Tous les cours actuels de Anomaly Detection Courses en 2024
44 Cours
Create a Cosmetic Anomaly Detection Model using Visual Inspection AI
Embarquez dans une expérience de laboratoire en libre-service dans la console Google Cloud pour créer un Modèle de Détection d'Anomalies Cosmétiques en utilisant l'Inspection Visuelle AI avancée. Parfait pour ceux qui s'intéressent à l'Intelligence Artificielle, à la Détection d'Anomalies, et à la maîtrise des technologies de la plateforme Goog.
AI for Cybersecurity
IA pour la Cybersécurité
Cette spécialisation est conçue pour les étudiants post-universitaires visant à maîtriser les applications de l'IA en cybersécurité. À travers trois cours complets, vous explorerez des techniques avancées pour détecter et atténuer diverses menaces cybernétiques. Le programme couvre des sujets essentiels tels que la préven.
Intro to Artificial Intelligence on Microsoft Azure
Introduction à l'Intelligence Artificielle sur Microsoft Azure
Que vous commenciez tout juste à travailler avec l'Intelligence Artificielle (IA) ou que vous ayez déjà de l'expérience en IA et que vous soyez nouveau sur Microsoft Azure, ce cours vous fournit tout ce dont vous avez besoin pour commencer.
L'Intelligence Artificielle (IA) permet des s.
Generative AI for Data Science
IA Générative pour la Science des Données
Découvrez comment l'IA générative peut améliorer la précision des données et l'efficacité opérationnelle en science des données. Ce cours court est conçu pour les data scientists et les passionnés d'IA afin de libérer le potentiel de l'IA générative dans les projets axés sur les données.
En seulement 3 h.
Azure Machine Learning Development: 1 Basic Concepts
Êtes-vous intéressé par le développement de solutions avec Azure Machine Learning ? Ce cours offre une introduction claire et concise à l'apprentissage automatique et à la science des données. Apprenez les concepts fondamentaux et commencez votre parcours pour maîtriser Azure Machine Learning dès aujourd'hui.
Fournisseur du cours : [Nom de l'U.
Data Mining for Smart Cities
Exploration de Données pour les Villes Intelligentes | Université d'État de l'Arizona | Coursera
L'internet des objets (IoT) est devenu un composant significatif de la vie urbaine, donnant naissance aux “villes intelligentes.” Ces villes intelligentes visent à transformer les conglomérats urbains actuels en espaces de vie conviviaux pour les cit.
Coursera
Free Online Course (Audit)
63 hours
On-Demand
Visualización con QuickSight (Español LATAM) | Visualizing with QuickSight (LATAM Spanish)
Visualisation avec QuickSight (Français LATAM) | Visualizing with QuickSight (LATAM French)
Dans ce cours, vous serez initié à l'aspect technique de l'intelligence d'affaires (BI) et de la visualisation de données avec Amazon Web Services (AWS). Il se concentrera sur l'utilisation d'Amazon QuickSight pour créer et partager des tableaux de bord int.
AWS Skill Builder
Free Certificate
4 hours
On-Demand
Visualizing with QuickSight (Spanish)
Visualisation avec QuickSight (Français)
Dans ce cours, nous vous présenterons l'aspect technique de la Business Intelligence (BI) et de la visualisation de données avec Amazon Web Services (AWS). Il se concentrera sur l'utilisation d'Amazon QuickSight pour créer et partager des tableaux de bord et des analyses interactives. Vous apprendrez à inté.
AWS Skill Builder
Free Certificate
4 hours
On-Demand
Visualizing with QuickSight (Indonesian)
Visualiser avec QuickSight (Indonésien)
Dans ce cours, vous serez introduit aux aspects techniques de la business intelligence (BI) et de la visualisation des données avec Amazon Web Services (AWS). Vous vous concentrerez sur l'utilisation d'Amazon QuickSight pour créer et partager des tableaux de bord et des analyses interactives. Vous apprendrez.
AWS Skill Builder
Free Certificate
4 hours
On-Demand
Advanced Data Analysis with Generative AI
Rejoignez le cours 'Analyse Avancée des Données avec l'IA Générative' pour explorer des méthodes analytiques sophistiquées utilisant l'IA. Vous acquerrez une expérience pratique de la modélisation prédictive, de la prévision des séries chronologiques, et de la détection des anomalies pour découvrir des motifs dans des ensembles de données comple.
