All current Amazon SageMaker Courses courses in 2024
53 Courses
AWS SimuLearn: Set Up an ML Environment
AWS SimuLearn is an online learning experience that pairs generative AI-powered simulations with hands-on practice to help individuals learn how to translate business problems into technical solutions through the simulation of dialog between a customer and a technology professional.
AWS SimuLearn: Set Up an ML Environment
In this AWS SimuLearn assi.
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Developing Machine Learning Solutions (Korean)
Developing Machine Learning Solutions (Korean)
이 기계 학습 과정에서는 기계 학습 수명 주기와 모든 단계에서 AWS 서비스를 사용하는 방법을 알아봅니다. 또한 기계 학습 모델에 대한 다양한 소스를 검색하고 해당 모델의 성능을 평가하는 기법도 알아봅니다. 기계 학습 프로젝트의 개발 및 배포를 간소화하는 데 있어 기계 학습 운영(MLOps)의 중요성도 이해합니다..
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AWS Foundations: How Amazon SageMaker Can Help (Japanese)
AWS Foundations: How Amazon SageMaker Can Help (Japanese)
Amazon SageMaker により、機械学習のパイプライン実装における主な課題がどのように解消されるのかを学習します。このコースでは、SageMaker ノートブックとインスタンスが機械学習ワークローの強化をサポートする方法を学び、Amazon SageMaker の主な機能を復習します。
コースレベル: 基礎
実施形式: デジタル.
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AWS ML Visão geral do curso de engenheiro associado (Português) | AWS ML Engineer Associate Curriculum Overview (Portuguese)
Neste curso introdutório à grade curricular de engenheiros de ML associados da AWS, você analisa os conceitos básicos de machine learning (ML) e examina a evolução do machine learning e da IA. Você explora as primeiras etapas do ciclo de vida do ML, identificando uma meta de negócios e formulando um problema de ML com base nessa meta de negócios. F.
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AWS ML Engineer Associate Curriculum Overview (Japanese)
AWS ML Engineer Associate Curriculum のこの入門コースでは、機械学習 (ML) の基礎を復習し、ML と AI の進化について確認します。ML ライフサイクルの最初のステップとして、ビジネス目標を特定し、そのビジネス目標に基づいて ML の問題を定式化します。最後に、ML モデルの構築、トレーニング、デプロイに使用できるフルマネージド型 AWS サービスである Amazon SageMak.
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AWS Cloud Quest: Generative AI (Japanese) 日本語版
AWS Cloud Quest: Generative AI (Japanese) 日本語版
Join the AWS Cloud Quest: Generative AI program in Japanese and enhance your skills in a variety of AWS services.
Amazon S3
AWS Lambda
Amazon EC2
Amazon API Gateway
Amazon CloudFront
Amazon SageMaker
Amazon DynamoDB
AWS Cloud 9
Amazon OpenSearch Service
Amazon Comprehend.
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Cree un bot de búsqueda de respuestas mediante la IA generativa (Español LATAM) | Build a Question-answering Bot using Generative AI (LATAM Spanish)
Cree un bot de búsqueda de respuestas mediante la IA generativa (Español LATAM) | Build a Question-answering Bot using Generative AI (LATAM Spanish)
Información general del laboratorio
En este laboratorio, creará un chatbot que responde preguntas sobre los servicios de AWS. El laboratorio está diseñado para proporcionarle experiencia práctica.
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Créer un bot qui réponde aux questions à l'aide de l'IA générative (Français) | Build a Question-answering Bot using Generative AI (French)
Créer un bot qui réponde aux questions à l'aide de l'IA générative (Français) | Build a Question-answering Bot using Generative AI (French)
Dans cet atelier, vous allez créer un chatbot qui répond aux questions concernant les services AWS. Cet atelier est destiné à vous fournir une expérience pratique dans le déploiement d’un grand modèle de lang.
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Build a Question-answering Bot using Generative AI (Japanese)
Build a Question-answering Bot using Generative AI (Japanese)
このラボでは、AWS のサービスに関する質問に答えるチャットボットを作成します。大規模言語モデル (LLM) のデプロイ、Amazon Kendra データソースとの統合、LLM にクエリを実行して検索拡張生成 (RAG) を使用する Amazon Lex V2 チャットボットの作成などの実践的な経験を提供します。このラボを通じて、言.
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Build a Question-answering Bot using Generative AI (Korean)
Build a Question-answering Bot using Generative AI (Korean)
실습 개요
이 실습에서는 AWS 서비스에 대한 질문에 답변하는 챗봇을 빌드합니다. 이 실습은 대규모 언어 모델(LLM)을 배포하고, 이를 Amazon Kendra 데이터 원본과 통합하고, LLM을 쿼리하고 검색 증강 생성(RAG)을 통해 사용자 질문에 대한 답변을 찾는 Amazon Lex V2 챗봇을 빌드할 수 있는 실습 환경을 제공.
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