All current Amazon Web Services (AWS) Courses courses in 2024
190 Courses
Fullstack Data Analytics Bootcamp (Live Online)
Enroll in the Fullstack Academy Data Analytics Bootcamp and acquire the essential skills to excel in the data analytics industry. Through interactive, live online classes and workshops, this program prepares you for certifications in Tableau and Amazon Web Services (AWS). The curriculum is up-to-date and mirrors real-world applications, ensurin.
Fullstack Data Analytics Bootcamp (Live Online)
The Fullstack Academy Data Analytics Bootcamp is designed to equip you with the industry-relevant skills needed for a successful career in data analytics. Through live online classes and workshops, you'll prepare for valuable certifications in Tableau and Amazon Web Services (AWS).
Why Choose This Bootcamp?
Job Growth Potential: Expect a 2.
AWS Flash - AWS Security: Securing Generative AI on AWS
This course is designed for Security and AI/ML technical users focusing on securing generative AI on AWS. Learn about the AWS Gen AI Security Scoping Matrix to effectively categorize and secure AI implementations. Explore the MITRE ATLAS framework and OWASP's Top 10 threats to Generative AI, along with comprehensive security strategies across go.
Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (Tiếng Việt)
Phát Triển Giải Pháp Trí Tuệ Nhân Tạo Tạo Sinh (Tiếng Việt) - AWS Skill Builder
Trong khóa học này, bạn sẽ khám phá vòng đời của ứng dụng trí tuệ nhân tạo tạo sinh (AI tạo sinh), bao gồm:
Xác định trường hợp sử dụng trong kinh doanh
Chọn mô hình nền tảng (FM)
Cải thiện hiệu suất của FM
Đánh giá hiệu suất của FM
Triển khai và tác động.
Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications (Tiếng Việt)
Trong khóa học này, bạn sẽ khám phá các trường hợp sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI), máy học (ML) và trí tuệ nhân tạo tạo sinh (AI tạo sinh) trong thực tế ở nhiều ngành khác nhau. Các lĩnh vực này bao gồm y tế, tài chính, tiếp thị, giải trí, v.v. Bạn cũng sẽ tìm hiểu về khả năng và hạn chế của AI, ML và AI tạo sinh, các kỹ thuật lựa chọn mô hình và.
Responsible Artificial Intelligence Practices (Tiếng Việt)
Trong khóa học này, bạn sẽ tìm hiểu về các phương pháp thực hành AI có trách nhiệm. Đầu tiên, bạn sẽ tìm hiểu định nghĩa về AI có trách nhiệm, những thách thức cần giải quyết và khám phá các phương diện cốt lõi.
Sau đó, bạn sẽ tìm hiểu sâu về phát triển hệ thống AI với các dịch vụ và công cụ AWS. Khóa học cũng sẽ hướng dẫn cân nhắc lựa chọn mô.
Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications (ไทย)
ในหลักสูตรนี้ คุณจะได้ศึกษากรณีใช้งานในสถานการณ์จริงว่าด้วยการนำปัญญาประดิษฐ์ (AI), แมชชีนเลิร์นนิง (ML) และปัญญาประดิษฐ์ช่วยสร้าง (AI ช่วยสร้าง) ไปใช้ในอุตสาหกรรมต่างๆ อาทิ อุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพ การเงิน การตลาด ความบันเทิง และอื่นๆ อีกมากมาย นอกจากนี้คุณยังจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับความสามารถและข้อจำกัดของ AI, ML และ AI ช่วยสร้าง เทคนิคการเลื.
Data Engineering, Serverless ETL & BI on Amazon Cloud
Embark on a transformative learning journey with our course on Data Engineering, Serverless ETL, and Business Intelligence on the Amazon Cloud, proudly offered by Udemy. Dive deep into the intricacies of data warehousing and efficient ETL processes tailored for the AWS Cloud environment. Gain valuable insights and skills that cover essential t.
Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (ไทย)
ในหลักสูตรนี้ คุณจะสำรวจวงจรชีวิตของแอปพลิเคชันปัญญาประดิษฐ์ช่วยสร้าง (Generative AI หรือ AI ช่วยสร้าง) ได้แก่
การกำหนดกรณีใช้งานทางธุรกิจ
การเลือกโมเดลพื้นฐาน (FM)
การปรับปรุงประสิทธิภาพของ FM
การประเมินประสิทธิภาพของ FM
การนำไปใช้จริงและผลกระทบต่อวัตถุประสงค์ทางธุรกิจ
หลักสูตรนี้เป็นการปูพื้นฐานไปสู่หลักสูตร AI ช่วยสร้างหลักสูตรต.
Responsible Artificial Intelligence Practices (ไทย)
ในหลักสูตรนี้ คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับแนวทางปฏิบัติด้าน AI ที่มีความรับผิดชอบ เริ่มต้นด้วยการเรียนรู้ว่า AI ที่มีความรับผิดชอบคืออะไร การนิยาม ความท้าทาย และมิติหลักของ AI ที่มีความรับผิดชอบ
จากนั้นคุณจะเจาะลึกเกี่ยวกับการพัฒนาระบบ AI ที่มีความรับผิดชอบ พร้อมแนะนำบริการและเครื่องมือของ AWS เพื่อสนับสนุน AI ที่มีความรับผิดชอบ นอกจากนี้ คุณยังจะ.