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Cursos de IA

2023 Cursos

California Institute of Technology LinkedIn Learning

Advanced Python Projects: Build AI Applications

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California Institute of Technology LinkedIn Learning

Accessibility and AI: Bridging the Disability Divide

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California Institute of Technology LinkedIn Learning

Using AI for UX Design and Research

Uso de la IA para el Diseño y la Investigación de UX Explora las muchas formas en que los diseñadores e investigadores de UX pueden aprovechar la IA de manera ética e inclusiva en sus flujos de trabajo.
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California Institute of Technology LinkedIn Learning

AI and Machine Learning Tools for After Effects

Herramientas de IA y Aprendizaje Automático para After Effects - LinkedIn Learning Desbloquee el potencial de las herramientas de IA y aprendizaje automático en Adobe After Effects con este curso diseñado por expertos de LinkedIn Learning. Sumérjase en la integración y aplicación de tecnologías avanzadas para mejorar sus proyectos de e.
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California Institute of Technology LinkedIn Learning

Power BI Data Analyst Associate (PL-300) Cert Prep: Advanced Reporting in Power BI

Preparación para la Certificación de Analista de Datos de Power BI (PL-300): Informes Avanzados en Power BI Aprenda sobre informes avanzados en Power BI para ayudarle a prepararse para el examen de Analista de Datos de Power BI (PL-300) con LinkedIn Learning. Universidad: Proveedor: LinkedIn Learning Categorías: Cursos de Intelig.
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California Institute of Technology LinkedIn Learning

Google Gemini for Developers

Google Gemini para desarrolladores Únete al curso de Google Gemini para desarrolladores para dominar las mejores prácticas, patrones y procesos esenciales para los desarrolladores y equipos de DevOps que diseñan y despliegan aplicaciones basadas en LLM utilizando Google Gemini. Este programa integral, proporcionado por LinkedIn Learning, te equip.
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California Institute of Technology LinkedIn Learning

Redis + AI: Building a Vector Database with Redis

Redis + IA: Construyendo una Base de Datos de Vectores con Redis Redis + IA: Construyendo una Base de Datos de Vectores con Redis Únase a nuestro curso para descubrir cómo los desarrolladores pueden aprovechar las herramientas relacionadas con IA ya disponibles en Redis. Proporcionado por LinkedIn Learning, este curso es ideal para aquellos inte.
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California Institute of Technology LinkedIn Learning

Understanding and Implementing the NIST AI Risk Management Framework (RMF)

Comprender e implementar el Marco de Gestión de Riesgos de IA de NIST (RMF) - LinkedIn Learning Únase a LinkedIn Learning para dominar los principios del Marco de Gestión de Riesgos de IA de NIST (RMF). Este curso es esencial para cualquiera que busque implementar y mantener estos principios fundamentales dentro de un entorno e.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

Amazon Q Developer Getting Started (Vietnamese)

Amazon Q Developer: Primeros Pasos (Vietnamita) Amazon Q Developer es un asistente impulsado por inteligencia artificial generativa (IA) que le ayuda a comprender, construir, expandir y operar aplicaciones de AWS a lo largo de todo el ciclo de vida del desarrollo de software. En este curso de Introducción, aprenderá sobre los beneficios, caracterí.
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California Institute of Technology Coursera

Game Bots in C#: Develop a Tic-Tac-Toe Agent

Bots de Juego en C#: Desarrolla un Agente de Tic-Tac-Toe En este proyecto guiado de 2 horas, descubrirás el arte del desarrollo de juegos con C# construyendo un formidable agente de Tic-Tac-Toe utilizando el poderoso algoritmo Minimax. Este proyecto práctico te guiará a través de las complejidades del desarrollo de IA para juegos, desde entender.
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La inteligencia artificial es la capacidad de una máquina para imitar el pensamiento humano. Este es el nombre de la tecnología moderna con la ayuda de la cual dispositivos electrónicos, programas y robots pueden resolver diversos problemas usando algoritmos determinados. Te contamos por dónde empezar a estudiar un curso de IA y por qué es necesario.

Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!