Resumen
Evaluación de Modelos con Amazon SageMaker
Los modelos de aprendizaje automático juegan un papel crítico en las soluciones de IA, requiriendo que sean altamente eficientes y capaces de generalizar nuevos datos. Evaluar estos modelos es esencial para asegurar su efectividad. Este curso integral ofrece un conocimiento profundo sobre la evaluación de modelos de aprendizaje automático utilizando Amazon SageMaker.
En este curso, Evaluación de Modelos con Amazon SageMaker, desarrollará las habilidades necesarias para evaluar el rendimiento de los modelos de aprendizaje automático. El viaje de aprendizaje comienza explorando la evaluación de modelos usando SageMaker Canvas, poniendo énfasis en métricas cruciales. Avanzando, se profundizará en la evaluación de modelos a través del SDK de Python, mejorando sus capacidades de evaluación. Además, el curso cubre la identificación de desviación de modelos y la aplicación de mejores prácticas para mantener y mejorar continuamente sus modelos.
Al completar este curso, poseerá el conocimiento experto necesario para mantener y asegurar la eficacia de sus modelos de aprendizaje automático en diversas aplicaciones de IA.
Proveedor: Pluralsight
Categorías: Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Aprendizaje Automático, Cursos de Amazon SageMaker, Cursos de Evaluación de Modelos
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