Building Batch Data Pipelines on GCP em Português Brasileiro

Resumen

Las canalizaciones de datos generalmente se ajustan a uno de los tres paradigmas:

extracción-carga, extracción-carga-transformación o extracción-transformación-carga. Este curso describe qué paradigma debe usarse en determinadas situaciones y cuándo hacerlo con datos por lotes.

Además, hablaremos sobre varias tecnologías en Google Cloud para la transformación de datos, incluyendo BigQuery, la ejecución de Spark en Dataproc, gráficos de canalización en Cloud Data Fusion y el procesamiento de datos sin servidor con Dataflow.

Los participantes ganarán experiencia práctica en la creación de componentes de canalizaciones de datos en Google Cloud usando Qwiklabs.

Universidad:

Proveedor:

Coursera

Categorías:

Cursos de Data Warehousing, Cursos de Google Cloud Platform (GCP), Cursos de BigQuery, Cursos de Dataflow, Cursos de Dataproc

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Enseñado por

Google Cloud Training

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Asignaturas