All current Amazon SageMaker Courses courses in 2024
38 Courses
AWS ML Visão geral do curso de engenheiro associado (Português) | AWS ML Engineer Associate Curriculum Overview (Portuguese)
Neste curso introdutório à grade curricular de engenheiros de ML associados da AWS, você analisa os conceitos básicos de machine learning (ML) e examina a evolução do machine learning e da IA. Você explora as primeiras etapas do ciclo de vida do ML, identificando uma meta de negócios e formulando um problema de ML com base nessa meta de negócios. F.
AWS Cloud Quest: Generative AI (Japanese)
Provider: AWS Skill Builder
Categories: Machine Learning Courses, Cloud Computing Courses, Generative AI Courses, Amazon Web Services (AWS) Courses, Amazon SageMaker Courses, LangChain Courses, Amazon S3 Courses, AWS Lambda Courses
AWS ML Engineer Associate 2.1 Choose a Modeling Approach (Korean)
AWS ML 스택 계층을 살펴보고 AWS 서비스를 사용하여 일반적인 비즈니스 문제를 해결하는 방법을 알아봅니다. 이 과정에서는 기계 학습 태스크에 Amazon SageMaker를 사용하는 방법과 적절한 모델을 선택하기 위한 전략을 검토하는 방법을 살펴봅니다.
또한 사전 훈련된 Amazon SageMaker JumpStart ML 솔루션의 특정 시나리오를 중점적으로 설명하고 비즈니스 요구 사항에.
AWS ML Engineer Associate Curriculum Overview (Korean)
AWS ML 엔지니어 어소시에이트 교육 과정의 이 입문자용 과정에서는 기계 학습(ML) 관련 기본 사항을 복습하고 ML 및 AI의 발전 상황을 살펴봅니다. 비즈니스 목표를 파악하고 ML 문제를 공식화하며 Amazon SageMaker에 대해 알아봅니다.
과정 수준: 고급
소요 시간: 45분
참고: 이 과정의 동영상에는 한국어 트랜스크립트 또는 자막이 지원됩니다. 자막을 표시하.
Developing Machine Learning Solutions (Thai)
นักเรียนที่เข้าร่วมในหลักสูตรแมชชีนเลิร์นนิงนี้จะได้เรียนรู้เกี่ยวกับการดำเนินงานในวงจรชีวิตของแมชชีนเลิร์นนิง พร้อมค้นพบวิธีการใช้บริการ AWS ในแต่ละขั้นตอนอย่างรอบคอบ หลักสูตรนี้ยังแสดงให้เห็นถึงความสำคัญของ MLOps ในการปรับปรุงการพัฒนาและใช้งานเครื่องมืออย่างมีประสิทธิภาพ
ระดับหลักสูตร: พื้นฐาน
ระยะเวลา: 1 ชั่วโมง
กิจกรรม
หลักสูตรนี.
AWS Flash - Chalk Talks: Generative AI on AWS (Japanese)
このコースでは、AWS で生成 AI アプリケーションを構築しようとしているお客様が利用できるさまざまなオプションについて解説します。このコースでは特に、Amazon SageMaker Jumpstart の基盤モデルを活用して生成 AI アプリケーションを構築する方法に焦点を当てます。
コースレベル: 基礎
所要時間: 55 分
このコースにはスライドとデモが含まれています。
このコ.
AWS Flash - Chalk Talks: Generative AI on AWS (Korean)
이 과정에서는 고객이 AWS에서 생성형 AI 애플리케이션을 빌드할 때 사용할 수 있는 옵션을 간략하게 설명합니다. 이 과정은 특히 Amazon SageMaker JumpStart의 파운데이션 모델을 활용하여 생성형 AI 애플리케이션 빌드를 중점적으로 설명합니다.
과정 수준: 기초
소요 시간: 55분
참고: 이 과정의 동영상에는 한국어 트랜스크립트 또는 자막이 지원되며 음성은.
AWS SageMaker Practical for Beginners | Build 6 Projects
Embark on your machine learning journey with our beginner-friendly course on AWS SageMaker, designed to equip you with hands-on experience in building real-world projects. This comprehensive Udemy course covers essential algorithms such as Linear Learner, XGBoost, and PCA, alongside Image Classification techniques.
Dive deep into the world of.
Desarrollo de soluciones de machine learning (Español LATAM) | Developing Machine Learning Solutions (LATAM Spanish)
En este curso, aprenderá acerca del ciclo de vida del machine learning y de cómo utilizar los servicios de AWS en cada etapa. Conocerá las diversas fuentes de modelos de machine learning y aprenderá técnicas para evaluar su rendimiento. También comprenderá la importancia de las operaciones de machine learning (MLOps) para optimizar el desarrollo.
Criação de modelos de linguagem na AWS (Português) | Building Language Models on AWS (Portuguese)
Criação de Modelos de Linguagem na AWS (Português) | Building Language Models on AWS (Portuguese)
O Amazon SageMaker ajuda data scientists a preparar, criar, treinar, implantar e monitorar modelos de Machine Learning (ML). O SageMaker reúne um conjunto amplo de capacidades, incluindo acesso a bibliotecas de treinamento distribuído, modelos de códi.
AWS Skill Builder
Free Certificate
5 hours 30 minutes
On-Demand