AWS Flash - Introduction to Responsible AI (Traditional Chinese)
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Resumen
Este curso ofrece una introducción básica a la IA responsable, destacando su importancia en el entorno de IA generativa. La IA responsable implica desarrollar e implementar la IA de manera ética, transparente y justa. Los contenidos clave incluyen las mejores prácticas de equidad, explicabilidad, privacidad, robustez y transparencia. Aprenderás cómo utilizar los servicios y herramientas de AWS para construir sistemas de IA responsables y confiables.
- Nivel del curso: Básico
- Duración de la clase: 60-75 minutos
Nota: El curso ofrece anotaciones/subtítulos localizados, con narración en inglés. Para activar los subtítulos, haga clic en el botón CC en la esquina inferior derecha del reproductor.
El contenido de la actividad incluye presentaciones, ejemplos prácticos y evaluaciones de conocimiento.
Los objetivos del curso son:
- Entender la definición e importancia de la IA responsable.
- Explorar los desafíos que presenta la IA generativa.
- Aclarar los principales dominios de la IA responsable.
- Dominar los métodos para evaluar la equidad y explicabilidad del modelo.
- Aprender las mejores prácticas para diseñar sistemas de IA responsable.
- Familiarizarse con los servicios y herramientas relacionados de AWS para construir sistemas de IA.
Este curso es adecuado para profesionales, tomadores de decisiones y partes interesadas en control y cumplimiento que desean diseñar sistemas de IA responsable.
Se recomienda tomar "Introducción a la IA Generativa – El Arte de lo Posible (Edición Digital)" o tener experiencia equivalente como curso previo. No se requiere que los alumnos tengan antecedentes en la nube o en AWS.
Descripción del curso:
Módulo 1: Panorama de la IA Generativa
- Comprender la IA generativa y sus casos de uso comunes.
- Explorar los riesgos y desafíos de la IA generativa.
Módulo 2: Introducción a la IA Responsable
- Definir la IA responsable y su ciclo de vida y aplicaciones prácticas.
Módulo 3: Dominios clave de la IA Responsable
- Equidad, explicabilidad, privacidad y seguridad, robustez, cumplimiento, transparencia.
Módulo 4: Servicios y Herramientas de AWS para la Implementación Adecuada de la IA
- Incluyendo la evaluación y mecanismos de protección de modelos de Amazon Bedrock, varias capacidades de Amazon SageMaker.
Módulo 5: Evaluación de Conocimientos y Resumen
Ofrecido por AWS, este curso abarca múltiples categorías de cursos como inteligencia artificial, ética, IA generativa, Amazon Web Services, siendo la mejor vía de aprendizaje para diseñar sistemas de IA responsable.
