Qué necesitas saber antes de
comenzar

Inicio 4 June 2026 06:15

Fin 4 June 2026

00 Días
00 Horas
00 Minutos
00 Segundos
course image

Building Batch Data Pipelines on GCP em Português Brasileiro

Construyendo Canalizaciones de Datos por Lotes en GCP en Español Las canalizaciones de datos generalmente se ajustan a uno de los tres paradigmas: extracción-carga, extracción-carga-transformación o extracción-transformación-carga. Este curso describe qué paradigma debe usarse en determinadas situaciones y cuándo hacerlo con da.
via Coursera

2865 Cursos


No especificado

Actualización opcional disponible

Todos los niveles

Avanza a tu propio ritmo

Free

Actualización opcional disponible

Resumen

Os pipelines de dados geralmente se encaixam em um dos três paradigmas:

extração-carregamento, extração-carregamento-transformação ou extração-transformação-carregamento. Este curso descreve qual paradigma deve ser usado em determinadas situações e quando isso ocorre com dados em lote.

Além disso, vamos falar sobre várias tecnologias no Google Cloud para transformação de dados, incluindo o BigQuery, a execução do Spark no Dataproc, gráficos de pipeline no Cloud Data Fusion e processamento de dados sem servidor com o Dataflow.

Os participantes vão ganhar experiência prática na criação de componentes de pipelines de dados no Google Cloud usando o Qwiklabs.

University:

Provider:

Coursera

Categories:

Data Warehousing Courses, Google Cloud Platform (GCP) Courses, BigQuery Courses, Dataflow Courses, Dataproc Courses


Impartido por

Google Cloud Training


Materias