Todos los cursos actuales de Amazon SageMaker Courses en 2024
50 Cursos
AWS ML Engineer Associate 2.1 Choose a Modeling Approach (Korean)
Explore la capa de la pila de ML de AWS y aprenda cómo resolver problemas empresariales comunes utilizando los servicios de AWS. En este curso, verá cómo utilizar Amazon SageMaker para tareas de aprendizaje automático y revisar estrategias para seleccionar el modelo adecuado.
Además, se explicarán escenarios específicos de las soluciones ML pree.
Desarrollo de soluciones de machine learning (Español LATAM) | Developing Machine Learning Solutions (LATAM Spanish)
En este curso, aprenderá acerca del ciclo de vida del machine learning y de cómo utilizar los servicios de AWS en cada etapa. Conocerá las diversas fuentes de modelos de machine learning y aprenderá técnicas para evaluar su rendimiento. También comprenderá la importancia de las operaciones de machine learning (MLOps) para optimizar el desarrollo.
AWS SageMaker Practical for Beginners | Build 6 Projects
Emprende tu viaje de aprendizaje automático con nuestro curso para principiantes sobre AWS SageMaker, diseñado para proporcionarte experiencia práctica en la creación de proyectos del mundo real. Este curso completo de Udemy cubre algoritmos esenciales como Linear Learner, XGBoost y PCA, junto con técnicas de Clasificación de Imágenes.
Sumérg.
AWS Flash - Chalk Talks: Generative AI on AWS (Korean)
En este curso se describen brevemente las opciones disponibles para que los clientes construyan aplicaciones de IA generativa en AWS. Este curso se centra especialmente en la construcción de aplicaciones de IA generativa aprovechando los modelos fundamentales de Amazon SageMaker JumpStart.
Nivel del curso: Básico
Duración: 55 minutos
No.
AWS Flash - Chalk Talks: Generative AI on AWS (Japanese)
Este curso explica las diversas opciones disponibles para los clientes que buscan construir aplicaciones de IA generativa en AWS. Este curso se centra especialmente en cómo construir aplicaciones de IA generativa utilizando los modelos fundamentales de Amazon SageMaker Jumpstart.
Nivel del curso: Básico
Duración: 55 minutos
Este curso incl.
Developing Machine Learning Solutions (Thai)
Los estudiantes que participen en este curso de aprendizaje automático aprenderán sobre la operación en el ciclo de vida del aprendizaje automático mientras descubren cómo usar los servicios de AWS de manera cuidadosa en cada etapa. Este curso también muestra la importancia de MLOps para mejorar el desarrollo y la implementación eficiente d.
AWS ML Engineer Associate Curriculum Overview (Korean)
En este curso introductorio del plan de estudios de AWS ML Engineer Associate, se revisan los conceptos básicos relacionados con el aprendizaje automático (ML) y se examinan los avances en ML e IA. Se identifican los objetivos empresariales, se formulan problemas de ML y se aprende sobre Amazon SageMaker.
Nivel del curso: Avanzado
Duració.
Developing Machine Learning Solutions (Indonesian)
Desarrollando Soluciones de Machine Learning (Indonesio)
En este curso de machine learning, aprenderás sobre el ciclo de vida del machine learning y cómo usar los servicios de AWS en cada etapa. Además, descubrirás diversas fuentes para modelos de machine learning y aprenderás técnicas para evaluar su desempeño. También entenderás la importanci.
AWS Machine Learning Engineer Nanodegree
AWS Machine Learning Engineer Nanodegree
El programa de Nanodegree de Ingeniero de Aprendizaje Automático (MLE) de AWS tiene como objetivo brindar a los desarrolladores de software y científicos de datos las habilidades esenciales de ciencia de datos y aprendizaje automático. Este programa enfatiza la construcción y el despliegue de.
AWS Machine Learning Engineer Nanodegree
AWS Machine Learning Engineer Nanodegree
El programa de Nanodegree de Ingeniero de Aprendizaje Automático de AWS (MLE) tiene como objetivo equipar a los desarrolladores de software y científicos de datos con habilidades esenciales en ciencia de datos y aprendizaje automático. Aprende a construir y desplegar modelos de aprendizaje automático en pro.
