Joindre

Cours de Python

883 Cours

California Institute of Technology Udemy

Ollama Zero to Hero: Build Chat, Vision Games & AI Agents

Ollama Zero to Hero : Construisez des Chats, des Jeux de Vision & des Agents IA Rejoignez le parcours transformateur allant d'un novice en IA à un expert avec le cours "Ollama Zero to Hero : Construisez des Chats, des Jeux de Vision & des Agents IA". Plongez dans la maîtrise des LLM locaux grâce à la création de quatre projets d'IA distincts avec.
course image
California Institute of Technology Udemy

Mastering ChatGPT: All ChatGPT Features and Functions

Maîtriser ChatGPT : Toutes les Fonctions et Fonctionnalités de ChatGPT Libérez le potentiel complet de ChatGPT en explorant ses nombreuses fonctionnalités grâce à notre cours, "Maîtriser ChatGPT : Toutes les Fonctions et Fonctionnalités de ChatGPT." Ce programme complet est parfait pour ceux qui souhaitent plonger dans le monde d.
course image
California Institute of Technology Udemy

Mastering Ollama: Build Private Local LLM Apps with Python

Libérez le potentiel des grands modèles de langage d'Ollama en apprenant à créer des applications locales privées en utilisant Python. Ce cours propose une approche pratique, vous permettant d'exécuter des LLM Ollama personnalisés directement sur votre système avec une interface utilisateur intuitive semblable à ChatGPT. Participez à des pro.
course image
California Institute of Technology Udemy

ChatGPT for Data Science and Machine Learning

Bienvenue dans "ChatGPT pour la science des données et l'apprentissage automatique" - un cours complet disponible sur Udemy. Idéal pour les débutants comme pour les utilisateurs avancés, ce cours explore diverses applications de ChatGPT dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique. Dans ce cours, vous explorerez.
course image
California Institute of Technology Udemy

Motion Detection using Python and OpenCV

Titre du cours : Détection de Mouvement avec Python et OpenCV Aperçu du cours : Apprenez à implémenter un compteur de véhicules et un détecteur de distanciation sociale en utilisant des algorithmes avancés de soustraction de fond. Ce cours offre un guide complet et étape par étape pour maîtriser ces techniques essentielles de vision par ordinateur.
course image
California Institute of Technology Udemy

ChatGPT for Data Analysis in Python from A-Z

Découvrez comment analyser et visualiser les données efficacement en Python avec l'aide de ChatGPT. Ce guide complet vous accompagne à travers tous les aspects essentiels, offrant une expérience d'apprentissage détaillée et exhaustive de A à Z. Parfait pour les passionnés et les professionnels souhaitant améliorer leurs compétences en analyse d.
course image
California Institute of Technology Udemy

Zero to Hero in Ollama: Create Local LLM Applications

Embarquez pour votre voyage de zéro à héros dans Ollama en maîtrisant l'art de créer des applications LLM locales. Ce cours complet sur Udemy vous équipe des compétences nécessaires pour exécuter des modèles de langage large (LLM) personnalisés en toute sécurité sur votre système. Plongez dans une expérience d'apprentissage qui imite une int.
course image
California Institute of Technology Udemy

ChatGPT for Data Science and Machine Learning

Découvrez comment utiliser efficacement ChatGPT pour améliorer vos flux de travail en Science des Données et Apprentissage Automatique dans ce cours complet proposé par Udemy. Parfait pour les étudiants et les professionnels cherchant à renforcer leur expertise en Analyse de Données, IA, et plus encore. Inscrivez-vous maintenant pour explorer.
course image
California Institute of Technology Udemy

Learn Google's Gemini and Anthropic's Claude API with Python

Explorez le monde de l'intelligence artificielle avancée avec notre cours complet sur Udemy, "Apprenez l'API de Gemini de Google et Claude d'Anthropic avec Python". Ce cours est conçu pour vous doter des compétences nécessaires pour développer des applications révolutionnaires en utilisant les puissants modèles de langage de grande taille (LLM.
course image
California Institute of Technology Udemy

AI Agents: Develop Autonomous AI Agents with LangGraph [NEW]

Rejoignez notre dernier cours conçu pour vous équiper des compétences nécessaires pour développer des agents IA autonomes et performants en utilisant la puissance de LangChain et LangGraph en Python. Améliorez votre expertise en développement de logiciels et en analyse financière, et gagnez un avantage concurrentiel dans le domaine de l'intell.
course image

Votre vitesse de maîtrise de la profession et votre réussite dans ce domaine dépendent en grande partie du langage de programmation que vous commencez à apprendre en premier. Comment le choisir ? Répondons à cette question en utilisant un cours d'intelligence artificielle sur Python comme exemple.

Quels critères devez-vous utiliser pour choisir votre premier langage ?

Pour que l'apprentissage progresse rapidement, le langage de programmation doit avoir une syntaxe simple. Il est souhaitable qu'il soit de haut niveau et flexible afin que vous puissiez expérimenter différentes options pour résoudre le même problème.

Bien sûr, on ne peut pas dire que le choix de la première langue détermine toujours la réussite du parcours professionnel futur de l'étudiant. Mais il peut avoir un impact puissant sur le développement professionnel ainsi que sur les compétences d'auto-apprentissage.

Même si l'on parle de langues parlées, vous avez probablement entendu l'affirmation que la langue qu'une personne parle détermine sa façon de penser : "le nombre de langues que vous connaissez, le nombre de fois que vous êtes humain." Cette affirmation est également pertinente pour la programmation. Notez que cette compétence est souvent décrite comme un outil efficace pour développer la réflexion qui enseigne aux gens à résoudre les problèmes de manière efficace.

Lors du choix de la première langue, les critères suivants sont également pris en compte :

Il est difficile de nommer un langage de programmation idéal à apprendre en tant que premier langage, mais Python répond définitivement à la plupart des critères énumérés, ce qui signifie qu'il peut être recommandé en toute sécurité aux débutants.

Domaine d'application de Python

Les langages de script gagnent rapidement en popularité ces jours-ci. Ils sont déjà utilisés pour écrire des logiciels plus souvent que les systèmes traditionnels. Python est compatible avec tous les principaux systèmes d'exploitation et plateformes. Vous apprendrez cette information lors d'un cours sur Python. Il est activement utilisé dans la science, le développement web, l'apprentissage machine, la création de jeux, les effets visuels complexes, et bien plus encore.

Communauté, documentation technique

Le langage Python a rassemblé une large communauté de développeurs de partout dans le monde qui s'engagent non seulement dans son étude, mais aussi dans son développement. La base de documentation liée à Python est vaste et bien développée, donc même un débutant n'aura pas beaucoup de difficulté à trouver des réponses à presque toutes les questions qui se posent. Il a également suffisamment de bibliothèques standard pour toutes les occasions, et il y a encore plus de dépôts en source ouverte.

Simplicité

Comme Python a une syntaxe simple, son code est facile à lire et à comprendre. Les déclarations sont terminées par la fin de la ligne, et la structure du bloc est déterminée par l'indentation.

Parmi les caractéristiques de Python, il convient de souligner l'utilisation d'indentations qui délimitent les blocs de code. Une mise en forme correcte est assurée par l'interpréteur, ce qui empêche la création de code illisible. Ainsi, si dans d'autres langages de programmation l'indentation est une "écriture" et un art, alors en Python c'est un des composants de la syntaxe.

Avantages et inconvénients de Python

Nous avons déjà noté ci-dessus certains des avantages d'un cours de certification Python, nous proposons maintenant de les comparer avec les inconvénients afin d'évaluer objectivement la langue en tant que première à apprendre.

Avantages

  1. Facile à apprendre.

  2. Laconique.

  3. Syntaxe facile et compréhensible.

  4. Interprétabilité.

  5. Large champ d'utilisation.

  6. Demande.

  7. Frappe dynamique.

  8. Un grand nombre de bibliothèques.

  9. Beaucoup de documentation technique et de matériel pédagogique.

  10. Multiplateforme.

Moins

  1. Vitesse d'exécution du programme lente : Comme les langues à typage dynamique exécutent le code ligne par ligne, cela rend difficile le développement de logiciels nécessitant de hautes performances. Cependant, la productivité du programmeur augmente, ce qui peut être considéré comme une sorte de compensation.

  2. Les programmes écrits en Python nécessitent beaucoup de mémoire.

  3. Comme il n'y a pas de vérification lors de la compilation, des erreurs se produisent parfois lors de l'exécution du code. À cause de cela, des tests de très grande qualité sont nécessaires avant le lancement de la production.

Conclusion

Python est un langage clair, facile à apprendre, universel, demandé et prometteur. Malgré la présence de certains inconvénients, ses avantages l'emportent largement sur tous les inconvénients, en particulier lorsqu'il s'agit de programmeurs débutants. C'est pourquoi un cours en ligne Python de AI Eeducation est un excellent choix pour commencer votre carrière en informatique !