Cursos de IA

2438 Cursos

Trailhead

Gain The AI Skills You Need To Succeed

Título: Adquiere Las Habilidades en IA Que Necesitas Para Triunfar Descripción: Desarrolla tus habilidades fundamentales en IA con Salesforce. Universidad: Proveedor: Trailhead Categorías: Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Aprendizaje Automático, Cursos de Visión por Computador, Cursos de Ciencia de Datos, Cursos de Salesforce, Cursos de.

Trailhead

Drive Productivity with Einstein AI

Aumenta la Productividad con Einstein AI Aprende a aumentar tu productividad con Einstein AI en este curso integral de Trailhead. Profundiza en los productos de inteligencia artificial de Salesforce y obtiene experiencia práctica. Este curso también te prepara para la Certificación de Especialista en IA, asegurando que estés bien eq.

Pluralsight

Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900): Exam Preparation

El examen de certificación AI-900 mide tu comprensión de los conceptos básicos de AI en Azure. Nuestro curso, Fundamentos de AI en Microsoft Azure (AI-900): Preparación para el Examen, proporciona una hoja de ruta hacia el éxito. Aspectos Destacados del Curso: Visión general completa del examen de certificación AI-900 Perspectivas sobre l.

Pluralsight

Gemini in Google Drive

Gemini en Google Drive | Pluralsight Título del Curso: Gemini en Google Drive Descripción: Gemini para Google Workspace es un complemento que dota a los usuarios de capacidades de IA generativa. Este curso ofrece lecciones en video detalladas, actividades prácticas y ejemplos aplicados para explorar a fondo las característi.

Pluralsight

Turning Wireframes into Prototypes with DALL-E

Convertir Wireframes en Prototipos con DALL-E Este curso te enseñará a usar DALL-E para convertir tus wireframes en prototipos y construir excelentes productos más rápido. Convertir wireframes en prototipos es una tarea que consume tiempo y es desafiante. En este curso, Convertir Wireframes en Prototipos con DALL-E, aprende.

Pluralsight

Image Generation with DALL-E 3

Generación de Imágenes con DALL-E 3 La inteligencia artificial generativa basada en imágenes permite la creación de imágenes impresionantes y útiles a través de indicaciones. Este curso te enseñará cómo generar imágenes de alta calidad usando el poder de Generative AI con DALL-E. En este curso, Generación de Imágenes con DALL-E, aprenderás a ap.

Pluralsight

Image Generation with Stable Diffusion

Generación de Imágenes con Difusión Estable Desbloquea tu potencial creativo con Difusión Estable. Este curso te enseñará a generar imágenes de alta calidad usando indicaciones para manipular la composición, el estilo, el color y la iluminación. Generar imágenes de alta calidad puede ser un desafío y consumir mucho tiempo, especialme.

Pluralsight

Github Copilot Enterprise

GitHub Copilot Enterprise Descubra cómo GitHub Copilot Enterprise transforma su experiencia en GitHub.com. Integre la programación en pareja impulsada por IA para aumentar la productividad con sugerencias contextuales. Simplifique las solicitudes de extracción y comprenda mejor su base de código para una colaboración más fluida y la ad.

Wolfram U

Machine Learning Proficiency: Wolfram U Instructor-Led Course

Este curso dirigido por instructores proporciona una introducción al aprendizaje automático, redes neuronales y LLMs, seguido de proyectos prácticos utilizando la tecnología Wolfram. Aprende a construir, entrenar y probar modelos en esta completa secuencia de tres partes que aprovecha el poder computacional de las tecnologías.

Wolfram U

What Is ChatGPT Doing ... and Why Does It Work?: Daily Study Group

¿Qué está haciendo ChatGPT ... y por qué funciona?: Grupo de Estudio Diario Descubre qué está ocurriendo dentro de ChatGPT y explora por qué puede desempeñarse tan bien al producir texto significativo. Este Grupo de Estudio se basa en un libro superventas de Stephen Wolfram y proporciona una explicación accesible y atrac.

1 ... 221 222 223 224 225 ... 244

Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!