AWS Flash - Introduction to Responsible AI (Traditional Chinese)
AWS Skill Builder
401 Cours
Aperçu
Ce cours offre une introduction fondamentale à l'IA responsable, en mettant l'accent sur son importance dans l'environnement d'IA générative. L'IA responsable implique le développement et le déploiement d'IA de manière éthique, transparente et juste. Les sujets essentiels incluent les meilleures pratiques en matière d'équité, d'explicabilité, de confidentialité, de robustesse et de transparence. Vous apprendrez comment utiliser les services et outils AWS pour construire des systèmes d'IA responsables et fiables.
- Niveau du cours : Basique
- Durée : 60-75 minutes
Remarque : Le cours est proposé avec des annotations/sous-titres localisés, la narration est en anglais. Pour activer les sous-titres, cliquez sur le bouton CC en bas à droite du lecteur.
Les activités comprennent des présentations, des exemples pratiques, ainsi que des évaluations de connaissances.
Les objectifs du cours sont :
- Comprendre la définition et l'importance de l'IA responsable.
- Explorer les défis posés par l'IA générative.
- Clarifier les dimensions centrales de l'IA responsable.
- Acquérir des méthodes d'évaluation de l'équité et de l'explicabilité des modèles.
- Apprendre les meilleures pratiques pour concevoir des systèmes d'IA responsable.
- Se familiariser avec les services et outils AWS pour construire des systèmes d'IA.
Ce cours s'adresse aux professionnels, décideurs et parties prenantes en charge de la gouvernance et de la conformité souhaitant concevoir des systèmes d'IA responsables.
Les cours préalables recommandés incluent "Introduction à l'IA générative – Art of the Possible (digital version)" ou une expérience équivalente. Les participants n'ont pas besoin de connaissances préalables en cloud ou en AWS.
Plan du cours :
Unité 1 : Aperçu de l'IA générative
- Comprendre l'IA générative et ses cas d'application courants.
- Explorer les risques et défis de l'IA générative.
Unité 2 : Introduction à l'IA responsable
- Définir l'IA responsable, son cycle de vie et ses applications pratiques.
Unité 3 : Dimensions essentielles de l'IA responsable
- Équité, explicabilité, confidentialité et sécurité, robustesse, gouvernance, transparence.
Unité 4 : Services et outils AWS pour une IA bien construite
- Incluant l'évaluation des modèles Amazon Bedrock, les mécanismes de protection, et les fonctionnalités d'Amazon SageMaker.
Unité 5 : Évaluation des connaissances et conclusion
Offert par AWS, ce cours couvre plusieurs catégories telles que l'intelligence artificielle, l'éthique, l'IA générative et Amazon Web Services, constituant ainsi la meilleure voie d'apprentissage pour concevoir des systèmes d'IA responsable.
