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Cours de Python

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California Institute of Technology edX

Developing Generative AI Applications with Python

Développer des Applications d'IA Générative avec Python La modélisation de l'IA générative est une compétence recherchée pour le développement de modèles d'IA. Les employeurs s'attendent maintenant à ce que les compétences en IA générative figurent sur le CV d'un ingénieur en IA. Ce cours pratique, qui fait également partie du Certificat Profes.
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California Institute of Technology Treehouse

Build Your Own AI Image Generator

Construisez Votre Propre Générateur d'Images IA Rejoignez notre cours pour apprendre à construire votre propre générateur d'images IA en utilisant les compétences de développement HTML, CSS, PHP, JavaScript et Python. Conçu pour les individus passionnés par l'IA, la génération d'images et le développement web, ce cours fournit les connaissances.
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California Institute of Technology Treehouse

Debugging with ChatGPT

Débogage avec ChatGPT Titre du cours : Débogage avec ChatGPT Description : Ce cours apprend aux apprenants à déboguer efficacement en utilisant ChatGPT. Les résultats d'apprentissage incluent la maîtrise du processus de débogage, l'identification et la correction des bugs courants dans le code HTML, CSS, PHP, JavaScript et Python, et l'utilisatio.
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California Institute of Technology Coursera

Software Development with ChatGPT: Generating Code with AI

Développement logiciel avec ChatGPT : Génération de code avec l'IA Rejoignez notre cours basé sur un projet d'une heure, "Développement logiciel avec ChatGPT : Génération de code avec l'IA", pour améliorer vos compétences en codage Python et explorer la programmation assistée par l'IA. Ce cours vous guidera à travers : La configur.
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California Institute of Technology Codecademy

Unit Testing with Generative AI Case Study

Étude de cas sur les tests unitaires avec l'IA générative Utilisez l'IA générative pour vous aider à créer un test unitaire pour du code Python. L'IA générative peut générer des tests unitaires pour toutes les fonctions d'une classe Python. Dans cette étude de cas, vous développerez vos compétences en utilisant l'IA générative pour vous aider.
California Institute of Technology Treehouse

Unlocking Learning Potential with ChatGPT

Libérer le Potentiel d'Apprentissage avec ChatGPT Ce cours vise à aider les apprenants à libérer leur potentiel d'apprentissage en utilisant ChatGPT. Le cours enseigne diverses compétences telles que HTML, CSS, PHP, JavaScript et le développement Python. La méthode d'enseignement implique des exercices interactifs et des projets pratiques. Le pub.
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California Institute of Technology Udemy

LangChain with Python Bootcamp

LangChain avec Python Bootcamp Rejoignez le LangChain avec Python Bootcamp et apprenez à construire des applications du monde réel en utilisant des grands modèles de langage et LangChain ! Ce cours, fourni par Udemy, est parfait pour tous ceux qui cherchent à améliorer leurs compétences en Python et à les appliquer à des technologies innovantes.
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California Institute of Technology Udemy

画像処理の基礎：フィルタリング，パターン認識から撮像過程モデルまで

Introduction au Traitement d'Images : Du Filtrage à la Reconnaissance de Formes en Passant par les Modèles de Prise de Vue Introduction au Traitement d'Images : Du Filtrage à la Reconnaissance de Formes en Passant par les Modèles de Prise de Vue Découvrez le traitement d'images avec des modules Python tels que Scikit-image, OpenCV, PIL, Scipy. Fo.
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California Institute of Technology Udemy

NLP. Procesamiento del lenguaje natural con NLP y Python

NLP : Traitement du Langage Naturel avec NLP et Python | Udemy Apprenez à utiliser Machine Learning, Scikit-learn, Spacy et NLTK pour traiter des textes de fichiers et de documents avec NLP. Ce cours vous offre des compétences pratiques et des connaissances fondamentales pour maîtriser le Traitement du Langage Naturel avec Python. Université:.
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California Institute of Technology Google Cloud Skills Boost

Automate Data Capture at Scale with Document AI

Automatiser la Capture de Données à Grande Échelle avec Document AI Obtenez le badge de compétence d'introduction en complétant la quête Automatiser la Capture de Données à Grande Échelle avec Document AI. Dans ce cours, vous apprendrez à extraire, traiter et capturer des données en utilisant Document AI. Un badge de compétence est un badge n.
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Votre vitesse de maîtrise de la profession et votre réussite dans ce domaine dépendent en grande partie du langage de programmation que vous commencez à apprendre en premier. Comment le choisir ? Répondons à cette question en utilisant un cours d'intelligence artificielle sur Python comme exemple.

Quels critères devez-vous utiliser pour choisir votre premier langage ?

Pour que l'apprentissage progresse rapidement, le langage de programmation doit avoir une syntaxe simple. Il est souhaitable qu'il soit de haut niveau et flexible afin que vous puissiez expérimenter différentes options pour résoudre le même problème.

Bien sûr, on ne peut pas dire que le choix de la première langue détermine toujours la réussite du parcours professionnel futur de l'étudiant. Mais il peut avoir un impact puissant sur le développement professionnel ainsi que sur les compétences d'auto-apprentissage.

Même si l'on parle de langues parlées, vous avez probablement entendu l'affirmation que la langue qu'une personne parle détermine sa façon de penser : "le nombre de langues que vous connaissez, le nombre de fois que vous êtes humain." Cette affirmation est également pertinente pour la programmation. Notez que cette compétence est souvent décrite comme un outil efficace pour développer la réflexion qui enseigne aux gens à résoudre les problèmes de manière efficace.

Lors du choix de la première langue, les critères suivants sont également pris en compte :

Il est difficile de nommer un langage de programmation idéal à apprendre en tant que premier langage, mais Python répond définitivement à la plupart des critères énumérés, ce qui signifie qu'il peut être recommandé en toute sécurité aux débutants.

Domaine d'application de Python

Les langages de script gagnent rapidement en popularité ces jours-ci. Ils sont déjà utilisés pour écrire des logiciels plus souvent que les systèmes traditionnels. Python est compatible avec tous les principaux systèmes d'exploitation et plateformes. Vous apprendrez cette information lors d'un cours sur Python. Il est activement utilisé dans la science, le développement web, l'apprentissage machine, la création de jeux, les effets visuels complexes, et bien plus encore.

Communauté, documentation technique

Le langage Python a rassemblé une large communauté de développeurs de partout dans le monde qui s'engagent non seulement dans son étude, mais aussi dans son développement. La base de documentation liée à Python est vaste et bien développée, donc même un débutant n'aura pas beaucoup de difficulté à trouver des réponses à presque toutes les questions qui se posent. Il a également suffisamment de bibliothèques standard pour toutes les occasions, et il y a encore plus de dépôts en source ouverte.

Simplicité

Comme Python a une syntaxe simple, son code est facile à lire et à comprendre. Les déclarations sont terminées par la fin de la ligne, et la structure du bloc est déterminée par l'indentation.

Parmi les caractéristiques de Python, il convient de souligner l'utilisation d'indentations qui délimitent les blocs de code. Une mise en forme correcte est assurée par l'interpréteur, ce qui empêche la création de code illisible. Ainsi, si dans d'autres langages de programmation l'indentation est une "écriture" et un art, alors en Python c'est un des composants de la syntaxe.

Avantages et inconvénients de Python

Nous avons déjà noté ci-dessus certains des avantages d'un cours de certification Python, nous proposons maintenant de les comparer avec les inconvénients afin d'évaluer objectivement la langue en tant que première à apprendre.

Avantages

  1. Facile à apprendre.

  2. Laconique.

  3. Syntaxe facile et compréhensible.

  4. Interprétabilité.

  5. Large champ d'utilisation.

  6. Demande.

  7. Frappe dynamique.

  8. Un grand nombre de bibliothèques.

  9. Beaucoup de documentation technique et de matériel pédagogique.

  10. Multiplateforme.

Moins

  1. Vitesse d'exécution du programme lente : Comme les langues à typage dynamique exécutent le code ligne par ligne, cela rend difficile le développement de logiciels nécessitant de hautes performances. Cependant, la productivité du programmeur augmente, ce qui peut être considéré comme une sorte de compensation.

  2. Les programmes écrits en Python nécessitent beaucoup de mémoire.

  3. Comme il n'y a pas de vérification lors de la compilation, des erreurs se produisent parfois lors de l'exécution du code. À cause de cela, des tests de très grande qualité sont nécessaires avant le lancement de la production.

Conclusion

Python est un langage clair, facile à apprendre, universel, demandé et prometteur. Malgré la présence de certains inconvénients, ses avantages l'emportent largement sur tous les inconvénients, en particulier lorsqu'il s'agit de programmeurs débutants. C'est pourquoi un cours en ligne Python de AI Eeducation est un excellent choix pour commencer votre carrière en informatique !