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Cursos de IA

2023 Cursos

California Institute of Technology LinkedIn Learning

LinkedIn AI Academy AI-100: 3 Scaling AI at LinkedIn

Academia de IA de LinkedIn AI-100: 3 Escalando IA en LinkedIn Descubre los fundamentos de las aplicaciones de IA y su proceso de escalado en LinkedIn uniéndote a la tercera entrega de la serie AI-100 de la Academia de IA de LinkedIn. Este curso, proporcionado por LinkedIn Learning, profundiza en técnicas esenciales de IA y su implementación. Uni.
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AI for Project Managers: Fourteen Ways to Streamline Your Work

IA para Gerentes de Proyecto: Catorce Maneras de Optimizar tu Trabajo Descubre formas esenciales de acelerar y optimizar tus procesos de gestión de proyectos con herramientas avanzadas de IA en nuestro curso integral. Proveedor: LinkedIn Learning Universidad: Categorías: Cursos de Inteligencia Artificial Cursos de Gestión de Proyectos C.
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How to use ChatGPT for Content Creation

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Building a Responsible AI Program: Context, Culture, Content, and Commitment

Creación de un Programa de IA Responsable: Contexto, Cultura, Contenido y Compromiso Las organizaciones que aprovechan la IA deben hacerlo de manera responsable. Únase a nosotros en el curso "Creación de un Programa de IA Responsable: Contexto, Cultura, Contenido y Compromiso" en LinkedIn Learning. Comprenda los matices del uso ético de IA y as.
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How to Make Creative Thinking a Habit

Cómo Convertir el Pensamiento Creativo en un Hábito | LinkedIn Learning Libera tu creatividad con el curso de LinkedIn Learning sobre Cómo Convertir el Pensamiento Creativo en un Hábito. Este curso está diseñado para ayudarte a desarrollar e integrar habilidades de pensamiento creativo en tus actividades diarias, mejorando tanto tu vida profesi.
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Machine Learning and AI Foundations: Prediction, Causation, and Statistical Inference

Fundamentos del Aprendizaje Automático y la Inteligencia Artificial: Predicción, Causación e Inferencia Estadística Mejora tu comprensión del aprendizaje automático y la inteligencia artificial con este curso fundamental sobre predicción, causación e inferencia estadística. Ideal para profesionales del campo, este curso ofrece valiosas ideas pa.
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AI Productivity Hacks to Reimagine Your Workday and Career

Trucos de Productividad con IA para Reimaginar tu Jornada Laboral y Carrera Descubre el poder de la IA generativa y cómo puede revolucionar tu jornada laboral y carrera. En este curso de LinkedIn Learning, descubrirás varios trucos de productividad con IA diseñados para aumentar tu eficiencia y efectividad. Inscríbete hoy y comienza a tra.
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How to Keep Your Team on the Bleeding Edge of AI Innovation

Cómo Mantener a Tu Equipo en la Vanguardia de la Innovación en IA Descubre estrategias de vanguardia para mantener a tu equipo a la vanguardia de las innovaciones en IA. Este curso, ofrecido por LinkedIn Learning, te permite desbloquear todo el potencial de la IA dentro de tu organización. Profundiza en consideraciones prácticas y éticas, aprend.
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Cert Prep: Unity Scripting and Publishing

Preparación para Certificación: Scripting y Publicación en Unity Domina el arte de crear scripts en C# para desarrollar objetos de juego y NPCs inteligentes con nuestro curso integral. Esta capacitación está diseñada para ayudarte a prepararte para la sección de scripting y publicación del examen de Unity Certified Associate: Game Developer.
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Copilot in PowerPoint: From Prompt to Presentation

Copilot en PowerPoint: De Instrucción a Presentación | LinkedIn Learning Aprende a crear presentaciones atractivas y sofisticadas en PowerPoint usando Microsoft 365 Copilot. Únete a nosotros en LinkedIn Learning y mejora tus habilidades para elaborar presentaciones convincentes. Ya sea que busques mejorar tus conocimientos en inteligen.
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La inteligencia artificial es la capacidad de una máquina para imitar el pensamiento humano. Este es el nombre de la tecnología moderna con la ayuda de la cual dispositivos electrónicos, programas y robots pueden resolver diversos problemas usando algoritmos determinados. Te contamos por dónde empezar a estudiar un curso de IA y por qué es necesario.

Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!