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Cursos de Python

702 Cursos

California Institute of Technology Udemy

Python for Data Science & Machine Learning: Zero to Hero

Título del evento: Python para Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático: De Cero a Héroe Descripción: Eleva tus habilidades con cursos en línea completos sobre Python para Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático. Ya sea principiante o con el objetivo de mejorar tus capacidades, profundiza en aspectos esenciales de Python como Numpy, Pandas, Matp.
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duration 6 hours
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100+ Exercises - Advanced Python Programming

Título: 100+ Ejercicios - Programación Avanzada en Python Descripción: ¡Eleva tus habilidades en Python con más de 100 ejercicios avanzados - Desata el potencial completo de las características avanzadas de Python! Proveedor: Udemy Universidad: No Aplica Categorías: Cursos de Python
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duration 1 hour 10 minutes
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150+ Exercises - Data Structures in Python - Hands-On

Título: 150+ Ejercicios - Estructuras de Datos en Python - Práctico Descripción: Domina los Datos Siempre que estés evaluando perfiles de clientes o nuevos clientes, utiliza las estructuras en Python para optimizar la eficiencia de tu código y mejorar tus habilidades de resolución de problemas con este curso práctico de Udemy. Universidad: Ninguna.
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duration 1 hour 13 minutes
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Learn to Create AI Voice Assistant (JARVIS) With Python

Título: Aprende a Crear un Asistente de Voz AI (JARVIS) con Python Descripción: Descubre los secretos de cómo elaborar tu propio asistente de Inteligencia Artificial usando Python en este curso integral ofrecido por Udemy. ¿No tienes experiencia previa en programación? ¡No hay problema! Este curso está diseñado para principiantes. Universidad: Udem.
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duration 1-2 hours
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Simplified: Intro to Machine Learning

Título del evento: Simplificado: Introducción al Aprendizaje Automático Descripción: Sumérgete en los fundamentos del aprendizaje automático con nuestro curso de nivel principiante. Perfecto para aquellos que inician su viaje en el campo tecnológico, este curso, proporcionado por Udemy, profundiza en conceptos fundamentales y aplicaciones prácticas.
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pricing Paid Course
duration 1-2 hours
sessions On-Demand
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Data Science Mega-Course: #Build

Nombre del curso: Mega-Curso de Ciencia de Datos: #Crear Descripción: Sumérgete en el mundo de la ciencia de datos con nuestro Mega-Curso integral. Aprende a construir y desplegar proyectos utilizando tecnologías de vanguardia en Ciencia de Datos, Aprendizaje Automático y Aprendizaje Profundo. Este curso abarca una amplia gama de herramientas y mar.
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duration 133 hours
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An Introduction to Machine Learning for Data Engineers

Título: Una Introducción al Aprendizaje Automático para Ingenieros de Datos Descripción: Este curso esencial sirve como un prerrequisito para dominar TensorFlow en la Plataforma de Google Cloud, específicamente diseñado para ingenieros de datos. Sumérgete en el mundo del Aprendizaje Automático y mejora tus habilidades en Python, Aprendizaje Automát.
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pricing Paid Course
duration 1 hour 10 minutes
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PyScript Fundamentals 101- Run Python in your Browser's HTML

Descubre la forma revolucionaria de integrar Python con el desarrollo web en nuestro nuevo curso, "Fundamentos de PyScript 101: Ejecuta Python en el HTML de tu navegador", proporcionado por Udemy. Este curso ofrece una emocionante oportunidad de aprender cómo escribir fragmentos de código Python directamente dentro de HTML. Ideal para profesionales.
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duration 1 hour 21 minutes
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300+ Exercises - Python Programming Mega Pack

Mejora tu experiencia en programación en Python con el "300+ Ejercicios - Mega Pack de Programación en Python" ofrecido por Udemy. Este curso integral está lleno de más de 300 ejercicios estimulantes diseñados para mejorar tus habilidades de codificación y profundizar tu comprensión de Python. Ideal para programadores que buscan perfeccionar sus ha.
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duration 1 hour 25 minutes
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350+ Exercises - Python Programming Mega Pack - OOP

Título: Mega Pack de Programación en Python con más de 350 Ejercicios - POO Descripción: Sumérgete a fondo en la programación con Python con nuestro Mega Pack completo, diseñado específicamente para mejorar tus habilidades en la Programación Orientada a Objetos (POO). Inscríbete ahora para desbloquear todo el potencial de la POO y elevar tu destrez.
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duration 1 hour 8 minutes
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Tu velocidad para dominar la profesión y tener éxito en este campo depende en gran medida del lenguaje de programación que comiences a aprender primero. Cómo elegirlo? Respondamos usando un curso de Python en Inteligencia Artificial como ejemplo.

Qué criterios deberías usar para elegir tu primer lenguaje?

Para que el aprendizaje progrese rápidamente, el lenguaje de programación debe tener una sintaxis sencilla. Es deseable que sea de alto nivel y flexible, entonces puedes experimentar con diferentes opciones para resolver el mismo problema.

Por supuesto, no se puede decir que la elección del primer lenguaje siempre determina cuán exitosa será la futura carrera del estudiante. Pero puede tener un gran impacto en el desarrollo profesional y en las habilidades de autoaprendizaje.

Incluso si hablamos de idiomas hablados, probablemente hayas escuchado la afirmación de que el idioma que una persona habla determina su pensamiento: “la cantidad de idiomas que conoces, la cantidad de veces que eres humano". Esta afirmación también es relevante para la programación. Ten en cuenta que esta habilidad a menudo se describe como una herramienta efectiva para desarrollar el pensamiento que enseña a las personas a resolver problemas de manera efectiva.

Al elegir el primer lenguaje, también se toman en cuenta los siguientes criterios:

Es difícil nombrar un lenguaje de programación ideal para aprender como primer lenguaje, pero Python definitivamente cumple con la mayoría de los criterios mencionados, lo que significa que se puede recomendar de manera segura a los principiantes.

Alcance de Python

Los lenguajes de scripting están ganando popularidad rápidamente estos días. Ya se utilizan para escribir software incluso con mayor frecuencia que los tradicionales sistemas. Python es compatible con todos los sistemas operativos y plataformas importantes. Aprenderás esta información en un curso de Python. Se utiliza activamente en ciencia, desarrollo web, Machine Learning, creación de juegos, efectos visuales complejos y más.

Comunidad, documentación técnica

El lenguaje Python ha reunido una gran comunidad de desarrolladores de todo el mundo que no solo se dedican a su estudio, sino también a su desarrollo. La base de documentación relacionada con Python es extensa y bien desarrollada, por lo que incluso un principiante no tendrá muchas dificultades para encontrar respuestas a casi todas las preguntas que surjan. También tiene suficientes bibliotecas estándar para todas las ocasiones, y existen aún más repositorios de código abierto.

Simplicidad

Dado que Python tiene una sintaxis simple, su código es fácil de leer y entender. Las declaraciones terminan al final de la línea y la estructura de bloques está determinada por la indentación.

Entre las características de Python, vale la pena destacar el uso de indentaciones que delimitan bloques de código. El correcto formateo está garantizado por el intérprete, lo que impide la creación de código ilegible. Así que si en otros lenguajes de programación la indentación es una “letra” y un arte, entonces en Python es uno de los componentes de la sintaxis.

Fortalezas y Debilidades de Python

Ya hemos señalado algunas de las ventajas de un curso de certificación de Python, ahora proponemos compararlas con las desventajas para evaluar objetivamente el lenguaje como el primero a aprender.

Ventajas

  1. Fácil de aprender.

  2. Lacónico.

  3. Sintaxis fácil de entender.

  4. Interpretabilidad.

  5. Amplio alcance de uso.

  6. Demanda.

  7. Tipificación dinámica.

  8. Gran número de bibliotecas.

  9. Muchos documentos técnicos y materiales de formación.

  10. Plataforma cruzada.

Desventajas

  1. Velocidad de ejecución del programa lenta: Como los lenguajes con tipificación dinámica ejecutan código línea por línea, esto hace que sea difícil desarrollar software que requiera un alto rendimiento. Sin embargo, la productividad del programador aumenta, lo que puede considerarse una especie de compensación.

  2. Los programas escritos en Python requieren mucha memoria.

  3. Dado que no hay chequeo durante la compilación, a veces ocurren errores al ejecutar el código. Debido a esto, se requiere una prueba de calidad muy alta antes del lanzamiento de la producción.

Conclusión

Python es un lenguaje claro, fácil de aprender, universal, en demanda y prometedor. A pesar de la presencia de ciertas desventajas, sus ventajas superan significativamente todas las desventajas, especialmente cuando se trata de programadores novatos. Por eso un curso de python online de AI Education es una gran elección para comenzar tu carrera en IT!