Optimización de modelos fundacionales (Español LATAM) | Optimizing Foundation Models (LATAM Spanish)

Overview

En este curso, explorará dos técnicas para mejorar el rendimiento de un modelo fundacional (Foundation Model, FM): la generación mejorada por recuperación (Retrieval Augmented Generation, RAG) y el ajuste preciso. Aprenderá sobre los servicios de Amazon Web Services (AWS) que almacenan las incrustaciones con bases de datos vectoriales, el rol de los agentes en las tareas de varios pasos, la definición de métodos de ajuste preciso de un FM, cómo preparar los datos para realizar ese ajuste y mucho más.

• Nivel del curso: básico
• Duración: 1 hora

Actividades

En este curso, se incluyen elementos interactivos, instrucciones textuales, gráficos ilustrativos y evaluaciones de conocimientos.

Objetivos del curso

En este curso, aprenderá a hacer lo siguiente:

• Identificar los servicios de AWS que almacenan incrustaciones con bases de datos vectoriales.
• Comprender el papel de los agentes en las tareas de varios pasos.
• Comprender los enfoques utilizados para evaluar el rendimiento de los FM.
• Determinar si un FM cumple con los objetivos empresariales de manera eficaz.
• Definir los métodos para ajustar un FM.
• Describir cómo se deben preparar los datos para ajustar un FM.
• Determinar si un FM cumple con los objetivos empresariales de manera eficaz en función de la métrica empresarial identificada en el caso práctico.

Audiencia objetivo

Este curso tiene previstos los siguientes destinatarios:

• Personas interesadas en la inteligencia artificial (IA) y el machine learning (ML), sin importar su puesto de trabajo específico.

Requisitos previos

El curso Optimización de modelos fundacionales es parte de una serie que ofrece conocimientos básicos sobre la inteligencia artificial, el machine learning y la IA generativa. Si aún no lo hizo, se recomienda que complete los dos cursos que se mencionan a continuación:

• Aspectos básicos del machine learning y la inteligencia artificial
• Exploración de casos prácticos y aplicaciones de la inteligencia artificial

Esquema del curso

Sección 1: introducción

• Cómo utilizar este curso
• Información general sobre el curso

Sección 2: optimización de un modelo fundacional con generación mejorada por recuperación

• Caso empresarial
• Generación mejorada por recuperación (RAG)
• Agentes
• Evaluación de los resultados
• Evaluación de conocimientos

Sección 3: optimización de un modelo fundacional con ajuste preciso

• Caso empresarial
• Ajuste preciso
• Evaluación de modelos
• Evaluación de conocimientos

Sección 4: conclusión

• Recursos
• Contáctenos

Universidad: Proveedor: AWS Skill Builder

Categorías: Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Machine Learning, Cursos de Bases de Datos Vectoriales, Cursos de Evaluación de Modelos, Cursos de Modelos Fundacionales, Cursos de Amazon Web Services, Cursos de Ajuste Preciso, Cursos de Incrustaciones, Cursos de Generación Mejorada por Recuperación, Cursos de Agentes de IA

Syllabus

Taught by

Tags

united states