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21 Cursos

California Institute of Technology
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Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático

Obtén información sobre ciencia de datos y aprendizaje automático con Python, abarcando análisis de datos, modelado predictivo y técnicas de ML utilizando herramientas de la industria como sklearn, Pandas y numPy para construir una base para una carrera en este campo de alta demanda.
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Python para Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático

Sumérgete en Python para ciencia de datos y aprendizaje automático, adquiriendo habilidades prácticas en sklearn, Pandas, matplotlib y numPy para construir conjuntos de datos complejos y analizarlos en una carrera en este campo de alta demanda.
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Computer Science for Artificial Intelligence

A medida que la inteligencia artificial sigue revolucionando las industrias con innovaciones como los autos autónomos y diagnósticos médicos mejorados, la necesidad de profesionales capacitados en IA y aprendizaje automático aumenta. Esta serie ofrece una oportunidad única para profundizar en los fundamentos de la programación y resolver importan.
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Learning Python for Data Science

La ciencia de datos es un campo en constante evolución, innovando continuamente con nuevas tecnologías y algoritmos. Para prosperar, necesitas aprender lenguajes de vanguardia como Python. La Universidad de Harvard, en colaboración con edX, ofrece un Certificado Profesional en Aprender Python para Ciencia de Datos, centrado en aplicaciones práct.
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Tiny Machine Learning (TinyML)

Embarca en un viaje revolucionario de aprendizaje con el Certificado Profesional de Machine Learning en Dispositivos Pequeños (TinyML), co-creado por Harvard University y Google TensorFlow. Sumérgete en el mundo de TinyML, donde el aprendizaje automático se integra en pequeños dispositivos y sistemas embebidos, requiriendo experiencia en aplica.
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La Universidad de Harvard es una universidad privada de investigación de la Ivy League, reconocida mundialmente y ubicada en Cambridge, Massachusetts. Fundada en 1636, es una de las instituciones de educación superior más antiguas en los Estados Unidos.