Tous les cours actuels de Amazon SageMaker Courses en 2024
50 Cours
AWS ML Engineer Associate 2.1 Choose a Modeling Approach (Korean)
Découvrez comment examiner la pile AWS ML et utiliser les services AWS pour résoudre des problèmes commerciaux courants. Ce cours vous montrera comment utiliser Amazon SageMaker pour les tâches d'apprentissage automatique et comment évaluer les stratégies pour choisir le bon modèle.
Il explique également des scénarios spécifiques pour les soluti.
Desarrollo de soluciones de machine learning (Español LATAM) | Developing Machine Learning Solutions (LATAM Spanish)
Dans ce cours, vous apprendrez le cycle de vie de l'apprentissage machine et comment utiliser les services AWS à chaque étape. Vous découvrirez les diverses sources de modèles d'apprentissage machine et apprendrez des techniques pour évaluer leur performance. Vous comprendrez également l'importance des opérations d'apprentissage machine (MLOps).
AWS SageMaker Practical for Beginners | Build 6 Projects
Commencez votre parcours d'apprentissage automatique avec notre cours accessible aux débutants sur AWS SageMaker, conçu pour vous fournir une expérience pratique dans la réalisation de projets concrets. Ce cours complet sur Udemy couvre des algorithmes essentiels tels que Linear Learner, XGBoost, et PCA, ainsi que des techniques de Classificat.
AWS Flash - Chalk Talks: Generative AI on AWS (Korean)
Ce cours présente brièvement les options disponibles pour les clients pour construire des applications d'IA générative sur AWS. Le cours porte notamment sur l'utilisation des modèles fondamentaux d'Amazon SageMaker JumpStart pour la construction d'applications d'IA générative.
Niveau du cours : Basique
Durée : 55 minutes
Remarque : La v.
AWS Flash - Chalk Talks: Generative AI on AWS (Japanese)
Ce cours explique les différentes options disponibles pour construire des applications d'IA générative sur AWS. Ce cours se concentre particulièrement sur la manière de construire des applications d'IA générative en utilisant les modèles fondamentaux de Amazon SageMaker Jumpstart.
Niveau du cours : Fondamental
Durée : 55 minutes
Ce cours c.
Developing Machine Learning Solutions (Thai)
Les apprenants participant à ce cours d'apprentissage automatique découvriront le cycle de vie des opérations d'apprentissage automatique et la manière d'utiliser soigneusement les services AWS à chaque étape. Ce cours démontre également l'importance de MLOps dans l'amélioration du développement et du déploiement efficace des outils.
Niv.
AWS ML Engineer Associate Curriculum Overview (Korean)
Ce cours d'introduction du programme de formation AWS ML Engineer Associate passe en revue les notions fondamentales liées à l'apprentissage automatique (ML) et examine les avancées en matière de ML et d'IA. Identifiez les objectifs commerciaux, formulez les problèmes de ML et découvrez Amazon SageMaker.
Niveau du cours : Avancé
Durée : 4.
Developing Machine Learning Solutions (Indonesian)
Développer des Solutions de Machine Learning (Indonésien)
Dans ce cours de machine learning, vous apprendrez à propos du cycle de vie du machine learning et comment utiliser les services AWS à chaque étape. De plus, vous découvrirez diverses ressources pour les modèles de machine learning et apprendrez des techniques pour évaluer leurs performan.
AWS Machine Learning Engineer Nanodegree
AWS Machine Learning Engineer Nanodegree
Le programme AWS Machine Learning Engineer (MLE) Nanodegree vise à habiliter les développeurs de logiciels et les data scientists avec des compétences essentielles en science des données et en apprentissage automatique. Ce programme met l'accent sur la construction et le déploiement de modèle.
AWS Machine Learning Engineer Nanodegree
Nanodegree AWS Ingénieur en Apprentissage Automatique
Le programme Nanodegree AWS Ingénieur en Apprentissage Automatique (IAA) vise à doter les développeurs de logiciels et les data scientists de compétences essentielles en science des données et en apprentissage automatique. Apprenez à créer et à déployer des modèles d'apprentissage automatique en.
