Todos los cursos actuales de Anomaly Detection Courses en 2024
46 Cursos

Practical Introduction to Machine Learning with Python
Título: Introducción Práctica al Aprendizaje Automático con Python
Descripción: Sumérgete en los fundamentos de la Inteligencia Artificial (IA) y el Aprendizaje Automático (ML) con este curso conciso. Perfecto para principiantes ansiosos por entender los conceptos básicos y aplicaciones de la IA y ML.
Universidad: No especificado
Proveedor: Udemy
C.

Profile Your Data with Power BI
Título: Perfila tus datos con Power BI
Descubre cómo perfilar y limpiar tus conjuntos de datos de manera efectiva utilizando Power BI en este curso integral ofrecido por Pluralsight. Al adentrarte en el curso, "Perfila tus datos con Power BI," adquirirás las habilidades necesarias para identificar y rectificar datos incompletos, incorrectos o errón.

Power BI: Integrating AI and Machine Learning
Desbloquee el potencial de la IA y el aprendizaje automático dentro de Power BI con este curso completo ofrecido por LinkedIn Learning. Sumérjase en cómo los usuarios finales pueden explorar y aprovechar sin problemas las capacidades de inteligencia artificial y aprendizaje automático dentro de Power BI. Este curso es perfecto para aquellos interes.

Complete Power BI Course with Augmented Analytics & Auto ML
Título: Curso Completo de Power BI con Análisis Aumentado y Auto ML
Descripción: Desbloquea todo el potencial del análisis de datos con nuestro completo curso de Power BI, que incluye Análisis Aumentado y Auto ML. Aprende a transformar datos, aprovechar DAX (Data Analysis Expressions), construir modelos de datos sofisticados y crear visualizaciones.

Data Analytics Foundations for Accountancy II
Bienvenidos al curso "Fundamentos de Analítica de Datos para Contabilidad II", ofrecido por ESSEC Business School en Coursera. Este curso está diseñado para mejorar su aprendizaje en los ámbitos de Aprendizaje Automático, Detección de Anomalías, Análisis de Datos y Aprendizaje de Conjunto, pivotales en el panorama de la contabilidad moderna.
Como.

Applications of TinyML
Descubre el mundo del Aprendizaje Automático Diminuto (TinyML) y explora sus amplias aplicaciones con el curso "Aplicaciones de TinyML" ofrecido por la Universidad de Harvard a través de edX. Este curso, que sigue a los Fundamentos de Tiny ML, se sumerge en cómo dispositivos como Google Home procesan comandos como "OK Google" y si estos dispositivo.

Master of Machine Learning and Data Science
Embárcate en un viaje transformador hacia convertirte en un líder en los campos de rápida evolución de Aprendizaje Automático y Ciencia de Datos con el prestigioso programa "Master of Machine Learning and Data Science" ofrecido por la renombrada Universidad Nacional Chiao Tung y disponible a través de Coursera. Este completo programa de grado está.

Deploy and Test a Visual Inspection AI Component Anomaly Detection Solution
Explora los reinos de la inteligencia artificial y la detección de anomalías con un laboratorio interactivo y a tu propio ritmo ofrecido a través de Coursera. En este curso conciso y completo, los participantes profundizarán en la aplicación práctica de desplegar y probar una solución de detección de anomalías de componente de inspección visual AI,.

Deploy and Test a Visual Inspection AI Cosmetic Anomaly Detection Solution
Embárcate en un viaje de autoaprendizaje hacia la maestría con un laboratorio de vanguardia diseñado para aquellos interesados en mejorar sus habilidades en inteligencia artificial y detección de anomalías. Alojado en la consola de Google Cloud respetable y ofrecido a través de Coursera, este curso se centra en la implementación y prueba de una IA.

Microsoft Azure AI Fundamentals: AI Overview
Título: Fundamentos de IA de Microsoft Azure: Visión General de la IA
Descripción: Embarcate en un viaje fundamental con el curso de Fundamentos de IA de Microsoft Azure. Prepárate para una exploración profunda comenzando con el Módulo 1: Iníciese en la IA con Azure. Este módulo inicial prepara el escenario al revelar la miríada de soluciones que l.