Cours de Python

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Algorithmic Trading with Python: Machine Learning strategies

Trading Algorithmique avec Python : Stratégies de Machine Learning - Cours Udemy Découvrez la puissance du trading algorithmique avec notre cours complet sur 'Trading Algorithmique avec Python : Stratégies de Machine Learning'. Ce cours est conçu pour vous doter de compétences avancées en Intelligence Artificielle et en Machine Learning adaptées.
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QC101 Quantum Computing & Intro to Quantum Machine Learning

QC101 Informatique Quantique & Introduction à l'Apprentissage Machine Quantique Embarquez pour un voyage complet dans le domaine des technologies quantiques avec le cours QC101, conçu pour vous introduire aux concepts mathématiques fondamentaux qui animent l'informatique quantique, la cryptographie et l'apprentissage machine quantique. Amélio.
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Data Science Real-World Case Studies - Hands On Python

Améliorez vos compétences en data science en travaillant sur des projets pratiques dans les domaines de l'Intelligence Artificielle, du Machine Learning, du Traitement du Langage Naturel et de l'analyse des Séries Temporelles. Ce cours pratique, proposé par Udemy, vous dote de l'expertise nécessaire pour vous lancer dans une carrière en tant q.
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Artificial Neural Networks (ANN) with Keras in Python and R

Explorez le monde de l'Apprentissage Profond et apprenez à construire des Réseaux de Neurones en utilisant des outils de pointe comme TensorFlow 2.0 et Keras, disponibles à la fois en environnements Python et R. Ce cours proposé par Udemy offre une connaissance approfondie et une expérience pratique dans l'application de ces technologies de.
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Artificial Neural Network for Regression

Partez pour un voyage éclairant avec notre cours en ligne, "Réseau Neuronal Artificiel pour la Régression," proposé par Udemy. Dans ce cours, vous acquerrez des compétences essentielles pour construire un modèle de régression à l'aide d'un réseau neuronal artificiel, adapté à la prévision de la production d'énergie électrique d'une centrale éle.
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Data Visualization: A'dan Z'ye Veri Görselleştirme (3)

En participant au cours Visualisation des données : de A à Z, vous apprendrez des techniques de visualisation des données à un niveau professionnel. En utilisant le langage de programmation Python, vous jetterez les bases d'outils puissants comme Seaborn, Plotly et Matplotlib, et vous développerez vos compétences en analyse de données. Ce co.
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Python:Corona Virüs Veri Analizi ile Yapay Zeka için Python

Avec ce cours, faites un pas efficace dans le monde de l'intelligence artificielle en apprenant en profondeur Python et la logique de la programmation. Vous apprendrez à analyser le virus Corona à travers l'analyse de données et à visualiser ces données de manière efficace. Le cours offre une connaissance approfondie sur les sujets suivants.
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Face Recognition using Python Language

Déverrouillez le potentiel de la technologie de reconnaissance faciale avec notre cours complet disponible sur Udemy. Plongez dans le monde de l'Intelligence Artificielle et apprenez à créer des applications de reconnaissance faciale robustes avec Python grâce à une approche simple et progressive. Améliorez vos compétences avec ce programme e.
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Votre vitesse de maîtrise de la profession et votre réussite dans ce domaine dépendent en grande partie du langage de programmation que vous commencez à apprendre en premier. Comment le choisir ? Répondons à cette question en utilisant un cours d'intelligence artificielle sur Python comme exemple.

Quels critères devez-vous utiliser pour choisir votre premier langage ?

Pour que l'apprentissage progresse rapidement, le langage de programmation doit avoir une syntaxe simple. Il est souhaitable qu'il soit de haut niveau et flexible afin que vous puissiez expérimenter différentes options pour résoudre le même problème.

Bien sûr, on ne peut pas dire que le choix de la première langue détermine toujours la réussite du parcours professionnel futur de l'étudiant. Mais il peut avoir un impact puissant sur le développement professionnel ainsi que sur les compétences d'auto-apprentissage.

Même si l'on parle de langues parlées, vous avez probablement entendu l'affirmation que la langue qu'une personne parle détermine sa façon de penser : "le nombre de langues que vous connaissez, le nombre de fois que vous êtes humain." Cette affirmation est également pertinente pour la programmation. Notez que cette compétence est souvent décrite comme un outil efficace pour développer la réflexion qui enseigne aux gens à résoudre les problèmes de manière efficace.

Lors du choix de la première langue, les critères suivants sont également pris en compte :

Il est difficile de nommer un langage de programmation idéal à apprendre en tant que premier langage, mais Python répond définitivement à la plupart des critères énumérés, ce qui signifie qu'il peut être recommandé en toute sécurité aux débutants.

Domaine d'application de Python

Les langages de script gagnent rapidement en popularité ces jours-ci. Ils sont déjà utilisés pour écrire des logiciels plus souvent que les systèmes traditionnels. Python est compatible avec tous les principaux systèmes d'exploitation et plateformes. Vous apprendrez cette information lors d'un cours sur Python. Il est activement utilisé dans la science, le développement web, l'apprentissage machine, la création de jeux, les effets visuels complexes, et bien plus encore.

Communauté, documentation technique

Le langage Python a rassemblé une large communauté de développeurs de partout dans le monde qui s'engagent non seulement dans son étude, mais aussi dans son développement. La base de documentation liée à Python est vaste et bien développée, donc même un débutant n'aura pas beaucoup de difficulté à trouver des réponses à presque toutes les questions qui se posent. Il a également suffisamment de bibliothèques standard pour toutes les occasions, et il y a encore plus de dépôts en source ouverte.

Simplicité

Comme Python a une syntaxe simple, son code est facile à lire et à comprendre. Les déclarations sont terminées par la fin de la ligne, et la structure du bloc est déterminée par l'indentation.

Parmi les caractéristiques de Python, il convient de souligner l'utilisation d'indentations qui délimitent les blocs de code. Une mise en forme correcte est assurée par l'interpréteur, ce qui empêche la création de code illisible. Ainsi, si dans d'autres langages de programmation l'indentation est une "écriture" et un art, alors en Python c'est un des composants de la syntaxe.

Avantages et inconvénients de Python

Nous avons déjà noté ci-dessus certains des avantages d'un cours de certification Python, nous proposons maintenant de les comparer avec les inconvénients afin d'évaluer objectivement la langue en tant que première à apprendre.

Avantages

  1. Facile à apprendre.

  2. Laconique.

  3. Syntaxe facile et compréhensible.

  4. Interprétabilité.

  5. Large champ d'utilisation.

  6. Demande.

  7. Frappe dynamique.

  8. Un grand nombre de bibliothèques.

  9. Beaucoup de documentation technique et de matériel pédagogique.

  10. Multiplateforme.

Moins

  1. Vitesse d'exécution du programme lente : Comme les langues à typage dynamique exécutent le code ligne par ligne, cela rend difficile le développement de logiciels nécessitant de hautes performances. Cependant, la productivité du programmeur augmente, ce qui peut être considéré comme une sorte de compensation.

  2. Les programmes écrits en Python nécessitent beaucoup de mémoire.

  3. Comme il n'y a pas de vérification lors de la compilation, des erreurs se produisent parfois lors de l'exécution du code. À cause de cela, des tests de très grande qualité sont nécessaires avant le lancement de la production.

Conclusion

Python est un langage clair, facile à apprendre, universel, demandé et prometteur. Malgré la présence de certains inconvénients, ses avantages l'emportent largement sur tous les inconvénients, en particulier lorsqu'il s'agit de programmeurs débutants. C'est pourquoi un cours en ligne Python de AI Eeducation est un excellent choix pour commencer votre carrière en informatique !