Tous les cours actuels de Anomaly Detection Courses en 2024
31 Cours
Visualizing with QuickSight (Spanish)
Visualisation avec QuickSight (Français)
Dans ce cours, nous vous présenterons l'aspect technique de la Business Intelligence (BI) et de la visualisation de données avec Amazon Web Services (AWS). Il se concentrera sur l'utilisation d'Amazon QuickSight pour créer et partager des tableaux de bord et des analyses interactives. Vous apprendrez à inté.
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4 hours
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Fraud Detection in R
Détection de Fraude en R
Détection de Fraude en R
Apprenez à détecter la fraude avec des analyses en R. L'Association of Certified Fraud Examiners estime que la fraude coûte aux organisations du monde entier 3,7 trillions de dollars par an et qu'une entreprise typique perd cinq pour cent de son revenu annuel à cause de la fraude. Les tentatives.
DataCamp
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4 hours
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Descubriendo anomalías con Azure Anomaly Detector
Découvrir les anomalies avec Azure Anomaly Detector
Dans ce projet d'une heure, vous apprendrez à utiliser le service cognitif d'Azure, Anomaly Detector, pour détecter des anomalies dans les données temporelles en utilisant l'intelligence artificielle. De plus, vous pourrez appeler le service en utilisant PowerBI et le langage M.
Fournisseur.
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Visualizing with QuickSight (Italian)
Visualisation avec QuickSight (Français)
Ce cours introduira le côté technique de l'intelligence économique (BI) et la visualisation des données avec Amazon Web Services (AWS). Vous vous concentrerez sur l'utilisation d'Amazon QuickSight pour créer et partager des analyses et des tableaux de bord interactifs. Vous apprendrez à intégrer les tablea.
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4 hours
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Visualizing with QuickSight (French)
Visualiser avec QuickSight (French)
Dans ce cours, vous découvrirez l'aspect technique de l'informatique décisionnelle (BI) et de la visualisation des données avec Amazon Web Services (AWS). Ce cours sera principalement axé sur l'utilisation d'Amazon QuickSight en vue de créer et de partager des tableaux de bord et des analyses interactifs. Vous v.
AWS Skill Builder
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4 hours
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Visualizing with QuickSight (Portuguese)
Visualisation avec QuickSight (Français)
Dans ce cours, vous découvrirez les aspects techniques de l'intelligence économique (BI) et de la visualisation des données avec Amazon Web Services (AWS). L'accent sera mis sur l'utilisation d'Amazon QuickSight pour créer et partager des tableaux de bord interactifs et des analyses. Nous verrons comment in.
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4 hours
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Curso Completo de Machine Learning en Microsoft Power BI
Cours Complet de Machine Learning sur Microsoft Power BI
Ce projet est un cours pratique et efficace pour apprendre à intégrer des modèles de Machine Learning dans vos tableaux de bord Power BI Desktop. Vous apprendrez, de manière pratique et efficace, à générer et évaluer différents types de modèles de ML tels que : classification, régression,.
Coursera
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2-3 hours
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Visualizing with QuickSight (Traditional Chinese)
Visualisation avec QuickSight (Français)
Dans ce cours, vous apprendrez le contenu technique de l'intelligence d'affaires (BI) et de la visualisation des données avec Amazon Web Services (AWS). Vous vous concentrerez sur la création et le partage de tableaux de bord et d'analyses interactifs avec Amazon QuickSight. Vous apprendrez à intégrer des.
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4 hours
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Azure Machine Learning Development: 1 Basic Concepts
Êtes-vous intéressé par le développement de solutions avec Azure Machine Learning ? Ce cours offre une introduction claire et concise à l'apprentissage automatique et à la science des données. Apprenez les concepts fondamentaux et commencez votre parcours pour maîtriser Azure Machine Learning dès aujourd'hui.
Fournisseur du cours : [Nom de l'U.
Data Mining for Smart Cities
Exploration de Données pour les Villes Intelligentes | Université d'État de l'Arizona | Coursera
L'internet des objets (IoT) est devenu un composant significatif de la vie urbaine, donnant naissance aux “villes intelligentes.” Ces villes intelligentes visent à transformer les conglomérats urbains actuels en espaces de vie conviviaux pour les cit.
Coursera
Free Online Course (Audit)
63 hours
On-Demand