Cursos de IA

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Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud - Locales

Este curso, Fundamentos de Computación en la Nube de Google: Datos, ML e IA en Google Cloud - Locales, está destinado a estudiantes no angloparlantes. Si deseas tomar este curso en inglés, por favor inscríbete en Fundamentos de Computación en la Nube de Google: Datos, ML e IA en Google Cloud. Los cursos de Fundamentos de Computación en la Nube.
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The Data Strategy Course: Building a Data-driven Business

El Curso de Estrategia de Datos: Construyendo un Negocio Basado en Datos | Udemy Domina el arte de aprovechar los datos para mejorar el rendimiento de tu negocio con nuestra guía práctica. Inscríbete en el curso completo de Udemy y aprende cómo posicionar tu negocio para el éxito mediante estrategias de datos inteligentes. Universida.
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provider Udemy
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Generative Design Foundations

Fundamentos del Diseño Generativo Descubre el poder transformador del diseño generativo con nuestro curso completo, "Fundamentos del Diseño Generativo." Esta tecnología de vanguardia está revolucionando los campos de la arquitectura, ingeniería, planificación urbana y diseño industrial al automatizar aspectos clave del proceso de diseño. Ya se.
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provider Pluralsight
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From Developer to Entrepreneur

Título: De Desarrollador a Emprendedor Descripción: Actualmente, millones de estudiantes se están inscribiendo en cursos de aprendizaje automático, con muchos aspirando a lanzar sus propias empresas. Sramana Mitra, una firme defensora de la democratización del emprendimiento y el capitalismo empresarial, vislumbra un futuro donde la creación de riq.
provider Swayam
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Create Power Platform solutions with AI and Copilot

Descubre cómo aprovechar la inteligencia artificial (IA) y Microsoft Copilot para crear soluciones poderosas dentro de la Power Platform a través de este curso comprensivo ofrecido por Microsoft Learn. Cada módulo del curso está diseñado para mejorar tus habilidades y comprensión de las tecnologías de Power Platform, enfocándose en aplicaciones prá.
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Prolog

Título: Visión General de Prolog Descripción: Prolog, acrónimo de "Lógica de Programación", es un lenguaje de programación declarativa y basada en lógica único, conceptualizado en 1972 por Alain Colmerauer y Philippe Roussel. Se destaca en el ámbito de la Inteligencia Artificial debido a su habilidad en la coincidencia de patrones, especialmente so.
provider Exercism
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La inteligencia artificial es la capacidad de una máquina para imitar el pensamiento humano. Este es el nombre de la tecnología moderna con la ayuda de la cual dispositivos electrónicos, programas y robots pueden resolver diversos problemas usando algoritmos determinados. Te contamos por dónde empezar a estudiar un curso de IA y por qué es necesario.

Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!