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Starts 7 June 2025 03:14
Ends 7 June 2025
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Overview
本課程提供對負責任 AI 的基本介紹，重點探討其在生成式 AI 環境中的重要性。負責任 AI 涉及以道德、透明、和公正的方式開發和部署 AI。核心內容包括公平性、可解釋性、隱私、穩健性、和透明度的最佳實踐。您將學習如何利用 AWS 的服務和工具，構建負責任且可靠的 AI 系統。
- 課程等級：基礎
- 授課時長：60-75 分鐘
注意：課程提供本地化註釋/字幕，旁白為英語。要開啟字幕，請點擊播放器右下角的 CC 按鈕。
活動内容包括簡報、操作範例，以及知識檢測。
課程目標在於：
- 理解負責任 AI 的定義和重要性。
- 探討生成式 AI 帶來的挑戰。
- 厘清負責任 AI 的核心維度。
- 掌握模型公平性與可解釋性的評估方法。
- 學習設計負責任 AI 系統的最佳實踐。
- 熟悉AWS相關服務與工具構建AI系統。
本課程適合於希望設計負責任 AI 系統的從業人員、決策者及管控與合規利害關係人。
先修課程建議包括 "Introduction to Generative AI – Art of the Possible (數位版)" 或同等經驗。學員不需具備雲端或 AWS 知識背景。
課程大綱：
單元 1：生成式 AI 概觀
- 了解生成式 AI 及其常見應用案例。
- 探討生成式 AI 的風險與挑戰。
單元 2：負責任 AI 的簡介
- 定義負責任 AI 及其生命週期與實務應用。
單元 3：負責任 AI 的核心維度
- 公平性、可解釋性、隱私與安全性、穩健性、管控、透明度。
單元 4：妥善建置 AI 的 AWS 服務和工具
- 包括 Amazon Bedrock 模型評估、防護機制，Amazon SageMaker 的各項功能。
單元 5：知識檢測和總結
由 AWS 提供的課程，涵蓋人工智能、倫理、生成式 AI、Amazon Web Services等多個課程分類，是設計責任 AI 系統的最佳學習途徑。
