudiante. Pero puede tener un gran impacto en el desarrollo profesional y en las habilidades de autoaprendizaje.

Incluso si hablamos de idiomas hablados, probablemente hayas escuchado la afirmación de que el idioma que una persona habla determina su pensamiento: “la cantidad de idiomas que conoces, la cantidad de veces que eres humano". Esta afirmación también es relevante para la programación. Ten en cuenta que esta habilidad a menudo se describe como una herramienta efectiva para desarrollar el pensamiento que enseña a las personas a resolver problemas de manera efectiva.

Al elegir el primer lenguaje, también se toman en cuenta los siguientes criterios:

Es difícil nombrar un lenguaje de programación ideal para aprender como primer lenguaje, pero Python definitivamente cumple con la mayoría de los criterios mencionados, lo que significa que se puede recomendar de manera segura a los principiantes.

Alcance de Python

Los lenguajes de scripting están ganando popularidad rápidamente estos días. Ya se utilizan para escribir software incluso con mayor frecuencia que los tradicionales sistemas. Python es compatible con todos los sistemas operativos y plataformas importantes. Aprenderás esta información en un curso de Python. Se utiliza activamente en ciencia, desarrollo web, Machine Learning, creación de juegos, efectos visuales complejos y más.

Comunidad, documentación técnica

El lenguaje Python ha reunido una gran comunidad de desarrolladores de todo el mundo que no solo se dedican a su estudio, sino también a su desarrollo. La base de documentación relacionada con Python es extensa y bien desarrollada, por lo que incluso un principiante no tendrá muchas dificultades para encontrar respuestas a casi todas las preguntas que surjan. También tiene suficientes bibliotecas estándar para todas las ocasiones, y existen aún más repositorios de código abierto.

Simplicidad

Dado que Python tiene una sintaxis simple, su código es fácil de leer y entender. Las declaraciones terminan al final de la línea y la estructura de bloques está determinada por la indentación.

Entre las características de Python, vale la pena destacar el uso de indentaciones que delimitan bloques de código. El correcto formateo está garantizado por el intérprete, lo que impide la creación de código ilegible. Así que si en otros lenguajes de programación la indentación es una “letra” y un arte, entonces en Python es uno de los componentes de la sintaxis.

Fortalezas y Debilidades de Python

Ya hemos señalado algunas de las ventajas de un curso de certificación de Python, ahora proponemos compararlas con las desventajas para evaluar objetivamente el lenguaje como el primero a aprender.

Ventajas

  1. Fácil de aprender.

  2. Lacónico.

  3. Sintaxis fácil de entender.

  4. Interpretabilidad.

  5. Amplio alcance de uso.

  6. Demanda.

  7. Tipificación dinámica.

  8. Gran número de bibliotecas.

  9. Muchos documentos técnicos y materiales de formación.

  10. Plataforma cruzada.

Desventajas

  1. Velocidad de ejecución del programa lenta: Como los lenguajes con tipificación dinámica ejecutan código línea por línea, esto hace que sea difícil desarrollar software que requiera un alto rendimiento. Sin embargo, la productividad del programador aumenta, lo que puede considerarse una especie de compensación.

  2. Los programas escritos en Python requieren mucha memoria.

  3. Dado que no hay chequeo durante la compilación, a veces ocurren errores al ejecutar el código. Debido a esto, se requiere una prueba de calidad muy alta antes del lanzamiento de la producción.

Conclusión

Python es un lenguaje claro, fácil de aprender, universal, en demanda y prometedor. A pesar de la presencia de ciertas desventajas, sus ventajas superan significativamente todas las desventajas, especialmente cuando se trata de programadores novatos. Por eso un curso de python online de AI Education es una gran elección para comenzar tu carrera en IT!