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Cours de Python

949 Cours

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California Institute of Technology Pluralsight

Data-driven Problem Solving for Data Analysts

Les analystes de données sont chargés de relever des défis commerciaux complexes et de convertir des données brutes en étapes d'action perspicaces. Dans le cours complet, Résolution de Problèmes Basée sur les Données pour les Analystes de Données, vous cultiverez les compétences nécessaires pour naviguer dans le flux de travail typique d'un pro.
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California Institute of Technology Coursera

Harnessing Ollama – Create Local LLMs with Python

Rejoignez notre cours pour maîtriser l'art de créer des modèles de langage locaux en utilisant Ollama et Python. Conçu pour les passionnés de Python visant à développer des applications LLM concrètes, ce cours offre une vue d'ensemble complète des puissantes offres d'Ollama. Commencez votre parcours en configurant votre environnement de dével.
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California Institute of Technology CodeSignal

Creating Images with Gemini's Imagen and Flask

Libérez le potentiel de l'IA dans la génération d'images avec un cours captivant sur Imagen de Gemini et Flask. Plongez au cœur des capacités de la puissante API Gemini de Google en apprenant à configurer un client, à concevoir des invites efficaces, à ajuster les paramètres de génération d'images et à gérer les images résultantes en toute tra.
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California Institute of Technology CodeSignal

Building a RAG-Powered Chatbot with LangChain and Python

Rejoignez-nous pour découvrir comment transformer vos collections de documents en chatbots interactifs et engageants en utilisant LangChain en Python. Ce cours vous guidera dans la création d'un système complet de Génération Augmentée par la Récupération (RAG). En intégrant le traitement des documents, la récupération contextuelle et la mémoir.
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California Institute of Technology CodeSignal

LangChain Chat Essentials in Python

Embarquez dans le monde fascinant de l'IA conversationnelle avec le cours Essentiels du Chat LangChain en Python. Ce programme complet est conçu pour vous doter des compétences nécessaires au développement d'applications de chat sophistiquées. Commencez par maîtriser les échanges de messages de base avant de progresser vers la gestion de c.
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California Institute of Technology CodeSignal

Document Processing and Retrieval with LangChain in Python

Rejoignez notre cours spécialisé, "Traitement et Récupération de Documents avec LangChain en Python," où vous plongerez dans les aspects essentiels de l'intelligence documentaire. Ce cours est votre porte d'entrée pour maîtriser les techniques de traitement efficace des documents et de récupération d'information. Grâce à une approche d'a.
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California Institute of Technology Pluralsight

Introduction to Developing AI Agents

Les agents IA sont sur le point de devenir une force clé dans l'évolution de l'intelligence artificielle, notamment dans un avenir proche. Ces agents transforment l'IA générative en exploitant la puissance des LLMs comme moteurs de raisonnement et en utilisant des outils pour exécuter des tâches en plusieurs étapes. Dans ce cours complet, "I.
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California Institute of Technology

Data Wrangling with Python

Déverrouillez tout le potentiel des données en maîtrisant le data wrangling avec notre cours complet de Python. Conçu pour être facilement appréhendable, ce cours autonome offre une expérience pratique assortie d'un support d'instructeur en direct, vous dotant des compétences nécessaires pour rendre les données désordonnées exploitables. Inté.
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California Institute of Technology

Bachelor of Science in Computer Science (BCS) Online Degree

Faites progresser votre carrière en apprenant des compétences en logiciels, programmation et technologie de pointe pour obtenir un avantage dans l'industrie technologique. Maîtrisez les langages de programmation tels que Java et Python, comprenez la gestion de bases de données et explorez les concepts d'IA et d'apprentissage automatique. Ce dip.
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California Institute of Technology Coursera

Master ChatGPT & OpenAI APIs – Build AI Tools in Python

Embarquez pour un voyage pour maîtriser ChatGPT et les API OpenAI avec notre cours complet conçu pour libérer tout le potentiel de l'IA. Ce programme pratique vous guide étape par étape dans l'intégration de l'IA dans les applications quotidiennes, l'automatisation de diverses tâches, la génération de contenu unique, et la création d'outils I.
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Votre vitesse de maîtrise de la profession et votre réussite dans ce domaine dépendent en grande partie du langage de programmation que vous commencez à apprendre en premier. Comment le choisir ? Répondons à cette question en utilisant un cours d'intelligence artificielle sur Python comme exemple.

Quels critères devez-vous utiliser pour choisir votre premier langage ?

Pour que l'apprentissage progresse rapidement, le langage de programmation doit avoir une syntaxe simple. Il est souhaitable qu'il soit de haut niveau et flexible afin que vous puissiez expérimenter différentes options pour résoudre le même problème.

Bien sûr, on ne peut pas dire que le choix de la première langue détermine toujours la réussite du parcours professionnel futur de l'étudiant. Mais il peut avoir un impact puissant sur le développement professionnel ainsi que sur les compétences d'auto-apprentissage.

Même si l'on parle de langues parlées, vous avez probablement entendu l'affirmation que la langue qu'une personne parle détermine sa façon de penser : "le nombre de langues que vous connaissez, le nombre de fois que vous êtes humain." Cette affirmation est également pertinente pour la programmation. Notez que cette compétence est souvent décrite comme un outil efficace pour développer la réflexion qui enseigne aux gens à résoudre les problèmes de manière efficace.

Lors du choix de la première langue, les critères suivants sont également pris en compte :

Il est difficile de nommer un langage de programmation idéal à apprendre en tant que premier langage, mais Python répond définitivement à la plupart des critères énumérés, ce qui signifie qu'il peut être recommandé en toute sécurité aux débutants.

Domaine d'application de Python

Les langages de script gagnent rapidement en popularité ces jours-ci. Ils sont déjà utilisés pour écrire des logiciels plus souvent que les systèmes traditionnels. Python est compatible avec tous les principaux systèmes d'exploitation et plateformes. Vous apprendrez cette information lors d'un cours sur Python. Il est activement utilisé dans la science, le développement web, l'apprentissage machine, la création de jeux, les effets visuels complexes, et bien plus encore.

Communauté, documentation technique

Le langage Python a rassemblé une large communauté de développeurs de partout dans le monde qui s'engagent non seulement dans son étude, mais aussi dans son développement. La base de documentation liée à Python est vaste et bien développée, donc même un débutant n'aura pas beaucoup de difficulté à trouver des réponses à presque toutes les questions qui se posent. Il a également suffisamment de bibliothèques standard pour toutes les occasions, et il y a encore plus de dépôts en source ouverte.

Simplicité

Comme Python a une syntaxe simple, son code est facile à lire et à comprendre. Les déclarations sont terminées par la fin de la ligne, et la structure du bloc est déterminée par l'indentation.

Parmi les caractéristiques de Python, il convient de souligner l'utilisation d'indentations qui délimitent les blocs de code. Une mise en forme correcte est assurée par l'interpréteur, ce qui empêche la création de code illisible. Ainsi, si dans d'autres langages de programmation l'indentation est une "écriture" et un art, alors en Python c'est un des composants de la syntaxe.

Avantages et inconvénients de Python

Nous avons déjà noté ci-dessus certains des avantages d'un cours de certification Python, nous proposons maintenant de les comparer avec les inconvénients afin d'évaluer objectivement la langue en tant que première à apprendre.

Avantages

  1. Facile à apprendre.

  2. Laconique.

  3. Syntaxe facile et compréhensible.

  4. Interprétabilité.

  5. Large champ d'utilisation.

  6. Demande.

  7. Frappe dynamique.

  8. Un grand nombre de bibliothèques.

  9. Beaucoup de documentation technique et de matériel pédagogique.

  10. Multiplateforme.

Moins

  1. Vitesse d'exécution du programme lente : Comme les langues à typage dynamique exécutent le code ligne par ligne, cela rend difficile le développement de logiciels nécessitant de hautes performances. Cependant, la productivité du programmeur augmente, ce qui peut être considéré comme une sorte de compensation.

  2. Les programmes écrits en Python nécessitent beaucoup de mémoire.

  3. Comme il n'y a pas de vérification lors de la compilation, des erreurs se produisent parfois lors de l'exécution du code. À cause de cela, des tests de très grande qualité sont nécessaires avant le lancement de la production.

Conclusion

Python est un langage clair, facile à apprendre, universel, demandé et prometteur. Malgré la présence de certains inconvénients, ses avantages l'emportent largement sur tous les inconvénients, en particulier lorsqu'il s'agit de programmeurs débutants. C'est pourquoi un cours en ligne Python de AI Eeducation est un excellent choix pour commencer votre carrière en informatique !