Cursos de IA

2023 Cursos

Hands-On Generative AI with Multi-Agent LangChain: Building Real-World Applications

Práctica de IA Generativa con LangChain de Múltiples Agentes: Construyendo Aplicaciones del Mundo Real Aprende a construir y ejecutar simulaciones interactivas y dinámicas de múltiples agentes usando LangChain en este curso completo de LinkedIn Learning. Este curso práctico te guiará a través del emocionante mundo de la IA generativa y demostra.
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Hands-On AI: Building LLM-Powered Apps

Práctica con IA: Creación de Aplicaciones Impulsadas por LLM Título del Curso: Práctica con IA: Creación de Aplicaciones Impulsadas por LLM Descripción: Comience a crear aplicaciones impulsadas por grandes modelos de lenguaje en este curso práctico, basado en habilidades, para principiantes. Universidad: Proveedor: LinkedIn Learnin.
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AI and the Future of Work: Workflows and Modern Tools for Tech Leaders

IA y el Futuro del Trabajo: Flujos de Trabajo y Herramientas Modernas para Líderes Tecnológicos Explore la integración de operaciones de aprendizaje automático en su negocio. Descubra el potencial del aprendizaje automático y navegue a través de sus desafíos. Este curso integral ofrecido por LinkedIn Learning equipará a los líderes tecnológicos.
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Introduction to AI-Native Vector Databases

Introducción a las Bases de Datos Vectoriales Nativas de IA | LinkedIn Learning Descubra cómo mejorar los sistemas de datos utilizando inteligencia artificial con el curso de LinkedIn Learning, "Introducción a las Bases de Datos Vectoriales Nativas de IA". Este curso está diseñado para profesionales de datos e IA interesados en optimiz.
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Writing Great Content with Gen AI That Doesn't Sound Fake

Escribiendo Contenido Genial con IA Gen que No Suena Falso Proveedor: LinkedIn Learning Categorías: Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Marketing de Contenidos, Cursos de Ingeniería de Prompts, Cursos de Narrativa, Cursos de Optimización para Motores de Búsqueda (SEO), Cursos de Identidad de Marca
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Digital Classroom - Generative AI for Executives

Aula Digital - IA Generativa para Ejecutivos IA Generativa para Ejecutivos te enseñará a aprovechar el poder de la IA generativa para impulsar un verdadero valor comercial. Comenzarás reconociendo el potencial de estas nuevas tecnologías de IA e identificando casos de uso específicos que puedes implementar de inmediato. A partir de ahí, cubrirás l.
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OpenAI API: Speech

OpenAI API: Voz Descubre el poder de las tecnologías avanzadas de conversión de texto a voz y voz a texto de OpenAI. Este curso ofrece un conocimiento integral sobre cómo integrar estas características innovadoras en tus soluciones de software. Perfecto para desarrolladores y entusiastas de la IA que buscan mejorar sus aplicaciones con funciona.
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OpenAI API: Image Generation with DALL-E

OpenAI API: Generación de Imágenes con DALL-E | LinkedIn Learning Descubre las técnicas fundamentales y avanzadas de DALL-E en este curso de nivel intermedio enfocado en la generación de imágenes con IA. Ofrecido por LinkedIn Learning, este curso proporciona una exploración profunda de las características y capacidades de DALL-E. Perfe.
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OpenAI API: Function Calling

OpenAI API: Llamado de Funciones Descubre una guía completa sobre el llamado de funciones, una parte esencial para utilizar eficazmente las herramientas de OpenAI. Ya sea que estés adentrándote en la Inteligencia Artificial o el Desarrollo de Software, este curso de LinkedIn Learning te equipa con las habilidades y conocimiento.
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The State of AI and Copyright

El Estado de la IA y los Derechos de Autor - Mesa Redonda con Abogados Expertos Obtenga valiosas perspectivas sobre el estado actual de las leyes de derechos de autor y la IA. Participe en esta mesa redonda informativa con el abogado del Reino Unido Matt Hervey y la abogada de los EE. UU. Jennifer Maisel. Conozca los últimos de.
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La inteligencia artificial es la capacidad de una máquina para imitar el pensamiento humano. Este es el nombre de la tecnología moderna con la ayuda de la cual dispositivos electrónicos, programas y robots pueden resolver diversos problemas usando algoritmos determinados. Te contamos por dónde empezar a estudiar un curso de IA y por qué es necesario.

Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!