Resumen
Domina los principios de bases de datos relacionales a través de SQL práctico, modelado de datos y desarrollo de aplicaciones, aprendiendo a crear soluciones eficientes para inteligencia empresarial y toma de decisiones.
Programa de estudio
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- Introducción a las Bases de Datos Relacionales
-- Visión general de los conceptos y aplicaciones de bases de datos
-- Ventajas de las bases de datos relacionales
-- Componentes clave: tablas, filas y columnas
- Diseño de Bases de Datos y Modelado de Datos
-- Modelado de Entidad-Relación (ER)
-- Traducción de modelos ER a esquemas de bases de datos
-- Tipos de datos y restricciones de integridad
- Normalización
-- Conceptos e importancia de la normalización
-- Formas normales (1NF, 2NF, 3NF, BCNF)
-- Descomposición de tablas y preservación de dependencias
- SQL para Consulta y Manipulación de Bases de Datos
-- Consultas SQL básicas: SELECT, FROM, WHERE, ORDER BY
-- SQL avanzado: JOINs, subconsultas y operaciones de conjuntos
-- Manipulación de datos: INSERT, UPDATE, DELETE
-- Funciones y agregaciones en SQL
- Implementación y Gestión de Bases de Datos
-- Configuración e implementación de una base de datos relacional
-- Indexación y optimización de consultas
-- Transacciones y control de concurrencia
-- Medidas de respaldo, recuperación y seguridad
- Desarrollo de Aplicaciones Basadas en Bases de Datos
-- Integración de bases de datos con aplicaciones
-- Uso de APIs y drivers para conectividad con bases de datos
-- Creación de aplicaciones web simples basadas en bases de datos
- Inteligencia Empresarial y Toma de Decisiones
-- Introducción a los conceptos de inteligencia empresarial
-- Tecnologías de data warehousing y OLAP
-- Estudios de caso y aplicaciones del mundo real
- Proyecto Final
-- Diseñar e implementar una solución completa de base de datos
-- Presentar hallazgos y demostrar la funcionalidad de la aplicación
Enseñado por
Gerald Balekaki and Yousef Elmehdwi
Etiquetas
On-Demand
