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Starts 7 June 2025 18:35

Ends 7 June 2025

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Building Batch Data Pipelines on GCP em Português Brasileiro

Construire des pipelines de données par lots sur GCP en français Les pipelines de données s'inscrivent généralement dans l'un des trois paradigmes : extraction-chargement, extraction-chargement-transformation ou extraction-transformation-chargement. Ce cours décrit quel paradigme doit être utilisé dans certaines situations et q.

via Coursera

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Aperçu

Les pipelines de données s'inscrivent généralement dans l'un des trois paradigmes :

extraction-chargement, extraction-chargement-transformation ou extraction-transformation-chargement. Ce cours décrit quel paradigme doit être utilisé dans certaines situations et quand cela se produit avec des données par lots.

De plus, nous parlerons de diverses technologies sur Google Cloud pour la transformation des données, y compris BigQuery, l'exécution de Spark sur Dataproc, les graphiques de pipeline sur Cloud Data Fusion et le traitement de données sans serveur avec Dataflow.

Les participants acquerront une expérience pratique dans la création de composants de pipelines de données sur Google Cloud en utilisant Qwiklabs.

Université :

Fournisseur :

Coursera

Catégories :

Cours d'entreposage de données, Cours Google Cloud Platform (GCP), Cours BigQuery, Cours Dataflow, Cours Dataproc