Tous les cours actuels de Amazon SageMaker Courses en 2024
29 Cours
AWS SimuLearn: Set Up an ML Environment
AWS SimuLearn est une expérience d'apprentissage en ligne qui associe des simulations alimentées par IA générative avec une pratique pratique pour aider les individus à apprendre comment traduire des problèmes commerciaux en solutions techniques grâce à la simulation d'un dialogue entre un client et un professionnel de la technologie.
AWS SimuLearn.
Créer un bot qui réponde aux questions à l'aide de l'IA générative (Français) | Build a Question-answering Bot using Generative AI (French)
Créer un bot qui réponde aux questions à l'aide de l'IA générative (Français) | Build a Question-answering Bot using Generative AI (French)
Dans cet atelier, vous allez créer un chatbot qui répond aux questions concernant les services AWS. Cet atelier est destiné à vous fournir une expérience pratique dans le déploiement d’un grand modèle de lang.
Cree un bot de búsqueda de respuestas mediante la IA generativa (Español LATAM) | Build a Question-answering Bot using Generative AI (LATAM Spanish)
Créer un bot de recherche de réponses avec l'IA générative (Français) | Build a Question-answering Bot using Generative AI (French)
Informations générales du laboratoire
Dans ce laboratoire, vous allez créer un chatbot qui répond aux questions sur les services AWS. Le laboratoire est conçu pour vous fournir une expérience pratique de la mise e.
AWS Cloud Quest: Generative AI (Japanese) 日本語版
AWS Cloud Quest: Generative AI (Japanese) 日本語版
Rejoignez le programme AWS Cloud Quest: Generative AI en japonais et améliorez vos compétences dans une variété de services AWS.
Amazon S3
AWS Lambda
Amazon EC2
Amazon API Gateway
Amazon CloudFront
Amazon SageMaker
Amazon DynamoDB
AWS Cloud 9
Amazon OpenSearch Service
Amazo.
AWS ML Engineer Associate Curriculum Overview (Japanese)
Dans ce cours d'introduction du curriculum AWS ML Engineer Associate, nous passerons en revue les bases de l'apprentissage automatique (ML) et examinerons l'évolution du ML et de l'IA. En tant que première étape du cycle de vie du ML, nous identifierons les objectifs commerciaux et formulerons des problèmes de ML en fonction de ces objectifs comm.
AWS ML Visão geral do curso de engenheiro associado (Português) | AWS ML Engineer Associate Curriculum Overview (Portuguese)
Dans ce cours d'introduction au programme de base pour les ingénieurs en ML associés d'AWS, vous examinez les concepts de base de l'apprentissage automatique (ML) et étudiez l'évolution de l'apprentissage automatique et de l'IA. Vous explorez les premières étapes du cycle de vie du ML, identifiant un objectif commercial et formulant un problème de.
AWS Foundations: How Amazon SageMaker Can Help (Japanese)
Les Fondations AWS : Comment Amazon SageMaker Peut Aider (Japonais)
Apprenez comment Amazon SageMaker résout les principaux défis de la mise en œuvre des pipelines de machine learning. Ce cours explique comment les notebooks et instances SageMaker soutiennent l'amélioration des workflows de machine learning et passe en revue les principales foncti.
Developing Machine Learning Solutions (Korean)
Développer des Solutions d'Apprentissage Automatique (Coréen)
Dans ce cours d'apprentissage automatique, vous découvrirez le cycle de vie de l'apprentissage automatique et comment utiliser les services AWS à chaque étape. Vous apprendrez également à rechercher diverses sources pour les modèles d'apprentissage automatique et des techniques pour é.
AWS Machine Learning Engineer Nanodegree
Nanodegree AWS Ingénieur en Apprentissage Automatique
Le programme Nanodegree AWS Ingénieur en Apprentissage Automatique (IAA) vise à doter les développeurs de logiciels et les data scientists de compétences essentielles en science des données et en apprentissage automatique. Apprenez à créer et à déployer des modèles d'apprentissage automatique en.
AWS Machine Learning Engineer Nanodegree
AWS Machine Learning Engineer Nanodegree
Le programme AWS Machine Learning Engineer (MLE) Nanodegree vise à habiliter les développeurs de logiciels et les data scientists avec des compétences essentielles en science des données et en apprentissage automatique. Ce programme met l'accent sur la construction et le déploiement de modèle.
